这篇写2个我觉得在AI时代的好习惯:
理工农医做实验会写清晰的实验报告,但其实人文社科的很多思考、文献整理、数据处理也需要多动笔写下来,才能让自己的思路不陷入混乱,同时也对自己的进展进行管理和追踪。
我现在每做一个小任务,都会Log,记录每一步我做了什么,有什么需要提醒自己的地方,时刻保持大脑的清醒。
我觉得这件事情在AI时代的重要性尤其突出。因为如果持续和AI交互,很有可能思路就会被AI的回答带偏。所以最好还是自己先在Research Log里想好一个思维框架,之后甚至可以在AI运行的时候,再盯着自己的Log想想下一步要做些什么,甚至有时候我干脆通过闭目养神来减少信息过载的感觉,保持自己思路的清晰。
最近聊到AI的时候,很多观点也都认为,不必只想AI能代替哪些工作,而是应该更细致地想,在工作的不同流程和任务中,哪些部分可以通过自动化来实现,而不是靠人工来重复。

所以每一次对于research log的记录,都是为了促进自己下一步思考:我是否沉淀了一套有秩序的研究工作流? 这些工作流中的哪些步骤可以通过自动化来解放人力?
所以现在每天晚上,我都会花~30min来复盘我的research log,优化工作流!
夜雨聆风