夜雨聆风这篇写2个我觉得在AI时代的好习惯：
理工农医做实验会写清晰的实验报告，但其实人文社科的很多思考、文献整理、数据处理也需要多动笔写下来，才能让自己的思路不陷入混乱，同时也对自己的进展进行管理和追踪。
我现在每做一个小任务，都会Log，记录每一步我做了什么，有什么需要提醒自己的地方，时刻保持大脑的清醒。
我觉得这件事情在AI时代的重要性尤其突出。因为如果持续和AI交互，很有可能思路就会被AI的回答带偏。所以最好还是自己先在Research Log里想好一个思维框架，之后甚至可以在AI运行的时候，再盯着自己的Log想想下一步要做些什么，甚至有时候我干脆通过闭目养神来减少信息过载的感觉，保持自己思路的清晰。
最近聊到AI的时候，很多观点也都认为，不必只想AI能代替哪些工作，而是应该更细致地想，在工作的不同流程和任务中，哪些部分可以通过自动化来实现，而不是靠人工来重复。
所以每一次对于research log的记录，都是为了促进自己下一步思考：我是否沉淀了一套有秩序的研究工作流？ 这些工作流中的哪些步骤可以通过自动化来解放人力？
所以现在每天晚上，我都会花～30min来复盘我的research log，优化工作流！