
每天下班后翻 10 只股票的新闻、研报、资金流向,要花多久?
一个小时?两个小时?如果你还要看港股和美股,时间翻倍。
今天介绍一个开源项目 daily_stock_analysis,它能让 AI 每天收盘后自动分析你的自选股,生成研报级别的分析报告,然后推送到你的微信或飞书。
关键是:完全免费,不需要服务器,5 分钟就能跑起来。
它能做什么?
先看效果。每天收盘后,你会收到这样一条推送:

每只股票的分析报告包含:
• 核心结论:一句话总结当前状态(看多/看空/观望) • 综合评分:0-100 分,量化当前投资价值 • 趋势方向:短期/中期/长期趋势判断 • 买卖点位:建议的入场和止损价位 • 风险警报:需要关注的利空因素 • 利好催化:可能推动上涨的事件
一句话概括:AI 帮你值夜班,每天收盘后自动出研报。
支持 A 股、港股、美股,覆盖个股和 ETF。
为什么是零成本?
这个项目的核心设计是跑在 GitHub Actions 上。GitHub 给每个账号每月 2000 分钟的免费额度,分析 10 只股票大约用 5 分钟,一个月 150 分钟,远在免费额度内。
AI 模型方面,推荐用 Google Gemini,免费额度足够个人使用。备选 DeepSeek,国内直连,每百万 token 只要 1 元。
不需要买服务器,不需要装环境,Fork 一个仓库就能用。
5 分钟部署教程
Step 1:Fork 仓库(1 分钟)
打开 github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis[1],点右上角 Fork 按钮,把仓库复制到你自己的账号下。

Step 2:配置 AI 模型 Key(2 分钟)
进入你 Fork 后的仓库,点击 Settings → Secrets and variables → Actions → New repository secret。
推荐方案:Gemini(免费)
1. 打开 aistudio.google.com[2] 2. 点击 "Get API Key" → "Create API Key" 3. 复制 Key,在仓库 Secrets 中添加: • Name: GOOGLE_API_KEY• Value: 你的 Gemini API Key
备选方案:DeepSeek(国内直连)
1. 打开 platform.deepseek.com[3] 2. 创建 API Key 3. 在仓库 Secrets 中添加: • Name: DEEPSEEK_API_KEY• Value: 你的 DeepSeek API Key
Step 3:配置推送渠道(1 分钟)
选一个你常用的推送方式:
企业微信(推荐):
1. 在企业微信群里添加「群机器人」 2. 复制 Webhook URL 3. 添加 Secret: WECOM_WEBHOOK= Webhook URL
飞书:同理,创建群机器人,添加 Secret:FEISHU_WEBHOOK
Telegram:通过 BotFather 创建 Bot,添加 TELEGRAM_BOT_TOKEN 和 TELEGRAM_CHAT_ID
Step 4:配置自选股(30 秒)
添加 Secret:
• Name: STOCK_LIST• Value: 600519,000858,hk00700,AAPL,TSLA
格式说明:
• A 股:直接写代码,如 600519(贵州茅台)• 港股:加 hk前缀,如hk00700(腾讯)• 美股:直接写代码,如 AAPL(苹果)
Step 5:手动触发测试(30 秒)
1. 进入仓库的 Actions 页面 2. 左侧选择 Daily Stock Analysis 3. 点击 Run workflow 4. 等待 3-5 分钟,检查你的推送渠道

如果一切正常,你会收到第一条 AI 分析推送。之后每个交易日收盘后会自动运行。
推送报告怎么看?
收到的推送是一份结构化的「决策仪表盘」:

重要提醒:AI 分析是参考工具,不是投资建议。最终决策永远是你自己做。
支持的 AI 模型
进阶玩法预告
这只是 DSA 的基础用法。它还有更多能力:
• Agent 策略问股:15 种内置策略(缠论、波浪、均线、事件驱动...),下篇详解 • 自动盯盘 + 异动推送:不只是收盘分析,盘中异动也能提醒 • Web 工作台:本地 Docker 部署,带可视化界面 • 回测验证:用历史数据验证 AI 判断的准确率
常见问题
下一篇,我们会深入体验 DSA 的「Agent 策略问股」功能——用 15 种内置策略分析你的持仓。
项目地址:https://github.com/ZhuLinsen/daily\_stock\_analysis
引用链接
[1] github.com/ZhuLinsen/daily\_stock\_analysis: https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis[2] aistudio.google.com: https://aistudio.google.com/[3] platform.deepseek.com: https://platform.deepseek.com/
夜雨聆风