夜雨聆风大家好，我是 Ai 学习的老章
DeepSeek 这家公司做事一直挺有意思
模型一直在偷偷往前推，最近他们干脆把「怎么把 DeepSeek 接到各家 AI 工具里」这件事，做成了一个官方维护的合集仓库
简单说，这是一份 DeepSeek 官方背书 的「我家模型怎么接入各种 Agent / Coding Assistant」的完整指南清单
你最近看到的 DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash 这俩主力型号，几分钟就能塞进你日常用的工具里跑起来
简介
这个仓库本身没什么代码，全是 Guide
价值在于：
官方出品：DeepSeek 自己维护，配置参数靠谱，不像第三方教程过几个月就过期 覆盖面广：19 个主流 AI Agent / Coding 工具 统一格式：每篇 guide 都讲三件事——安装、配置、首次运行，10 分钟跑通
对于像我这样手头同时开着 Claude Code、Codex、Cursor、Cherry Studio 的人来说，这就是一份「一站式接入手册」
支持哪些工具
我把 README 的清单按用法分了下类，方便你对号入座：
桌面客户端类
Cherry Studio：跨平台桌面 AI 客户端，300+ 助手 + MCP + 知识库 + 多模型聊天，国内用户的心头好 RAG实战手册，手把手教你从知识库到工作流（附下载），可接入Dify、Coze、Cherry Studio
通用 Coding 编辑器/插件
GitHub Copilot：VS Code 自带 AI 拍档 Kilo Code：CLI + 编辑器插件双形态 WorkBuddy / CodeBuddy：自定义 OpenAI 兼容配置的 AI agent
终端 Coding Agent（这一档最丰富）
Claude Code：Anthropic 出的终端 AI 编码助手 世界上最便宜的设计师：Claude Code+ Design.md GitHub Copilot CLI：终端原生、带 agentic 能力 Codex：OpenAI 的 coding agent Codex App 支持手机控制了，我来演示如何真正免费使用 OpenCode：开源跨终端/Web 形态 手机接管AI编程助手，OpenCode+免费Kimi-K2.5 超强组合，附核心代码 Crush：颜值很高的终端 agent，多模型 + LSP 集成 Pi / Oh My Pi：极简、可扩展的终端 coding harness Claude Code、OpenCode 要减肥了 Deep Code（社区项目 lessweb/deepcode-cli）：专为 DeepSeek-V4 设计，支持「深度思考、推理强度控制、Agent Skills」Langcli：100% 兼容 Claude Code，多模型支持 Reasonix（社区项目 esengine/reasonix）：DeepSeek-native，直连api.deepseek.com，cache-first 循环 + MCP-nativeDeepSeek-TUI（社区项目 Hmbown/DeepSeek-TUI）：Rust 写的终端 coding assistant，Codex 风格架构，沙盒工具（macOS Seatbelt / Linux Landlock），MCP client + server，支持 1M 上下文 一个火的莫名其妙的DeepSeek开源项目
Chat 平台集成
OpenClaw：开源个人助手，可插入飞书、微信，Skills 可扩展 好消息，微信可以接入 OpenClaw，坏消息，只能聊天 AstrBot：飞书 / Telegram 等多端的 agent 助手 nanobot：轻量级 agent，带 chat 平台集成 + memory + MCP 极致压缩OpenClaw，超低成本，快速启动
研究向
Hermes：Nous Research 出的自我改进 AI agent Hermes Agent（爱马仕）的开源工作台
几个值得单独说说的亮点
DeepSeek-TUI（社区项目，但完成度很高）
虽然不是 DeepSeek 官方出品（仓库归属是社区开发者 Hmbown/DeepSeek-TUI），但它是这份清单里把 DeepSeek 玩得最深的一个：Rust 写的，1M 上下文直接拉满，Plan / Agent / YOLO 三种模式切换，沙盒工具按平台分别接 macOS Seatbelt、Linux Landlock，连 RLM（递归 LM）这种高级玩法都集成了。想体验 DeepSeek-V4 完整能力，挑这个不会错
Deep Code（社区项目 lessweb/deepcode-cli）
亮点是 reasoning effort control——你可以告诉 DeepSeek-V4「这个问题给我深想一下」（reasoningEffort: max）或者快糊弄一下就行。这种推理预算控制在 OpenAI o 系列上才看得多，Deep Code 把它做进 coding agent 配置里了
Reasonix（社区项目 esengine/reasonix）
亮点是 cache-first 循环 + flash-first 成本控制：默认用 DeepSeek-V4-Flash 跑日常迭代，要重活了 /pro 切到 Pro 版。
怎么开始用
不管选哪个工具，三步走：
# Step 1: 去 DeepSeek 开放平台拿个 API Key# Step 2: 在 awesome-deepseek-agent 仓库里找你要用的工具# 比如 Claude Code 就看 ./docs/claude_code.md# Step 3: 按 guide 里的 base_url + model 配上就完事DeepSeek 的 API 是 OpenAI 兼容格式，所以大多数工具的配置就是改两个字段：
base_url:model:deepseek-v4-pro# 或 deepseek-v4-flashPro 版强一点，Flash 版便宜快速，按场景挑
我的几点真心建议
这两年看了太多「Awesome XXX」仓库，大部分是攒星党。但这个 awesome-deepseek-agent 不一样，几个原因：
官方维护：DeepSeek 自己出，每个工具的配置参数他们都会盯 不堆数量、看质量：清单不算长，但全是当下真在被人用的工具 DeepSeek-native 工具是惊喜：DeepSeek-TUI / Deep Code / Reasonix 这几个社区出的、专为 DeepSeek API 设计的项目质量都不错，比通用工具用 DeepSeek 更顺（注意：它们都是第三方项目，不是 DeepSeek 官方出品，但被官方收录进了这份指南）
如果你已经在用 Claude Code 或者 Cursor，并且不太想为 Anthropic / OpenAI 的 API 费一直付钱，那 DeepSeek-V4 是当前最值得严肃考虑的国产替代——按这份 guide 接进去，十分钟就能切
这不是一个新模型发布，也不是一个新工具，而是 DeepSeek 把生态这件事当回事了
以前我们靠社区 wiki、靠第三方博客零零散散把各家工具接上 DeepSeek，现在 DeepSeek 自己出来做这件事——一是省了用户瞎折腾的时间，二是也保证了配置的正确性
#DeepSeek #DeepSeekV4 #AIAgent #CodingAgent #开源
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