大家在用AI做什么?(4/30)

5月底，我们完成了对一家整车企业的数字化评估，并提出来十五五的数字化框架。项目组组织了一场半正式的汇报，我负责主讲。汇报结束后，负责数据治理的专家老师和我分享了他和团队用AI做的事情。看得出来，该专家老师是颇有成效的实践者，后文称该专家为C总。第二天我们中午用餐的时候，C总一路上都抱着他的笔记本电脑，他向我解释说，正在联网跑模型，不能断。

现将他的应用分享整理如下。

第一个应用是写方案。包括投标方案，数据治理相关的解决方案。C总坦言目前投标的方案已经80%以上由AI写好，投标的效率得到了极大的提升。每周投标，每份标的方案还必须不能雷同，这些AI都能很好的地搞定。方案编写人只需要给AI提要求，反复让AI修改就OK了。解决方案也是如此。这个应用已经比较普遍了。不知道在全面AI投标之后，未来的招标和技术评标还有多大的存在意义。

第二个应用是写代码。C总让团队搭建了本地的模型，把客户的需求发给AI，让AI做需求分析，做UI设计，生成效果和代码，开展测试，跑通了整个流程。不同岗位训练不同的智能体，再通过工作流串联成一个整体。我不确定C总团队是否真的实现了大家理想的自动化编程或强辅助编程。毕竟不少团队都号称实现了AI编程，实际情况是效率提升不显著，产出的结果并不理想。不过据C总透露，公司业务较去年增长了超30%，但团队人员没有增加，短期内也不打算增加。

C总给得最直接的建议就是要买专业版+本地的部署，按月付费的那种，输出的质量要高很多，更有保障，一分钱一分货。公司每个员工的AI付费支出在300-500元左右，从效率提升来看是实现了投资的高回报。从C总团队的实践来看，也许能够更好地理解AI公司的高估值了。他们是走在前头的付费者，相信未来会有更多的人会付费。

C总是近期和我聊AI的人之中，用得最深的人之一，而且是实现了自身的商业提效和变现。