从胡彦斌独立开发APP刷屏谈起:聊聊我对AI编程的几点思考

这两天，胡彦斌独立开发APP的消息在圈内刷屏，这里简单聊一聊。其实最近这段时间，我也在利用AI编程“撸”了一些应用——既有对外开放的小工具，也有自己内部使用的效率脚本。

在这个过程中，虽然产出了一些小产品工具，但也实实在在地消耗了不少Token算力成本。从实战的角度分享几点我对AI编程的粗浅理解。

一、 垂直领域开发怎么做

很多人尝试用AI做垂直行业的应用，比如我熟悉的量化交易领域。这里涉及迅投MiniQMT、恒生PTrade等特定的交易接口和语法。

在这个领域，我的经验是：不要试图让AI“裸奔”去写代码。

如果你直接向通用的AI（哪怕是强大的Claude）询问这些特定平台的API用法，你会发现“幻觉”极其严重。它会一本正经地给你编造不存在的函数，或者写出完全无法落地的逻辑。

我的解决方案是：构建 知识库或Skill的混合编程模式。AI在垂直领域更像是一个聪明但缺乏背景知识的学生。你需要通过RAG（检索增强生成）技术，将官方文档、API手册、特定的代码规范作为“教材”挂载到AI的上下文中。有了知识库的支撑，AI才能从“一本正经胡说八道”变成“精准的专业辅助工”。在垂直行业，上下文的质量决定了代码的质量。

二、 个人工具开发：克制欲望，解决痛点比“大而全”更重要

在开发个人工具时，我始终坚持一个原则：只解决自己最痛的那个点。

前不久我开源了一个“公众号最新文章检测助手”，初衷很简单，就是为了解决自己关注文章的不便。开源后意外发现，很多人都有同样的痛点，这也侧面印证了“解决真问题”的价值。

经常有朋友问我：“既然你懂技术又有AI加持，为什么不干脆写一个功能全面的复盘软件或交易系统卖钱，去对标同花顺、通达信？”

这里聊一聊问题：

1. 精力边界与竞品壁垒：
    个人的精力是极其有限的。像同花顺、通达信这类成熟软件，背后是庞大的团队多年的打磨。个人开发者即便有AI提效，想要在功能丰富度上战胜它们也是天方夜谭。
2. 伪需求的陷阱：
    很多时候，我们想做“全功能”是一种贪念。复盘也好，交易也罢，核心功能往往就那么几个。为了追求“全”，不得不开发大量自己根本用不到的边缘功能，这不仅浪费时间，还会增加维护成本。
3. 推广与使用的成本：
    一个臃肿的“全功能”软件，推广成本极高，且用户体验往往比不过成熟的商业软件。

不做全功能软件并非技术能力不足，而是得考虑投入产出比。

如对AI量化感兴趣，可加我wx。  shiyang170808