夜雨聆风2026年6月1日，穿着一身标志性黑色皮衣的英伟达创始人兼CEO黄仁勋，在台北流行音乐中心登上了GTC Taipei的舞台。以一句“回家真好”作为开场白，这位AI时代的核心旗手用将近2小时20分钟的演讲，向全球宣告：“算力即收入，算力即利润”已经成为AI时代的新商业法则。
一、核心论断：AI进入工业化与智能体时代
黄仁勋开宗明义地点出了演讲的核心判断：“代理式AI的时代已经到来，有用的AI已经到来。”
他通过一组数据来支撑这个论断——2023年GitHub提交量约3亿次，2024年约4亿次，2025年约5亿次，而2026年前几个月已接近14亿次，几乎是2025年同期的三倍。全球3000万到4000万专业软件开发者的年薪总计约3万亿美元，而在AI的加持下，这群工程师正在创造出近9万亿美元的生产力。
关于AI与就业的关系，黄仁勋态度鲜明：“人们谈论AI减少了工作岗位，这完全是胡说八道，实际上有更多软件工程师被雇用。”他解释说，每个工程师在AI辅助下能创造三倍的产出，企业自然希望雇佣更多的工程师而非更少。
在演讲结尾，他总结道：“过去六个月，一切都变了。Agent的部署和前沿模型的整合，真正开始让AI做有用的工作。”
二、AI工厂与Token经济学：英伟达的“基础设施公司”转型
与两年前的产品秀不同，本次演讲的核心焦点不再是单一芯片参数，而是AI工厂这个概念本身。
黄仁勋提出，AI时代的计算范式已发生根本性转变——在传统IT时代，购买服务器是成本，计算是消耗；在AI时代，购买算力是投资，计算是营收。一座1吉瓦等级的AI工厂投资规模已从两三百亿美元攀升至500至600亿美元，未来更可能达到800亿至1000亿美元。英伟达的定位也从GPU公司、系统公司，进一步转型为AI基础设施公司（AI Infrastructure Company）。
在商业模式层面，黄仁勋系统阐述了“Token经济学”（Token Economics）——Token已成为利润单位，每个Token都代表收入。AI工厂的产出单位不是硬件、不是软件，而是Token。他提出了衡量AI工厂效率的关键指标：每瓦Token产出、首次产出Token时间、系统可靠度与利用率。
为此，英伟达推出了 NVIDIA DSX平台，作为AI工厂的“操作系统”。DSX将开源软件库、API、参考设计和NVIDIA加速计算平台整合在一起，为基础设施构建者提供创建AI工厂的完整行动指南。黄仁勋表示：“借助DSX平台，你可以在不花一分钱的情况下对整个工厂进行模拟，在安装一个机架之前验证性能。”
三、Vera Rubin：从“PPT”到全面量产
下一代AI计算平台Vera Rubin（以天文学家薇拉·鲁宾命名）是整场演讲最核心的产品发布。
黄仁勋宣布Vera Rubin已进入全面量产，称其为“NVIDIA公司史上最雄心勃勃的事业”，动用了全公司4万名工程师。这套系统不是传统的单一GPU，而是一套覆盖计算、网络、存储、安全与软件的完整系统，由Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6交换机、ConnectX-9 SuperNIC以及BlueField-4 DPU等全新芯片组成。
在性能方面，Vera Rubin的大规模智能体吞吐量较上一代Grace Blackwell提升了10倍。供应链规模也扩大至上一代的两倍，组装时间则从过去组装Blackwell机架需要两小时缩短至仅需5分钟。
黄仁勋透露，OpenAI、Anthropic和SpaceX已成为Vera芯片的首批客户。基于Vera Rubin的产品将从2026年下半年起，由英伟达的合作伙伴大规模出货。
在具体硬件方面，Vera CPU作为英伟达首款专为AI智能体打造的CPU，拥有88颗自研Olympus核心，AI代理Token生成效率达到传统x86架构的1.8倍。黄仁勋解释：“传统的CPU是为‘活在秒级世界’的人类设计的，而智能体‘活在纳秒级世界’，对延迟极其敏感。Vera CPU是从零构建、专门服务于智能体的处理器。”
四、AI PC与RTX Spark：40年PC产业的首次“重新发明”
此次演讲中最具市场冲击力的发布，莫过于英伟达正式进军个人电脑芯片市场。
RTX Spark超级芯片（此前被称为N1X）是英伟达首颗专为Windows笔记本电脑设计的SoC。它由台积电3纳米制程打造，搭载20核基于Arm架构的Grace CPU（与联发科联合设计）、Blackwell架构GPU（拥有6144个CUDA核心），提供1 petaFLOP的AI算力，配备高达128GB统一内存。搭载RTX Spark的Windows笔记本和台式机将由联想、华硕、微软Surface等厂商于今年秋季正式出货。
黄仁勋将此次发布的意义拔高到了一个历史性的高度：“这次计算机的重塑，其意义堪比当年手机向智能手机的变革。这是40年来个人电脑产品线首次迎来彻底的重新设计和重塑。”
值得注意的是，他宣布英伟达将“随每一代AI处理器同步推出新一代个人电脑（PC）芯片”，走的正是苹果Apple Silicon的垂直整合路径，而目标却是整个Windows阵营。分析人士指出，英伟达意图将CPU、GPU与AI单元整合为单颗SoC，直接向戴尔、联想等整机厂商输出完整的核心计算平台，其在价值链中的位置将发生根本性变化。
此外，英伟达还发布了Windows版DGX Station，这是一款桌面级AI超级计算机，面向Windows桌面端AI智能体开发及运行，可运行万亿参数级的前沿大模型。
五、物理AI、机器人与自动驾驶
在演讲的后半部分，黄仁勋将目光投向了物理世界。他明确指出：“物理AI和机器人技术将开启下一次工业革命。”
机器人领域方面，英伟达联合宇树科技发布了首款基于Isaac GR00T的人形机器人参考设计H2 Plus，整合了Jetson Thor计算芯片、GR00T软件栈及灵巧手和全身控制系统。面向物理AI的开源世界基础大模型Cosmos 3也于当日发布，旨在重构物理AI的感知框架。
自动驾驶方面，英伟达推出了320亿参数的自动驾驶推理大模型Alpamayo 2，专为机器人出租车服务设计。黄仁勋还在发布会透露，包括比亚迪、吉利、极氪、小米及小马智行等在内的中国主流车企和自动驾驶公司，均已采用或正在基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台开发智驾。
六、台湾：AI供应链的“轴心”
英伟达与台湾的深度绑定是这场演讲的隐形暗线。黄仁勋开场便盛赞台湾拥有“全球最丰富的供应链生态系”。他现场展示了英伟达在台湾地区的150家供应链合作伙伴、数百万平方英尺厂房和数百个据点，共同支撑起Vera Rubin从晶圆到机架的完整生产流程。
黄仁勋宣布，英伟达将携手台积电、鸿海与国科会共同为台湾打造首座旗舰级AI超级计算机。他还正式揭晓了英伟达在台湾的海外据点与研发中心，命名为NVIDIA Constellation，展现深耕台湾的决心。演讲背板上，他秀出的供应链合作伙伴多达122家，其中不乏国泰金、玉山金这类金融企业，标志着AI产业链正加速跨界融合。
七、总结与展望
这场演讲完整勾勒了英伟达“AI基础设施公司”的全新面貌。从让AI做有用工作的时代判断，到以Token为核心的新经济学模型；从Vera Rubin的大规模量产，到RTX Spark对PC产业的颠覆性重塑；从Cosmos 3对物理AI的重新定义，到与台湾供应链的深度绑定——英伟达已不再是单纯的GPU公司、系统公司，而是一家输出“智能”的基础设施公司。
黄仁勋在演讲中再次提到他那句广为人知的金句：“你买得越多，赚得越多。”在Token成为利润单位、算力即利润的新世界里，这句话所蕴含的商业逻辑，正在成为驱动整个AI产业向前滚动的核心引擎。
