给龙虾配了台云手机,它开始自己刷APP了

之前龙虾很火的时候我兴趣就不大，因为已经看到过太多爆火一时的产品马上变凉了。结果果然不出所料，你看现在龙虾还有多少热度。

当时有国内大厂搞了免费安装龙虾的活动，特别火。反过来看，这个活动之所以能火，就是因为安装龙虾的过程难度太大了、太麻烦了，根本就不是普通用户能完成的。

除了安装难，风险还大。 OpenClaw 运行在本地，还有权限访问整个电脑的东西。后来的数据泄漏事故也印证了这一点。还有最重要的一点是，这东西需要一直运行，对于电脑的配置要求又很高。

当时就琢磨，要是这东西可以像云计算一样在云端使用，那倒是可以试试。结果最近发现了阿里云的JVS Claw，还真有公司做出来了。

龙虾，能操控手机了。

不是那种「帮你发条短信」的低级操控，是真的给你分配一台安卓云手机，然后龙虾像人一样在上面滑动、点击、跨APP操作。我当时的第一反应是，这玩意儿如果真能跑通，那很多之前做不了的事情就突然变得可能了。（比如拥有自己的支付宝账户）

我花了两天时间，把2.4版本的几个核心升级都认真测了一遍。这次升级的重点不是「更快」或者「更便宜」，而是龙虾的能力边界被实质性地拓宽了。

它从一个只能在电脑浏览器里干活的工具，变成了一个同时能操控电脑和手机的跨设备智能体。再加上底层换了Qwen3.7-max和双引擎架构，复杂任务的完成率肉眼可见地提升了。

看到版本号从2.2跳到2.4，可能觉得就是修修bug加几个小功能。但如果你仔细看更新内容，会发现阿里云这次的野心不小。他们同时推了三个大动作。

第一个，底层大模型换成了Qwen3.7-max。这个模型的推理和编程能力在国产模型里目前是第一梯队，官方说内核执行速度比SGLang官方实现快了10倍。坦率的讲，「10倍」这个数字我持保留态度，但实际体验下来确实明显感觉龙虾思考和执行的速度变快了。

第二个，叫「虾马合一」。听起来像个玩梗的名字，技术上是个正经事儿。JVS Claw现在同时支持两套Agent引擎，基于全新Agent代理服务统一纳管，一次部署双引擎就绪。对用户来说最直接的感知是，复杂任务的拆解能力变强了，不像之前那样动不动就「理解偏差」然后跑飞。

第三个，也是我觉得最有想象力的，安卓云手机智能体。给龙虾分配一台云端安卓手机，接入了自研的GUI Agent模型，能模拟人类在手机上完成各种操作。云电脑+云手机双运行环境，跨APP的复杂任务可以自动执行。

三件事叠在一起看，你会发现一个清晰的方向。阿里云不是在做一个「更好用的聊天机器人」，而是在把龙虾往「真正的数字员工」这个方向推。数字员工得能操作电脑，也得能操作手机，还得足够聪明不会把事情搞砸。

JVS Claw 2.4 三大升级架构

进入正题。

打开JvsClaw 之后，手机里是没有安装任何 APP 的，所以第一步先发出下载一个小红书的指令。左侧是我发出的指令，右侧是它自动打开应用宝，然后搜索小红书并下载的页面。

然后我继续发布了任务，让它帮我搜索一下重庆中央公园附近有什么好玩的

实测过程中几个让我印象比较深的点。龙虾在云手机上的操作真的很像人在用手机。它会滑动页面、点击按钮、在不同APP之间切换。而且因为是自研的GUI Agent模型在驱动，它对中文APP的界面理解比我预想的好很多。你知道很多海外Agent工具面对中文UI就直接抓瞎，按钮文字识别不了、弹窗不知道怎么关。JVS这个没有出现这种问题。

整个过程在ClawSpace里全程可视。你能实时看到云手机屏幕上龙虾在干什么，点了哪个按钮，打开了哪个页面。

让AI操控手机这件事，如果看不见过程，心里是真没底的。ClawSpace的云端隔离设计在这个场景下特别有安全感，因为它操控的是一台和你本地设备完全隔离的云手机，就算出了问题也不会影响你自己的手机。

云电脑 + 云手机双环境协同工作

中间有一个环节卡住了，龙虾在某个APP里遇到了登录验证，需要输入短信验证码。这时候它自动停下来等我介入，我手动输了验证码之后它继续往下跑。这个「人机协作」的交互设计挺聪明的。不是强行让AI绕过所有卡点，而是承认有些事情确实需要人来做，然后提供一个丝滑的交接机制。

云手机是能力边界的拓展，那Qwen3.7-max和双引擎就是能力深度的提升。

为了测这个，我给龙虾布置了一个我自己都觉得有点过分的任务，让它做一份完整的行业投研分析，2.4版本的表现让我意外。

它先是用了大概20分钟做信息搜集，浏览了十几个数据来源，把关键数据点整理成结构化的笔记。然后开始写报告。

逻辑链条比以前清晰很多，数据引用也准确，不会「张冠李戴」把A公司的数据安到B公司头上。整个过程跑了大概40分钟，输出了一份将近5000字的报告。

10x

Qwen3.7-max内核速度提升

我自己的判断是，Qwen3.7-max的推理能力确实在起作用。以前龙虾经常犯的「前后矛盾」和「逻辑跳跃」的毛病，这次明显减少了。而双引擎架构的好处在于任务拆解更合理。它不会把一个复杂任务硬塞进一个执行流程里，而是会自己拆分成多个子任务分别处理，每个子任务之间的衔接也比以前顺畅。

另外官方说支持「超24小时长程任务」。这个我确实没完整跑过一整天，但从这20分钟的投研任务来看，稳定性比以前好很多，没出现中途卡死或者逻辑崩溃的情况。如果你有那种需要持续跑几个小时的数据采集或监测任务，2.4应该能hold住。

2.2 vs 2.4 复杂任务完成率对比

最后聊一个我觉得信号意义很强的事情。

今年天猫618期间，首批搭载JVS Claw的PC电脑要独家首发了。10大品牌，AI Agent能力出厂预装，开机即用。不用自己下载安装，注册账号后一步就能体验。包括了微星、机械师等品牌。

你想想这个逻辑。以前你想用龙虾，得自己下载、安装、注册、了解各种设置。虽然JVS Claw已经把这个过程简化到3分钟了，但毕竟还是要你主动迈出这一步。现在买台新电脑回来，开机就有一只龙虾等着你。

这跟当年智能手机出厂预装微信是一个道理。当一个功能从「自己装」变成「出厂带」的时候，它就从尝鲜工具变成了基础设施。AI Agent作为PC标配功能，JVS Claw可能是第一批真正落地的案例。

龙虾电脑，出厂预装，开机即用

电脑正在从纯粹的「工具」进化为「智能伙伴」，这件事情正在发生。

回到最开始的问题才发现，之前使用龙虾最大的两个痛点，安装、安全都已经被JVSClaw 解决了。

如果你之前试过龙虾觉得「也就那样」，2.4值得再试一次。云手机+双引擎+Qwen3.7-max三件事叠在一起，不是量变，是质变。它开始能干一些真正复杂的、跨设备的、需要长时间运行的任务了。

苹果App Store和各大应用商店搜索「JVS」就能找到。7天免费体验足够你把各种场景都跑一遍，判断它到底适不适合你的工作流。