夜雨聆风5月28日，以“AI空间觉醒·智启新质生产力”为主题的鼎捷2026（第五届）数智未来峰会在上海成功举办。亚信安全受邀参会，亚信安全人工智能首席科学家杨婷特邀出席本次活动，与现场嘉宾共同探索如何将AI能力转化为企业可延展、可复制、可持续的新质生产力。
当前，人工智能正加速向实体经济全域渗透，成为新质生产力的核心引擎。然而，大量企业在布局AI的过程中，普遍陷入“重概念轻落地、重投入轻成效、重技术轻安全”的现实困境。针对企业AI转型中的三大关键环节，亚信安全提出了“安全前置”的核心主张，为企业构筑稳健的AI生产力底座提供了清晰路径。
亚信安全从安全视角出发，认为AI落地过程中安全的重要性。企业做AI顶层规划，安全必须前置布局。数据合规、算法风险、模型安全，是所有AI落地的底线。企业在制定战略路线时，就要同步搭建数据治理、安全管控体系，提前规避数据泄露、合规隐患，保障AI能平稳规模化落地。
顶层规划阶段：安全必须与战略并行
针对企业如何制定AI战略路线图，亚信安全认为数据合规、算法风险、模型安全是所有AI落地的底线。企业在制定战略路线时，必须同步搭建数据治理与安全管控体系，提前规避数据泄露与合规隐患，才能保障AI平稳规模化落地。安全不应是AI上线后的“补丁”，而必须是设计之初的“地基”。
目标设定阶段：将安全合规植入AI的考核指标
针对企业如何设定可衡量的AI应用目标，亚信安全进一步强调，企业的AI考核指标必须加入安全合规维度，如数据泄露风险系数、算法合规性等。同时，在评估项目投入产出时，安全合规与风险防控的投入应纳入总体核算。忽略安全成本，极可能导致后期因漏洞补救或合规整改而付出数倍代价。
组织保障阶段：构筑“业务+技术+安全”的铁三角
针对AI落地的组织与人才保障，亚信安全提出了立体的协同架构建议：企业应搭建 “业务+技术+安全”的协同组织，设立专职的AI治理岗位，明确数据权属与合规规则，全方位管控算法与数据安全风险。唯有筑牢安全底线，才能让创新无后顾之忧。
AI 赋能新质生产力，安全是前提，更是基石。
秉持以智对智、主动进化的防护理念，亚信安全深耕 AI 安全全赛道，依托亚信联动防御系统AI XDR、自研信立方安全大模型，打造覆盖数据安全、大模型安全、算法风控的全场景防护能力，全方位守护企业 AI 落地安全。未来，亚信安全将持续以安全为盾、以技术为核，助力实体企业破解 AI 落地安全难题，让人工智能真正稳定转化为企业核心竞争力，解锁新质生产力无限潜能。
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