夜雨聆风
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本文基于公开信息和专业分析，不构成具体法律意见。
一位做建材贸易的企业主最近跟我聊天，说他现在所有的采购合同都用AI起草，"效率提升了好几倍"。我问了一句：你看过那些条款吗？他说大致扫了一眼，"反正格式都挺专业的"。
类似的场景正在各个行业发生。用ChatGPT、Claude、DeepSeek等大模型起草合同，已经不是什么新鲜事。从保密协议到劳动合同，从采购合同到合作协议，越来越多的人把合同起草这件事交给了AI。
表面看是效率革命。但合同不同于邮件和社交媒体文案，它是一份有法律约束力的文件。AI介入合同的生成过程，法律风险也在跟着放大。
以下从四个维度展开。
一、合同效力：AI代笔的条款，算谁的意思表示？
《民法典》第一百四十三条规定，民事法律行为有效的前提之一，是"意思表示真实"。这个要件看似抽象，但在合同场景中有非常具体的含义：合同条款应当反映签署方的真实意愿。
AI生成合同的核心问题在于，条款不是由当事人自己构思和选择的，而是由一个语言模型基于统计概率"拼凑"出来的。当一个人把AI生成的合同直接打印出来签字，他真的理解每一条在说什么吗？
严格来说，AI起草这个行为本身不会导致合同无效。判断标准不在于"谁写的"，而在于"签署方是否知悉且同意合同内容"。签字盖章在法律上推定意思表示真实，这是一般原则。
但这个推定不是不可推翻的。如果一方能够证明，对方在签署时根本不了解某项关键条款的内容，比如一个巨额违约金条款隐藏在AI生成的格式文本中，那么在特定情形下，该项条款的效力可能受到挑战。尤其在格式合同场景下，《民法典》对格式条款的提供方本身就课以更高的提示和说明义务，AI生成的内容如果不经人工审阅就作为格式条款使用，风险更为突出。
二、条款歧义：AI看不懂的商业语境，法官怎么判？
合同争议发生后，法院需要解释合同条款。《民法典》第四百六十六条规定了合同解释的规则：应当按照词句、相关条款、行为的性质和目的、习惯以及诚信原则，来确定条款的真实含义。
问题在于，AI缺乏对具体商业场景的理解。它生成的条款在语法上可能通顺，在逻辑上也可能自洽，但放到真实的交易背景中，歧义丛生。
举几个实务中常见的例子。
违约金条款写得大而化之。"如一方违约，应赔偿对方一切损失"，看似滴水不漏，实际上触发条件、计算方式、上限都没有约定。等真正发生争议，双方对"一切损失"的理解可能天差地别。
争议解决条款与交易脱节。AI可能根据训练数据中的常见模板，默认写上"向甲方所在地法院提起诉讼"，但实际交易可能在多个地点履行，或者涉及专属管辖的情形（比如不动产纠纷），这种模板化的管辖条款可能直接引发管辖权异议。
定义条款内部打架。这是AI生成文本的一个常见问题。同一份合同中，"标的物""合同产品""约定货物"三个概念交替使用，但定义部分没有做统一归拢，后续条款的指向就模糊了。
合同解释的本质是还原当事人的真意。但AI生成的模糊条款，让这个解释过程变得更加不确定，因为连"当事人当初到底怎么想的"这个问题，可能连当事人自己都回答不了。
三、AI幻觉：当"法条"是编造的
大语言模型有一个被学术界反复验证的技术缺陷，叫做"幻觉"（hallucination）：模型可能以非常自信的语气，输出完全虚假的信息。
在法律领域，这个缺陷的后果尤为严重。AI可能引用一部已经废止的法规来支撑某个条款，可能凭空编造一个看起来像模像样的条文编号，可能把地方性规定当作全国性法规引用，也可能将司法解释的内容与法律条文混为一谈。
一个不存在的"法条"，可能导致整个合同的权利义务结构出错。而签署方如果缺乏法律素养，几乎不可能在审阅时识别出来。AI编造的法规，格式和用语都与真实法规高度相似。
这不是理论推演。大量实务测试已经反复验证了这个现象。把AI生成内容当作"已经过法律验证"来用，迟早会出问题。
四、责任归属：合同出了问题，算谁的？
AI生成的合同出了问题，责任链条怎么分配？《民法典》第五百条规定了缔约过失责任：当事人在订立合同过程中有违背诚信原则的行为，造成对方损失的，应当承担赔偿责任。
目前的法律框架下，责任分配大致是这样的。
使用者承担主要风险。无论合同是谁起草的，签字方对合同内容负有最终的审慎义务。出了问题以后说"这是AI写的，我不知道有这一条"，在法律上站不住脚。未加审阅就签署合同，本身就是一种过失。
AI服务提供者的责任有限。《生成式人工智能服务管理暂行办法》（2023年8月施行）要求AI服务提供者采取措施提升生成内容的准确性和可靠性，并对生成内容进行标识。但这些义务主要面向行政监管，并不直接为使用者分担合同层面的责任。用户协议中通常也明确约定，AI生成内容不构成法律意见。
律师和法务则有执业层面的风险。如果法律专业人士将AI生成的合同直接作为专业意见交付给客户，没有经过审慎审查，可能涉及执业责任。工具是工具，专业判断是专业判断，两者不能混同。
五、怎么用才安全？
认清了风险，不代表不能用。关键在于划清边界。
用AI生成合同框架和初稿、检索参考条款、整理交易要点，这些是AI擅长的信息处理工作，确实能大幅提升效率。
但关键权利义务条款的设计、违约责任的量化、争议解决机制的安排、合同条款之间的一致性审查，这些仍然需要人来做。需要的是专业判断：什么是合理的、什么是法律允许的、什么是对己方有利的。
实务中，一个可行的工作流是让AI出初稿，再由专业人士审阅补足风险点、修正模糊条款、确认条款间的逻辑一致，经商务确认后最终定稿。初稿可以交给机器，定稿必须经过人手。
实际上，越来越多法律人已经开始系统性地思考这个问题，建立自己使用AI的方法论框架。哪些场景可以放心用，哪些场景必须守住底线，这种分寸感才是法律人面对AI时真正需要的。
AI能让合同的起草更快，但不能让合同的审查变少。
合同的本质不是文本，是合意。文本可以用AI生成，但合意的形成、风险的识别、利益的平衡，仍然需要人的判断。
工具再强大，签名的重量不会变轻。
作者简介： 陈石律师，浙江海泰律师事务所副主任、高级合伙人、房地产与建设工程部主任，宁波市律师协会副秘书长、第七届宁波仲裁委员会仲裁员，聚焦建筑房地产、投融资、并购重组及商事争议解决。曾获多家法律媒体与专业机构认可，荣登 LegalOne 2025 中国区建工及房地产实务先锋 45 强、律新社 2025 年度管理合伙人 20 佳（华东），入选《商法》The A-List 法律精英，获评 ALB China 区域市场十五佳长三角地区律师新星，并获律新社 2024 年度并购领域品牌之星。长期为万科、华润置地、信达地产、保利置业、招商蛇口、中海地产等企业提供法律服务，承办"首宗百亿地王""长春第一高楼""台州第一高楼"等代表性项目，累计服务项目投资额超千亿。近年来持续推动 AI 与法律实务融合，强调以结构化方法打通技术逻辑、法律判断与商业场景；著有《赋能法律人：AI 底层思维与应用范式》，并在多地开展相关主题讲座与分享。四明山法师 AI 夜校（legalAGI.cn）发起人。
