上个月，我们的 App 收入超过了 44 万美元。

我叫 Julian，来自阿根廷，是 Gravl 的联合创始人和开发者。Gravl 是一款 AI 健身 App，主要为健身房训练提供智能训练计划。我们大约两年前上线，现在已经有超过 7 万名订阅用户。

很多人看到这个数字，会以为我们一开始就找到了什么神奇增长方法。真实情况不是这样。

这个项目最早只是从一个很普通的观察开始：我在健身，也懂软件开发，然后发现市面上有些健身 App 看起来不错，但真正生成出来的训练计划并不好，甚至有时会有点危险。

那一刻，我意识到机会不在于再做一个训练记录工具，而在于做一个更好的训练引擎。

也就是说，我们要做的是：把成熟健身 App 的界面体验，配上真正靠谱的训练逻辑。

我为什么会做健身 App

我从小在阿根廷长大。我父亲以前经营过一家健身中心，所以我小时候除了上学，大部分时间都在运动和健身房里。

后来我进入软件工程领域，又搬到了澳大利亚。我做过小型创业公司，也在 Atlassian 这样的大型科技公司工作过，还接触过电视台、投资基金等不同类型的团队。

最开始，我和最好的朋友 Matias 以及其他伙伴一起做公司。我们原本想做一个面向手游的网红营销平台，后来慢慢变成了某种营销代理业务。

这不是我真正想做的事。我们当初想做产品，结果却越来越像服务公司。

不过这段经历也很重要。它让我学到了用户获取和营销，也让我看到了移动 App，尤其是健身类 App 的收入潜力。

当时我心里有一个很强烈的感觉：既然我们懂开发，也懂一点增长，为什么不自己做一个 App？

一开始我做错了方向

最早我想做的是训练记录 App，类似 Hevy、Strong 这种产品。用户去健身房时，可以记录动作、组数、重量。

但我做着做着发现一个问题：我没有增加新价值。

它更像是在复制别人已经做过的东西。界面可以不同，功能可以微调，但本质没有变化。

转折来自一个朋友。他给我看了 Fitbod。Fitbod 是很大的健身训练 App，它的核心价值是：用户不用自己设计训练计划，App 会现场给你生成训练内容。

我第一次看到时觉得很厉害。因为对很多人来说，去健身房最难的不是打开 App 记录，而是不知道今天到底练什么。

但我真正使用之后，发现它生成的训练有时很奇怪。有些安排不合理，有些甚至可能不安全。

我越用越确定：这里有机会。

我们不应该只是做一个 tracker，也就是训练记录工具。我们应该做一个拥有更好训练逻辑的 Fitbod。

更具体地说，我们想做的是：Fitbod 那样顺滑的 UI/UX（用户界面和用户体验），但底层是一个真正靠谱的训练引擎。

MVP 做了两三个月，最难的是训练逻辑

我们的初始 MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）大概花了两到三个月。

这段过程可以分成两部分。

第一部分是做训练记录功能。这个相对直接，用户输入训练内容，系统保存数据。

第二部分才是真正困难的地方：生成个性化训练计划。

一旦你要给用户生成训练计划，就会遇到大量业务逻辑。你不能只根据一个问题给结果，而是要考虑很多变量：

用户有哪些器械？每周想练几次？训练目标是什么？是否能保持稳定训练？性别、体重、年龄、训练经验如何？有没有想避开的肌群？有没有重点训练的肌群？

这些因素组合起来，会产生非常多种情况。

所以 Gravl 的核心并不是“套一层 AI 外壳”。真正难的是把健身训练的规则、用户的身体状态、可用器械和训练目标整合起来，生成一个可执行、相对安全、用户愿意坚持的计划。

这也是我们后来能跑起来的基础。

第一次增长来自 Reddit

我非常支持把 Reddit 当作早期分发渠道。

产品刚出来时，我发了一篇帖子，讲我是如何构建 Gravl 的。那时候产品还叫 Gains AI。我在帖子里分享了很多技术细节。

这篇帖子在前几个小时就拿到了几百个点赞，总曝光超过 30 万。

我们一下子来了第一批几千个用户。具体数字我已经记不清了，但确实很多。

为什么 Reddit 有效？

因为那里的开发者喜欢技术，也有一部分人喜欢健身，但他们可能觉得健身房有点令人紧张。Gravl 正好解决了这类人的问题：不用自己设计训练，不用担心今天练什么。

更重要的是，这批用户开始给我们反馈 bug 和功能需求。

这对早期产品非常关键。因为那时 App 还是免费的，我们并不知道它能不能成为真正的生意。用户愿意花时间反馈，说明他们不只是随便看一眼，而是真的在使用。

这给了我们最后一推：我们应该认真把它做成一个商业产品。

真正放大收入的是付费广告

如果说 Reddit 帮我们验证了需求，那么后来的大规模增长主要来自付费广告。

我们加上订阅模式后，就开始跑广告。我还记得第一次广告启动后，10 分钟内就来了第一个订阅。

那一刻非常重要。它说明陌生用户不只是下载，而是真的愿意付钱。

后来我们把 App 翻译成西班牙语，并开始在南美投放广告。我们一开始每天广告预算不到 50 美元，但效果很好。

这也成为我们从早期一直跑到今天的核心增长方式。

这里有一个很重要的经验：不要只盯着美国市场。

美国当然是大市场，但广告贵，竞争也激烈。我们会说西班牙语，所以把产品本地化到西班牙语市场是很自然的选择。南美的广告成本更低，竞争也没有美国那么拥挤。

对于消费类 App 来说，这种市场选择本身就是增长策略的一部分。

做消费 App，我最看重四件事

第一，先验证，再花大钱投广告。

这里的验证不只是产品能用，而是用户愿不愿意付钱。很多产品免费时看起来很受欢迎，一收费就没人用了。只有付费行为才能证明价值足够强。

第二，找到更便宜的获客市场。

我们翻译成西班牙语，并不是为了显得国际化，而是因为这符合我们的背景，也让我们能在广告成本更低的区域增长。

第三，从小预算开始测试。

你不需要一开始就请很贵的团队拍广告。你可以用 50 美元找创作者做一条内容，也可以用 AI 工具生成视频，用 CapCut 自己剪辑。

制作广告没有很多人想的那么难，真正难的是持续产出大量创意。

第四，UGC 是核心。

UGC 是 User Generated Content，也就是用户生成内容。对消费 App 来说，很多真正有效的广告都像普通用户拍的视频，而不是精致宣传片。

现在 AI 视频越来越多，因为制作成本低，也容易测试。但无论是不是 AI 生成，重点都是同一个：你要快速测试大量创意，看什么能转化。

还有一点也很关键：文案。

Meta Ads Library 是公开的。你可以看到竞争对手正在投什么广告，哪些广告可能投放了更多预算。这里没有神秘配方。先学习有效广告的结构，再从中找到自己的表达。

Gravl 的产品流程为什么能转化

用户第一次打开 Gravl 时，不是直接进入训练页面，而是先经历一套新用户引导。

我们会问用户的名字、为什么想使用健身 App、训练经验、目标、每周训练频率、训练分化方式。如果用户是高级训练者，我们还会问某些动作的一次最大重量。

我们还会询问用户想避开的肌群、重点训练的肌群、在哪里训练、有哪些器械。

这些问题不是为了显得复杂，而是为了让用户感受到：这个计划确实是为我生成的。

过程中我们会明确展示一些 AI 元素。因为对用户来说，“这是一个 AI App”本身会提高购买意愿。当然，前提是产品结果真的有用。

用户完成问题后，会看到系统正在生成定制训练计划，然后进入计划总结页。

在第一次真正使用产品之前，我们会出现硬付费墙。意思是，用户必须先选择付费或试用，才能进入核心功能。

很多人会怀疑：用户都还没看到产品，真的会付钱吗？

答案是：会，而且不少。

关键在于前面的引导已经让用户反复思考自己的目标和问题。当他看到一个“专门为我生成的计划”时，付费意愿会更强。

进入 App 后，核心就是训练卡片。用户的大部分流程都在进行中的训练里完成。系统会列出要做的动作、组数和重量，也会提供动作视频和说明。

我们还做了很多智能功能。比如用户调整动作顺序后，重量会根据顺序变化自动调整。肌肉恢复率会根据用户之前的训练判断某些肌群是否疲劳，还能结合 Apple Health、Strava 等外部训练数据。

这些功能的目的只有一个：让训练计划持续适应用户，而不是只在第一天看起来智能。

技术栈不复杂，但边界要清楚

我们的移动端使用 React Native 和 Expo。

后端核心功能主要用 .NET。我也用 Next 和 React 做内部管理后台。

在 AI 工具上，我会大量使用 Cursor，但我不会让 AI 随便改整个项目。我会非常明确地告诉它可以碰哪些文件、不要碰哪些文件。

AI 对开发很有帮助，但你不能让它失控。尤其是这种有复杂业务逻辑的产品，如果 AI 随意改动训练规则，后果可能比普通工具类 App 更严重。

收入背后的成本结构

录完视频后，我补充了一些财务数据。

我们的第一大成本是广告，主要在 Meta 和 TikTok，也有一点 Google 和 Apple Search。大致可以理解为收入的三分之一会花在广告投放上。这里还不包括制作广告素材的成本，只是投放本身。

第二大成本是工资。

第一年主要是我们三个人：我负责开发，Matias 和 Aaron 负责增长和广告。后来团队扩大到大约 13 到 14 人，其中包括兼职和承包商。工资成本大概在每月 5 万到 8 万美元之间。

此外，还要考虑 Apple 的 15% 抽成。MMP（Mobile Measurement Partner，移动归因工具）大概每月 1000 美元。服务器、AI 账单和其他工具加起来，每月也大概 1000 美元左右。

所以，44 万美元月收入不是等于 44 万美元利润。消费类 App 可以规模很大，但也需要持续为增长、团队和平台费用付钱。

我会给想做产品的人什么建议

第一，要为自己做的东西感到自豪。

对我来说，做一个自己真的关心的产品，会带来完全不同的动力。你会更愿意在没有收入的时候继续打磨它，也更能理解用户真正的使用场景。

第二，不要太早放弃。

把产品做出来，远远不是全部。后面还有 Reddit 发帖、广告测试、用户反馈、转化优化、无数次失败的创意。

你会挨很多次打，所以要有继续推进的准备。

第三，也要知道什么时候该放弃。

这听起来和上一条矛盾，但其实并不矛盾。坚持不是盲目拖延。我们之前那个创业项目，其实可能早就该停了，但我们多拖了一年。

如果产品没有价值，继续坚持只是消耗时间。

真正难的是判断：现在是还没找到方法，还是这个产品本身不成立。

Gravl 能走到今天，不是因为我们一开始就有完美计划，而是因为我们找到了一个真实问题，快速做出 MVP，用 Reddit 拿到早期反馈，再用付费广告验证商业模型。

对我来说，这才是这个故事最重要的部分。

案例分享翻译整理自油管频道StarterStory。

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