夜雨聆风3 天，30 亿 Token，我用 AI 开发了「可能最 AI 的串口助手」
SerialRUN 他来了，纯 Rust 驱动，
Windows、macOS、Linux 端端皆可用！
一个嵌入式工程师混子用 AI 辅助编程的完整实践
SerialRUN 是什么？
SerialRUN 是一款全功能串口调试助手，面向嵌入式开发者、工业自动化工程师、IoT 开发者。
一句话概括：它能做所有你在串口调试中需要做的事情 —— 收发数据、Modbus 读写、PLC 监控、CAN 抓包、固件烧录，甚至让 AI 助手帮你操作串口设备。
适用人群：嵌入式工程师、PLC 工程师、IoT 开发者、硬件调试人员、自动化测试工程师 适用场景：AT 指令调试、Modbus 设备测试、PLC 寄存器监控、CAN 总线分析、固件烧录、协议开发 支持协议：Modbus RTU/TCP、CAN (SLCAN)、I2C、SPI、XMODEM/YMODEM/ZMODEM |
📖 使用指南
官网提供了完整的使用指南，覆盖所有功能模块：
🚀 快速开始 连接设备 → 选择端口 → 设置波特率 → 开始调试 | 🔧 终端功能 HEX/TEXT 模式、CRC 校验、自动发送、接收超时 |
🏭 Modbus 调试 8 种功能码、寄存器监控、响应超时配置 | 🤖 MCP 服务器 15 个工具、AI 集成配置、访问日志 |
🔧 PLC 控制 品牌预设、批量读写、数据类型转换 | ❓ 故障排除 常见问题、数据持久化、配置说明 |
完整使用指南请访问：www.serialrun.com/guide.html
你也可以点击客户端右上角的？图标，查看使用指南
客户端使用指南
3 天 | 30亿 Token 消耗 | 15 MCP 工具 | 3 平台支持 |
为什么要做这个？
做嵌入式开发的同学，桌面大概是这样的：
左边开着 SSCOM 看串口数据，右边开着 Modbus Poll 读寄存器，浏览器里还开着某个在线 CAN 解析器，记事本里记着刚才的调试命令……
每次换协议就要换软件，每次换设备就要重新配置。更烦的是，有些工具只支持 Windows，有些界面停留在 Windows XP 时代。
我就想：能不能做一个工具，把所有这些功能都装进去？
但自己从零写一个跨平台桌面应用，工作量巨大。于是我想到了一个疯狂的方案：用 AI 辅助开发。
💡 我的思考 AI 辅助编程不是让 AI 替你写代码，而是让你以 10 倍速度实现想法。你仍然是架构师和决策者，AI 是你的高级执行者。 关键在于：你必须清楚自己要什么。AI 能加速实现，但不能替你做技术判断。 |
3 天发生了什么
Day 1 | 架构搭建 确定 Rust + egui 技术栈，搭建 workspace，实现核心串口通信、基础终端界面、Modbus 协议解析。这一天消耗了约 8 亿 Token。 |
Day 2 | 功能爆发 PLC 控制、TCP/RTU 桥接、HMI 模拟器、CAN 总线分析、I2C/SPI 调试、固件烧录、MCP 服务器……一天内实现了 12 个功能模块。Token 消耗突破 15 亿。 |
Day 3 | 打磨与发布 多窗口界面、终端自动换行、数据持久化、中英文双语、Bug 修复、文档编写、网站搭建、GitHub 发布。最后 7 亿 Token 收尾。 |
3 天时间，从一个空仓库到一个功能完整的串口调试助手。这在传统开发模式下几乎不可能。
关键数据：约 980 行 Rust 代码（app.rs）被重构为 450 行，15 个 MCP 工具全部验证通过，3 个平台编译通过。 |
📸 软件界面
深色主题，左侧连接面板，右侧终端实时显示收发数据。Modbus 帧自动解析，TX/RX 颜色区分：
支持中英文一键切换，所有面板都是独立窗口，可以自由拖拽排列：
🌐 官方网站
产品官网 serialrun.com，包含功能介绍、使用指南、下载链接，响应式设计适配手机端：
www.serialrun.com
✨ 不只是功能堆砌
市面上串口工具很多，但 SerialRUN 做了一些不一样的思考：
📡 智能 RX 合并 根据波特率自动计算最佳超时，碎片数据智能合并，不再丢帧 | 🏭 Modbus 不抢数据 使用 ReadExclusive 暂停连续读取，协议操作不再和终端抢数据 |
🪟 真·多窗口 不是 Tab 切换，是真正的 OS 窗口。可以拖到第二个屏幕，始终在最前 | 🤖 MCP 深度集成 不是简单的串口转发，而是 15 个专业工具，支持 Modbus/PLC 工程值转换 |
📱 自适应工具栏 窗口缩小时控件自动换行，永远不用横向滚动条 | 💾 数据永不丢失 配置、日志、终端历史、警告全部自动持久化，重启即恢复 |
🤖 这才是重点：AI 集成
SerialRUN 内置了 MCP 服务器。这是它「可能最 AI」的原因。
什么是 MCP？ Model Context Protocol 是一个开放标准，让 AI 助手可以调用外部工具。SerialRUN 实现了 15 个 MCP 工具，覆盖了串口操作的方方面面。
实际场景：
你：帮我读一下 COM3 上 Modbus 从站 1 的寄存器 0-9 AI：好的，我来调用 SerialRUN 的 modbus_read 工具…… AI：读取成功，寄存器 0-9 的值分别是：[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] |
这不再是科幻。AI 助手可以通过 MCP 协议直接操作你的串口设备。你甚至可以让 AI 自动写 Modbus 轮询脚本、分析 CAN 帧数据、诊断通信故障。
connect | |
sendread | |
send_command | |
modbus_read | |
modbus_write | |
plc_readplc_write | |
status | |
get_configset_config |
💡 为什么 MCP 比直接写脚本更好？ 传统方式：你写 Python 脚本 → 调用 pyserial → 手动处理协议 → 手动解析数据。 MCP 方式：你用自然语言描述需求 → AI 自动选择工具 → SerialRUN 处理底层细节 → AI 返回结构化结果。 本质上是把「编程」变成了「对话」。 |
💻 为什么选择 Rust
这个问题我被问了很多次。答案很简单：串口操作对延迟敏感，GUI 需要流畅渲染，跨平台需要一致性。
Python 做不了高性能 GUI（tkinter 太丑，PyQt 太重）。Electron 做串口太奢侈（一个 Hello World 就要 200MB）。C++ 能做但跨平台太痛苦。
Rust + egui 是目前最合适的组合：
- 编译即部署
— 一个二进制文件，无运行时依赖 - 零成本抽象
— 高级语法不影响运行效率 - 跨平台一致
— 同一份代码，三个平台编译通过 - 内存安全
— 串口操作涉及大量缓冲区，Rust 的所有权系统防止越界
# 模块化架构 serialrun-core # 核心库：串口、协议、校验 serialrun-cli # 命令行工具 serialrun-mcp # MCP 服务器 serialrun-plugin-api # 插件 API serialrun-gui # GUI 应用（闭源） |
📥 下载体验
下载 Windows 版（34MB） Windows x64 | macOS 敬请期待 | Linux 从源码编译 https://github.com/YaoIsAI/SerialRUN/releases/download/v0.1.0/serialrun-0.1.0-windows-x64.zip |
从源码编译（需要 Rust 工具链）：
git clone https://github.com/YaoIsAI/SerialRUN.git cd SerialRUN cargo build--release # 二进制文件在 target/release/ 目录下 |
📄 关于开源协议
SerialRUN 采用 BSL 1.1 协议。简单理解：
✅ 你可以：看源码、免费用、改了自己用、提 PR ❌ 你不可以：拿去卖、做成 SaaS、用我的品牌 ⏰ 2030 年：自动转为 MIT，完全开源
为什么不用 MIT？因为我花了大量时间打磨细节（RX 合并算法、Modbus 数据竞争修复、多窗口层叠逻辑……），这些是核心竞争力。4 年保护期后，代码归全人类。 |
🤝 最后
这个项目验证了一件事：AI 辅助编程已经到了可用阶段。3 个人 3 天的工作量，过去可能需要 3 个人 3 个月。
但 AI 不是万能的。它能加速实现，但不能替你做架构决策；它能写代码，但不能替你理解业务场景；它能修 Bug，但不能替你判断用户体验。
最终产品的质量，取决于使用者的认知边界。
🙏 特别感谢 UIROBOT 前同事 sharus，感谢你请的咖啡以及首批功能测试！你的反馈让 SerialRUN 早起了好几个关键 Bug。 本项目目前还有很多不足和 Bug，欢迎大家发现问题后到 GitHub 提 Issue，一起改进，一起进步。 |
欢迎试用、反馈、贡献：
如果这个项目对你有帮助，请作者喝杯咖啡 ☕
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