梁文锋准备收割AI世界?

我们一度认为，“便宜”这个词，根本就不配出现在第四科技革命的注解里。

可最后硅谷的精英们发现，最要命的BUG，还是因为“便宜”。

2026年4月24日，DeepSeek发布了自己的V4版本，具体包括拥有1.6万亿参数的旗舰版 V4-Pro和高性价比版 V4-Flash。

然后在5月31日，DeepSeek V4将自己的价格永远定格在原价的1/4。

这让DeepSeek V4在OpenAI、Anthropic等海外AI巨头面前，便宜得就像不要钱一样。

V4 - Flash版本，输入100万token只要0.14美元。

而同级别的GPT-4o呢？要2.5美元。

哪怕是所谓的“高性价比”模型 Gemini 3.5 Flash，也要1.5美金。

在输出价格方面的差异更是夸张，V4 - Flash版本输100万token只要0.28美元，大约是Claude Sonnet 4.6的2%。Gemini 3.5 Flash的3%。

这意味着，如果你是一个开发者，同样的预算，用DeepSeek能跑20次任务，用GPT只能跑1次。

当然，能让硅谷有点的安慰的是，美国模型的性能还是要强一点。

根据美国商务部直属机构——美国国家标准与技术研究院下属的人工智能标准与创新中心（CAISI）对DeepSeek V4大模型的评估结果：DeepSeek V4与美国技术的能力相差8个月。

虽然我们也不知道这8个月是怎么算出来的。但所有人心里都清楚，8个月并不是一个很长的时间；在实际使用体验上，国内外大模型也并非天壤之别。

现在一个“灵魂拷问”在全球用户面前的已经浮现出来：

如果只需要等待8个月就能够省80%甚至更多的钱？你为什么不做一个“等等党”？

人，为什么要跟钱过不去。

站在技术角度探讨，DeepSeek之所以便宜，是因为他使用了一种名为MoE（混合专家模型）的模型架构。

MoE架构的工作原理，是当大模型每次接到任务时，会智能地只调动少数几个最相关的“专家”模块来处理。这就避免了每次都要让所有“专家”都干活，大大减少了计算量。

DeepSeek V4-Pro虽然有1.6万亿总参数，但在执行推理任务时，仅激活约490亿参数；Flash版有2840亿总参数，推理时仅激活130亿参数。激活的参数少，自然省时省电省算力。

MoE这个技术虽然巧妙，但拥有无数世界顶尖天才的硅谷大厂就真的学不会吗？

我觉得不是。

那么，为什么海外AI大模型的价格就是降不下来呢？

在经济学里有一个“沉没成本”的概念，它是指已发生且无法回收的成本开支。理性的决策应该忽略“沉没成本”，它不应影响你对未来选择的判断。

可在现实中，这很难做到。

好比你刚花了100万装修了一家超豪华餐厅，还没开张几天，隔壁开了一家性价比极高的普通餐厅，口味和你差不多，价格只有你的十分之一。这时，你能降价吗？

你不能。因为你觉得你和普通餐厅是不一样的，也因为你的100万装修费、昂贵的租金和米其林大厨的工资，都得靠高价菜来还。

根据高盛的估计，2025年至2027年，美国头部科技巨头在AI基础设施建设方面的资本开支预计高达1.4万亿美元。

“烧钱”这条路上，硅谷已经回不了头了。

以DeepSeek为代表的中国AI，正在和硅谷的大厂们进行着一场不对称的竞争。

论性能，你强一点；可论成本和价格，你贵很多。

原本美国想拉着中国来一场轰烈烈的军备竞赛，甚至以上世纪80年代“冷战”胜利的方式再赢一局。但没想到却被中国AI用一条截然不同的技术路线“偷家”了。

之前硅谷的算盘是，虽然前期投入巨大，但由于能在技术上实现绝对领先，就一定能通过无限定价权把这些钱赚回来，实现商业上的闭环。

但现在，DeepSeek们开始在旁边十分之一的价格卖token，这个“商业闭环”就收不住了，反而出现了一个价值上万亿的“惊天缺口”。

也是在2026年4月，OpenAI发布了自己的Image 2，再次以其极致的生图能力征服世界。

但这一回大家却没有那么兴奋。

因为在2025年，OpenAI的市场份额已经从69.1%下滑至45.3%，而仅仅在2025年上半年，OpenAI净亏损就已达到了135亿美元，轻松超过所有中国AI大模型企业的总亏损。

而大家也都知道，再过8个月，甚至更短的时间，它的竞争者们，包括那些更“便宜”的中国模型也能达到这个程度。在AI大模型这场残酷的拉力赛上，靠一两款产品短暂领先，已不足以支撑“新王登基”的宏大叙事。

据说现在有一半的算力都被用来生成无聊的短视频，但大家对此毫无办法。AI的投资者正在被一种看不见终点的恐惧所支配着，接受意义的拷问。

有人说，AI泡沫破灭时的姿势，是追求顶中顶的科技巨头们，因为上游通胀，下游通缩，纷纷被碾碎。

在海外，英伟达、三星的高额利润成为了AI生态最大的原罪，所有与AI相关的硬件成本都在飞涨；而地球的另一面，DeepSeek们却以匪夷所思的地板价在建构“碾碎”行业的另一个条件。

据市场消息透露，DeepSeek计划在其首轮外部融资中募集最高500亿元人民币，而梁文锋个人就准备掏出200亿元，占募资总额的40%。

我们丝毫看不到这个低调的IT男对于资金的渴望。

这种对外界反常的“冷漠”，蕴含着一种中国式的傲娇——走自己的路，让人无路可走。

或许，在未来的某一天，他会挥舞镰刀，以中国制造最熟悉的方式收割AI世界。