
最近“沉迷”测试各种AI工具,有些方面(比如出图)AI能力确实出众,但是有时候AI也只能AI个大概,比如我让某AI处理一个文件,它在自学完23篇参考资料后,给我甩出一个虚假链接……
一时间我只想送ta一个白眼。就目前来看,如果类比智能手机等行业的“计划性淘汰”,那么AI工具可能就属于“计划性更新”。不过,新的一定就是更好的吗?
这个问题我不用回答,相信每个人都有自己的体会,相较于全面地拥抱AI,我更喜欢「有觉察」地使用AI。有觉察,首先意味着有选择,其次是包含必要的判断力。
01 实拍>动画
化学是一门以实验为基础的学科,因此,在选择的优先级上,我认为实拍永远大于动画。
以一个生活中的实验为例:煮鸡蛋时,如果煮的时间过长,同时又没有将鸡蛋及时冷却,那么在蛋黄表面就会出现一层灰绿色(大家应该有印象吧)。

蛋黄表面发绿,图源:自己拍的
这个现象可以通过AI画面来示意,但是我选择自己做实验、自己切鸡蛋(可见我的刀工……)、自己拍现象。
有了真实的现象打底后,需要解释蛋黄的变色原理时,我会选择用AI图像来辅助示意,下图中半胱氨酸的结构式是我用Chemdraw画的,右侧两张图是我通过NotebookLM生成的信息图(只展示了一部分)。

蛋黄表面变绿的原理
在生成信息图时,我给它的文字版来源如下:
长时间的高温会使蛋清中的含硫物质(特别是半胱氨酸,cysteine)分解产生H2S气体,H2S可以穿过蛋黄膜与蛋黄中的铁元素反应生成FeS,黑色的FeS与黄色的蛋黄混合就产生了灰绿色[1-2]。
对比精确的文字版原理和AI生成的信息图,可以看出,NotebookLM无论在视觉设计上,还是在信息的逻辑呈现上,都是很能打的(尽管我对FeS的呈现不太满意吧~),可以作原理的辅助示意。
因此,这里表达的「实拍>动画」,并不是完全拒绝AI,而是在有选择的时候,优先选择实拍。在实拍的基础上,如果能借助AI可以让原理更清晰易懂,那么,不妨一试!试一试,也就知道各种AI工具的深浅了。
02 必要的判断力
AI的生成能力固然强大,但也不是所有产出都能直接使用,需要判断力(主要指科学性上的是非对错,而非审美)。
而科学性的判断,需要专业的支撑,通常来讲,我会选择「专业文献+专业教材」。同时,相较于视频、音频等来源,已出版的文字排在我追根溯源时的第一选择。
以上面的实验为例,在解释“蛋黄变绿”的原理时,我是根据《生活中的化学》一书,以及一篇发表于1920年的文献来总结梳理的。

图片来自网络
这篇100多年前的文献详细探究了“煮鸡蛋过程中硫化亚铁的形成原理”,包含但不限于:
蛋黄和蛋清均含有S元素,但蛋清中的S更不稳定,容易释放H2S;
单独煮蛋黄,蛋黄表面并不会变绿,但是用煮熟的蛋清包裹单独煮熟的蛋黄时,表面又会出现灰绿色……

鸡蛋煮得好也是可以发论文的,图片截自文献[1]
通过这两个来源,我想表达的是——如果你想让AI生成科学性没问题的图片(或者视频等等),前提是给ta一个正确的来源,接着,才是提示词那些,等AI完成之后,还需要你做最终的决定——行还是不行?要不要继续调整?等等。
至于如何做决定,靠的还是专业能力!反正我是见过,一眼看上去“像个”晶胞,但仔细瞅瞅全是问题的图。
小结一下,今天的分享大体属于闲聊篇,目前我对AI工具的态度,就是不全面拥抱,也不全面拒绝,而是「有觉察」地使用,即——用时有选择,对输入和输出有判断。
最后,祝各位大小儿童,节日快乐~~~
彩蛋
Tips:如果不想让蛋黄发绿,可以少煮一会儿,并且在煮完之后及时用冷水将鸡蛋冷却。

蛋黄本黄,图源:自己拍的
注:① 鸡蛋的新鲜程度(刚下出来的vs放了一段时间的),并不显著影响蛋黄表面的变绿情况。② 蛋黄变绿不影响食用安全,请放心。
🐳敬上~
参考资料
[1] Tinkler CK, Soar MC. The Formation of Ferrous Sulphide in Eggs during Cooking. Biochem J. 1920 Apr;14(2):114-9.
[2]《生活中的化学》[意] 西尔瓦诺·富索 著,胡燕 译,浙江科学技术出版社.
夜雨聆风