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AI Agent 驱动的代码安全审计技能包 — 企业级 SAST、LLM 红队测试、自动化代码审查

AI Agent 驱动的代码安全审计技能包 — 企业级 SAST、LLM 红队测试、自动化代码审查

免责声明

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工具介绍

AI Security Audit SkillsAI Agent 驱动的代码安全审计技能包。适用于 Claude Code 和 Hermes Agent 两大平台。

由攻防安全团队实战打磨,覆盖 OWASP Top 10、CWE Top 25、多语言深度分析、LLM 红队测试。

技能清单

Claude Code Skills(~/.claude/skills/ 安装)

技能
用途
特色
code-security-audit
企业级代码安全审计
7 阶段流水线、22+ 漏洞类别、多 Agent 并行扫描、自演化知识库、反幻觉验证、JAR/WAR 反编译支持
ctf-rce-hunting
CTF/授权渗透 RCE 猎杀
反编译驱动的 sink 发现、多角度攻击向量、完整攻击链构造

Hermes Agent Skills(skills/ 目录安装)

技能
用途
特色
red-teaming/godmode
LLM 越狱 & 红队测试
GODMODE 系统提示模板、Parseltongue 33 种混淆技术、ULTRAPLINIAN 多模型竞速、自动越狱流水线
github/github-code-review
GitHub PR 代码审查
本地变更审查、PR inline 评论、结构化审查清单(正确性/安全/质量/测试/性能/文档)
github/codebase-inspection
代码仓库度量分析
LOC 统计、语言分布、代码/注释比、pygount 集成
software-development/requesting-code-review
提交前自动验证
静态安全扫描、基线感知质量门禁、独立审查子 Agent、自动修复循环

快速安装

方式一:一键安装(推荐)

git clone https://github.com/pant0m/pant0m.git ai-security-skillscd ai-security-skills./install.sh

方式二:手动安装

Claude Code Skills:

# 安装 code-security-auditcp -r claude-code-skills/code-security-audit ~/.claude/skills/# 安装 ctf-rce-huntingcp -r claude-code-skills/ctf-rce-hunting ~/.claude/skills/

Hermes Agent Skills:

HERMES_SKILLS="${HERMES_HOME:-$HOME/.hermes}/skills"# 安装 godmode 红队技能cp -r hermes-skills/red-teaming "$HERMES_SKILLS/"# 安装代码审查技能cp -r hermes-skills/github "$HERMES_SKILLS/"cp -r hermes-skills/software-development "$HERMES_SKILLS/"

技能详解

code-security-audit — 企业代码审计

7 阶段全流程审计流水线:

Phase 0: 知识加载(从历史审计自动学习)Phase 1: 侦察 & 攻击面映射(端点、数据流、信任边界)Phase 1.5: JAR/WAR 反编译(自动 CFR 反编译 + 内部类覆盖)Phase 2: 确定性工具预扫(Semgrep + Gitleaks + OSV-Scanner)Phase 3: 多 Agent 深度分析(22+ 漏洞类别并行扫描)Phase 4: 语言特定深度分析(Go/Python/Java/TS/C/PHP/Ruby/Rust/.NET/Kotlin)Phase 5: 报告生成(严重性分级 + 修复建议 + PoC)Phase 6: 反馈收集(确认/误报 → 知识库自演化)

支持语言:Go, Python, Java, TypeScript/JavaScript, C/C++, PHP, Ruby, Rust, C#/.NET, Kotlin/Swift

覆盖漏洞类别:

  • 注入(SQLi, CMDi, XSS, LDAP, NoSQL, SSTI, XXE, CRLF, Email Header)
  • 认证 & 授权(JWT, OAuth/OIDC, SSO, 密码重置, 验证码, 路由绕过)
  • 敏感数据(硬编码凭证, 日志泄露, 信息暴露)
  • 加密(弱算法, ECB, 硬编码密钥, 随机数)
  • SSRF, 路径穿越, 反序列化, 内存安全, 竞态条件
  • 文件上传(12 种攻击维度, 跨 8 种语言)
  • 提权链路库(20 种实战验证路径)
  • 现代协议(WebSocket, GraphQL, gRPC, MQ, 缓存, HTTP 走私)
  • 业务逻辑, ReDoS, 原型链污染, 点击劫持
  • 供应链攻击(依赖混淆, 恶意脚本, CVE 检测)

自演化知识库:每次审计后,确认的漏洞模式自动写入 references/confirmed-patterns.md,后续审计自动优先扫描。

godmode — LLM 红队测试

三种攻击模式:

  1. GODMODE CLASSIC — 针对不同模型的系统提示模板(Claude/GPT/Gemini/Grok/DeepSeek)
  2. PARSELTONGUE — 33 种输入混淆技术(Leetspeak/Unicode/Braille/Morse 等)
  3. ULTRAPLINIAN — 多模型竞速评分(55 模型 × 5 档)

自动越狱:

exec(open("skills/red-teaming/godmode/scripts/load_godmode.py").read())result = auto_jailbreak()  # 自动检测模型 → 选策略 → 测试 → 锁定

requesting-code-review — 提交前验证

独立审查 + 自动修复循环:

Step 1: git diff 获取变更Step 2: 静态安全扫描(硬编码密钥、shell 注入、eval、反序列化、SQL 注入)Step 3: 基线测试 & lint(增量 = 只报新问题)Step 4: 独立审查子 Agent(全新上下文,不受实现者偏见影响)Step 5: 评估 → 通过 or 自动修复(最多 2 轮)Step 6: 标记 [verified] 提交

依赖工具(可选,增强扫描精度)

工具
用途
安装
Semgrep
语法感知模式匹配
pip install semgrep
Gitleaks
硬编码密钥检测
brew install gitleaks
OSV-Scanner
依赖 CVE 检测
go install github.com/google/osv-scanner/cmd/osv-scanner@latest
Bandit
Python 安全扫描
pip install bandit
pygount
代码行数统计
pip install pygount
CFR
Java 反编译器
curl -L -o /tmp/cfr.jar https://github.com/leibnitz27/cfr/releases/download/0.152/cfr-0.152.jar

工具获取

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