如果我们不具备更全面的前知识,如何AI挖掘到宝藏信息

晚上一位奶奶看到双子塔亮起灯光，兴奋地对大概2岁大的小女孩说：双子塔。小女孩不动声色，自己玩自己的

如果我们不具备先前认知或者相关研究了解，即使一堆新数据摆在面前，也是毫无感觉的，由于视觉差，或者认知局限，我们一般只能看到自己想看到的东西。这个“想”，是基于有一定了解涉猎基础上，如果没有这个“想”，如何质疑和深挖。

更何况，人工智能回答的内容，也可能会是幻觉或者撒谎，如何识别，以及如果不知道它为什么会撒谎的逻辑，怎么规避我们前面输入的问题会结合什么形成此种逻辑。

如果我们不具备更深入人心的思考，对思考的思考，对是否知道的知道，对搜索算法的搜索，如何识别AI可能有的动机，回答问题的导向，它对知识的搜索整理解读的逻辑。

很多量化的数据，谁能保证它的真实客观性，它可能是冰山一角，水下面的无法量化的，AI可能是获取不到的。包括历史，也是基于当下性立场去理解的。在互联网上呈现的数据可能也是鱼龙混杂的剧本。我们需要批判性识别。

就像从未见到过大象的人，摸到腿的说像柱子，摸到鼻子的说像蟒蛇，摸到耳朵的说像扇子，摸到身体的说像墙，摸到尾巴的说像绳子。信的人就信了。