用AI帮我们干活

自从这一轮AI热起来以后，普通人用AI的场景也越来越多。

尤其是 OpenClaw，简直令人疯狂，不过折腾了一段时间后，发现不但安装门槛高，使用门槛也高。尤其是还要花钱给它喂Token。所以还是算了。

之后又用了国产的一些"龙虾"，确实门槛降低了不少，尤其是几个大厂，还送了不少免费的额度。确实不错。

尽管如此，我还是觉得，现在大家一方面期望AI无所不能，以为养个虾就可帮自己完成所有的工作，这明显是不合实际的。

特别是让AI来代替自己思考。写文章、搞创作等等这些需要真正智力的工作，全让AI完成，结果自媒体上不但文字的内容充斥着AI味，那些AI短剧看多了，更是令人不适。另一方面，很多简单的重复性的工作，很多人却还要靠手动完成。

这样下去，我怀疑有一天，AI将取代我们的大脑，而我们人类将沦为AI的奴隶，甚至做奴隶而不得，最终走向灭亡。

说了一堆废话。表明以上内容不是AI生成的。

今天讲几个自己使用AI完成重复工作的实例。

一、批量文件整理、重命名

基础配置先说一下基础的配置。前面说的那些 OpenClaw、Workbuddy 应该都是可以的，然后程序员们常用的 Claude Code、Codex 肯定也不在话下。而我也是借鉴了程序员的工作环境，使用了 VSCode (Visual Studio Code)。主要是它是开源的，可以安装不少插件，能够达到免费用AI的目的。同时，它的界面左边是目录，右边是AI窗口，中间是文档窗口，对文字写作、文件处理着实是很方便。其他的类似 Workbuddy、Trae Solo 这样的 Agent，功能似乎更强大，但总有一种黑盒的感觉。如果要做细微的调整，就很不方便了。

操作步骤为了简便起见，我就用 VSCode 的衍生品 Trae CN （或者CodeBudddy）举例。下载安装登录这种常规操作就不必说了。注意不要下载 Trae Solo，而是 Trae CN IDE。

下载地址：https://www.trae.cn/ide/download 之后你要选择一个文件夹作为工作区。

这时，如果你要处理的大量文件在哪个文件夹，就可以将其设定为工作区。

⚠️ 重要提醒：AI操作有一定的风险性，一定要事先做好备份，再进行任何操作。（其实个人手工操作也是一样会出问题）总之备份是无论如何都不能嫌麻烦的。之后，在右边的AI窗口中，你就可以指挥AI对你的文件夹进行任何操作了。只要你能描述清楚，就可以完美操作。如果你自己没有把握，也可以先与它讨论，最后再操作：点击右边AI窗口的 Agent。将模式改为 Chat（VSCode里也有 Plan 模式）。等讨论清楚了，再改成 Agent 模式执行。

实际案例

我前几天曾经在 VSCode 里使用 OpenCode，一次性整理上万张图片文件（都是扫描的图书，图片都是以编号开头加书名，后面再加编号）。我让AI把所有图片按书名分别放进单独的文件夹。

这种事情在以前可能要几天才能做好，还难免会有错漏。但现在，效率提升显著。

二、批量生成大量文档

这种场景按理来说应用不多，但是就被我碰到了。

为应付某项检查，要一下子做几十篇文档。材料是现成的，但是一篇篇整理确实工作量太大。

操作流程格式转换：先将这原始材料用AI转为 Markdown 格式，方便进一步操作。

统一存放：将这些材料放进统一的文件夹。明确需求：将“最终要生成哪些文档”、“有什么要求”也准备好。

设定工作区：将这个材料文件夹设为 VSCode 的工作文件夹。批量生成：要求AI根据要求，参考所有材料，批量生成文档。

效果反馈

结果大概不到一个小时，工作就全部完成了。检查生成的文档，当然不能算是完全令人满意，但稍加调整就能用，比人工完成省事多了。

三、文字校对、格式美化

这个一般豆包这些也能做，只是要复制、粘贴，上传、下载不方便。

这个没什么可说的，直接让AI帮你校对、美化格式就行。甚至完全让它写全文也可以。

添加图片注释，不超过 140 字（可选）

四、总结与思考

以上的使用，可能对于程序员或者电脑行家来说，可能算是小儿科。尤其是批量重命名，估计几行命令就能搞定。但对于一般根本不懂编程的人来说，确实是极大地提升了工作效率。

至于让AI写一篇文章之类的，说实话，一开始有些惊艳于AI的文学水平似乎超越常人，时间长了却发现没有太大价值。

💡 核心观点：希望以后的AI还是主要帮助我们提高生产力，而不是夺走我们的工作，还有我们的脑子。

AI 应该是我们的工具，而不是替代品。学会正确使用 AI，让它帮我们处理重复性、机械性的工作，我们才能腾出精力去做更有创造性的事情。这才是 AI 时代的正确打开方式。