22岁大学生,$100做了个小App,几个月干$60K

22岁大学生做了一个GLP-1追踪App，几个月做到 $60K MRR

Cedric Roberge 今年22岁，是俄勒冈大学学生。2026年初，他上线了一款健康应用 Pep AI，主要帮用户追踪 GLP-1 和肽类药物的剂量、提醒和服用记录。

产品推出几个月后，月经常性收入做到了 $60,000。

GLP-1 药物，比如 Ozempic，以及各类肽类补充剂，在2025到2026年间成了健身、减重、biohacking 和延寿圈里的热门话题。很多用户每个月在这些产品上花几百美元，但日常记录还停留在 Excel、备忘录、手写表格这些方式上。

Cedric 是在 Reddit 的健身区和 biohacking 讨论区里看到这个缺口的。市面上健康追踪App很多，但专门给“肽类和GLP-1用户”做剂量追踪的工具几乎没有。他没有去做一个泛健身App，而是只切了这个很窄的场景。

Pep AI 的 MVP 很简单：添加肽类、设置提醒、记录服用。

没有AI扫描，没有社区，也没有复杂的数据面板。Cedric 对 MVP 的看法很直接：

“你的MVP应该让你有点尴尬。如果你不觉得简陋，说明你开发太久了。”

第一版开发成本也很低，主要是 Apple 开发者年费和基础云服务，约 $100。

冷启动也没有买广告。他在相关 subreddit 发了一条帖子，大意是：看到很多人用混乱的表格追踪剂量，自己正在做一个简单App，想问问有没有人愿意试用。

这条帖子带来了第一批用户。发布首日，Pep AI 获得了 100个下载，获客成本是 $0。

Reddit 帮他确认了需求存在。之后 Cedric 拿出积蓄，在 TikTok、Instagram、YouTube 上找 biohacking 和 GLP-1 相关创作者投放推广。

当月投了 $30,000，带来 $60,000 收入，ROAS 约为 2倍。

这一步比较关键。不是一开始就烧钱，而是在自然流量已经验证用户愿意使用之后，再用付费渠道放大。

Cedric 的选择不是“再做一个健康追踪App”，而是盯住一群已经在花钱、但工具还很粗糙的人。

很多小产品的入口，可能就藏在用户还在用 Excel、Notion、备忘录、微信群接龙凑合解决的问题里。尤其是那些用户已经愿意为相关产品付费的场景，工具层的机会会更清楚。

Pep AI 的第一版也没有试图一次做完整。它只解决一个问题：让肽类和 GLP-1 用户别再手动记剂量。功能少，但足够让目标用户换掉原来的表格。

获客上也很朴素。先去 Reddit 这种目标用户已经聚集的地方发帖，问真实问题，拿到最早一批反馈。不是先做官网、写SEO、铺应用商店关键词，而是直接去用户讨论痛点的地方。

后面的 $30K 投放，则是在数据算得过来之后加码。自然流量能带来下载，付费投放能跑出 2倍 ROAS，增长预算才有意义。

如果照这个思路拆，路径其实不复杂：

先找一个细分人群，最好是他们已经在花钱，但还在用很笨的方式管理某个流程。再用两周左右做出一个只解决核心问题的 MVP。然后发到他们本来就在的社区里，看看有没有人真的愿意用。如果自然流量和小额投放都能跑通，再考虑放大。

Pep AI 的案例好看，不是因为它功能复杂，而是因为切口足够窄，验证足够快，增长下注也踩在了数据之后。