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【FuninUSA.NET综合报道】在以速度为先的科技领域，要实现完全负责任且值得信赖的技术几乎是一项不可能完成的任务——但这并不意味着有些公司没有在努力。
继特朗普政府于3月20日出台以“赢得人工智能竞赛”为首要目标的国家人工智能立法框架后，科技开发者们正面临着“快速行动、打破常规”这一普遍理念与从一开始就战略性地实施负责任的技术框架之间的矛盾。
在许多情况下，抢占先机已成为首要任务，而其代价也已显而易见。微软坦承，AI生成的代码往往忽略了无障碍性，这使得人工监督和迭代成为必要。
对于Jenny Lay-Flurrie而言，她于今年2月出任微软可信技术集团负责人，在为该公司服务的21年里大部分时间都致力于无障碍技术工作，她认为技术的负责任开发与部署包含两个方面：“我们如何确保正确构建技术？又如何确保技术始终保持正确？”
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微软于2025年初成立了“可信技术组”，并自此将所有负责任的技术倡议整合到该部门之下，其中包括Lay-Flurrie此前负责的无障碍工作。
虽然微软采用自上而下的模式来统筹其负责任技术工作，但谷歌等竞争对手则维持着一种更侧重工程驱动的架构，该架构以核心人工智能原则和专门的安全委员会为指导。各大科技公司的做法各不相同，但微软的做法自2002年以来便不断演变——当时比尔·盖茨发布了《Trustworthy Computing》备忘录，将可靠性等因素置于新功能开发之上。
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尽管Lay-Flurrie涉足更广泛的负责任技术领域尚属近期，但她表示这遵循了她一贯秉持的相同原则，包括公平、透明、包容和问责。微软秉持“无论结果如何，人都应为AI负责”的原则。
正因如此，当微软意识到其AI未能准确呈现盲人形象时，她的团队便着手解决这一问题。
“生成的部分盲人图像中，人物竟戴着那种可怕的遮眼眼罩，”她说道，这些模型是基于社会中大量现有的素材进行训练的。遗憾的是，社会并非总是最包容的，因此有些情况下我们不得不补充数据来训练模型。
为此，微软从“Be My Eyes”购买了超过2000万分钟的多模态数据。这是一个非营利性无障碍平台，盲人和低视力人士可以免费使用该平台，通过实时志愿者和人工智能，获得对所见事物的语音描述。“他们拥有大量由盲人拍摄的视频素材，内容包括使用盲杖和导盲犬，以及在家中寻找钥匙等场景。我们通过模糊面部等手段对数据进行了匿名化处理，以便更恰当地针对视障情况训练我们的模型，”Lay-Flurrie 说道。
这一流程虽已相当完善，但致力于减少AI模型偏见并提升其性能的机器学习训练软件公司Reliabl的首席执行官兼创始人Annie Brown指出，仍有改进空间。
“数据多样性只是其中一部分，”Brown表示。如果你不关注元数据层面的情况——即上传至数据集的图像是如何被标注的——这本身就会产生偏见。
尽管人工智能竞赛正在改变世界，但微软正参与一场更广泛的企业运动，公开分享其在负责任技术方面的经验。Microsoft Learn向学生、学者和开发者免费开放，其中包含关于负责任人工智能原则等内容的培训模块。Brown建议微软也向规模较小的公益组织学习，以了解“他们如何将包容性融入人工智能”。
至于改进，Lay-Flurrie表示这是工作的一部分。“就是要认真倾听反馈，接纳这些意见，进行迭代、测试，并在尽可能短的时间内解决问题，”她说。
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人类与人工智能
微软是企业级技术的顶级供应商，这意味着其自主研发的人工智能正在推动其他公司的发展，而这些公司往往会选择裁员而非采用先进解决方案。微软自身也卷入了科技巨头裁员的浪潮，不过该公司澄清，这更多是优先级调整，而非单纯的裁员。2025年，该公司裁减了销售、游戏和客户服务部门约15000个岗位，同时在其他领域招聘了新员工，重点放在AI基础设施上。
尽管各行业裁员仍在持续，Lay-Flurrie表示，AI 已经为此前被边缘化的员工——包括神经多样性群体和残障人士——创造了公平的竞争环境。
“在微软，第一个获得 Copilot 访问权限的群体就是我们的残障员工团队，”她说。对于聋人社区而言，字幕、文字记录、会议笔记以及手语识别功能赋予了他们独立性。他们不再需要等待手语翻译员在场来转录会议内容。
对于早期使用Copilot的神经多样性群体来说，该工具在减轻认知负荷方面帮助极大，以至于“他们不让我收回许可证，”她说道。
Diego Mariscal是全球初创企业加速器2Gether-International（2GI）的首席执行官兼创始人，该机构由残障企业家运营，并致力于服务残障企业家。他认可微软在包容残障人士方面所做的努力。“Jenny能在这一级别担任职务，本身就是最好的证明，”他表示。尽管如此，无论自上而下还是自下而上，让残障人士参与决策都至关重要。“随着人工智能的发展，我们如何确保残障人士能真正参与其中？这并非出于慈善考量，而是因为这样做能确保技术和创新更加前沿，并让所有人都能受益？”
