【课程亮点】（课程定制化设计与创新点）

（1）国产信创智能体全流程实战，非概念而是落地          （2）OpenClaw与Workbuddy双轨切入，兼顾前瞻与合规          （3）以“训战工坊”重塑业务流，人人成为智能体架构师【课程收益】（思维与能力上的收获和改变）

（1）掌握银行场景下智能体构建的全套方法与工具          （2）能够独立设计并搭建解决实际痛点的智能体          （3）获得数据驱动下业务流程自动化重塑的实操能力          （4）学会量化评估智能体投入产出，科学决策          （5）理解人机协同新模式，提升团队未来领导力          （6）带走在自身岗位即刻落地的《智能体行动方案》

【配套工具】（5款带走即用的课程配套工具）

（1）智能体场景需求梳理表：快速锁定高价值落地场景（2）Workbuddy快速配置SOP手册：手把手搭建智能体（3）业务指令模板库：Deepseek提示词高效复用宝典（4）智能体效能评估仪表板：量化人效与ROI计算模板（5）AI原生团队运营指南：角色转变与协作SOP

【课程形式】（课程组织形式，可以结合需要调整）

（1）分组学习（每组6～8人），分组积分，优胜小组最好有小礼物；

（2）理论讲解（＜1/4理论），深入浅出，刘老师富有激情和互动性；

（3）案例分析，每一讲都会有一个比较完整且深入的本行业案例分析；

（4）提问互动，就案例进行启发式提问互动，挖掘背后可用的方法论；

（5）工具应用，课程中尽可能给学员能够直接应用的工具和数学模型；

【课程大纲】（可根据具体需求进一步针对性微调大纲和案例）

第一讲：认知重塑，银行场景下的智能体与国产信创落地

（1）从Deepseek到Workbuddy：银行智能体演进图谱① 概念辨析：智能体/助手/工作流          ② 技术脉络：大模型到自主执行          ③ 信创合规：国产化替代必要性

（2）远程银行痛点映射：智能体赋能的“高潜场景”① 高频重复：客诉预处理自动化          ② 复杂查询：多系统数据调取整合          ③ 知识检索：内部制度秒级问答

（3）Workbuddy初探：架构、安全与部署准备① 核心架构：感知-决策-执行环          ② 安全防线：数据隔离与权限管控          ③ 部署概览：轻量化启动路径

（4）智脑启动：搭建你的第一个“业务问答智能体”① 知识库准备：产品文档/话术库          ② 指令设计：提示词结构化技巧          ③ 对话测试：调优与反馈闭环

（5）教学演示：现场演示基于Workbuddy（OpenClaw国产替代版），快速构建一个“理财产品合规话术智能体”，应对监管新规下的实时咨询。

第二讲：场景深潜，数据驱动与复杂业务智能体构建

（1）数据洞察：用AI唤醒沉睡的客户数据价值① 数据清洗：非结构化文本处理          ② 特征提取：客户标签自动生成          ③ 行为预测：潜在需求预判

（2）流程再造：从“人找事”到“事找人”的智能工作流① 事件监听：系统告警自动触发          ② 任务编排：多步骤自动执行          ③ 结果推送：跨平台信息同步

（3）OpenClaw到Workbuddy：复杂任务拆解与执行逻辑① 任务拆解：将复杂指令原子化          ② 工具调用：连接行内API/系统          ③ 异常处理：执行失败的兜底机制

（4）实战演练：打造一个“数据周报自动生成智能体”① 数据抓取：从报表系统取数          ② 图表生成：AI自动生成分析图          ③ 报告撰写：结论与建议自动输出

（5）案例分析/研讨互动：针对“客户流失预警与挽留”场景，设计一个由智能体驱动的全链路自动化处理方案。

第三讲：协同进化，多智能体协作与业务流重构

（1）从单兵到集群：构建“1+N”智能体协作网络① 角色分工：质检/分析/应答智能体          ② 通讯协议：智能体间信息交互          ③ 协同逻辑：任务分发与结果汇总

（2）风险合规智控：让智能体成为“超级质检官”① 实时监测：通话/文本违规识别          ② 风险分级：自动标记与升级          ③ 处置闭环：生成工单并跟进

（3）人机协同新范式：定义“数字员工”与“真实员工”边界① 任务交接：人机协作SOP设计          ② 效率度量：人效提升指标设定          ③ 信任机制：人工复核关键节点

（4）案例教学：某头部银行“远程柜员辅助智能体”实战复盘① 需求背景：柜员操作痛点          ② 解决方案：智能体辅助界面          ③ 价值量化：时长缩短与差错率降低

（5）教学演练/研讨互动：学员扮演运营主管，设计一个“智能体+人工”协同处理突发系统故障的应急流程。

第四讲：前瞻布局，智能体驱动的AI原生团队雏形

（1）全员赋能：让业务人员成为“智能体架构师”① 低代码平台：智能体搭建界面          ② 调试技巧：迭代优化方法论          ③ 文档沉淀：智能体操作手册化

（2）效能度量：构建智能体投入产出评估模型① 直接收益：替代人力的工时          ② 间接收益：客户体验提升          ③ 战略收益：数据资产沉淀

（3）未来展望：AI原生组织的能力与文化建设① 能力重塑：从执行者到管理者          ② 文化演进：人机信任与合作          ③ 演进路径：智能体成熟度模型

（4）结业工坊：设计你的“智能体落地行动方案”① 痛点锁定：选择部门真实场景          ② 方案设计：智能体功能规划          ③ 路演展示：价值与可行性汇报

（5）教学演示/研讨互动：学员以小组为单位，结合各自岗位，产出《智能体落地行动计划1.0》并进行路演PK。

• 微信号：18621928529（同手机）