AI对广告主的赋能到底有多少?

94.1%的广告主已经在营销里用了AI。

但60.3%的人对效果的评价是"一般"。

两组数字放在一起，画面感很强——大家都在用，但大多数人是抱着"用了总比没用好"的心态在撑着。这不是AI的问题，是人用错了。

把AI当文案机器用，等于买了厨师机只拿来切菜。洗菜、配菜、炒菜、上桌，还是原来那套流程，速度没变多少，倒是多了一个要擦的机器。

为什么大多数人卡在了最没用的位置

翻一圈市面上的AI营销提案，应用场景高度集中在三件事：写标题、出海报文案、批量产短视频脚本。工具层面确实快了，以前三天出一版，现在半天能出十版。

但文案只是营销链路最前端的一环。后面还有策略判断、媒介选择、投放优化、数据复盘。前端速度拉到十倍，后面所有环节还是人在靠经验拍脑袋。前面产得越快，后面堆积的待处理内容就越多——这不是提效，这是瓶颈后移。

第三方调研数据更残酷：68.7%的AI营销服务商只卖内容生成工具，没有从曝光到转化的闭环能力。深圳有一家企业跟头部AI工具商合作，每月生成1000条短视频，搜索排名前10的内容占比不到3%，最终线索转化率只有0.7%。量够了，方向没对。

跑通了的品牌做对了什么

可口可乐2023年做了一个活动，思路到现在还值得拿出来看。

他们跟OpenAI和贝恩公司合作，上线了一个叫「Create Real Magic」的AI创作平台。用户（当时邀请的是17个国家的数字艺术家）可以在平台上选用可口可乐的经典视觉元素——北极熊、弧形瓶身、红色飘带——用AI生成自己的创意海报和短视频。优秀作品不仅能在社交媒体上传播，还能登上纽约时代广场的大屏。

整个活动最后产出了数百万份用户自己创作的AI内容，社交话题阅读量2.1亿。

这个案例最值得琢磨的地方不是"AI生成了多少内容"，而是可口可乐根本没有把AI当成内容生产工具。他们用AI做的是：把消费者从内容的接收者，变成了品牌内容的共同创作者。AI在这里的角色是放大器——放大了用户参与品牌叙事的意愿，而不是放大了内容产量。

蜜雪冰城走的也是类似的路。

2025年底，蜜雪冰城推出了一支全程AIGC制作的广告片《雪王青提味的夏天》，从脚本到成片10天做完，制作成本降到传统方式的三分之一。但这支广告只是整个Campaign的引子，真正的主菜是同步上线的AI挑战赛——官方提供AI创作工具，让消费者自己用工具生成跟雪王、跟青提味产品相关的内容来参赛。最后吸引了1000多名创作者参与UGC传播，话题自然发酵远比一支广告片本身传得远。

AI在这里嵌的不是"制作环节省了一笔钱"，而是整个新品上市的内容供给链——官方出引子，用户自来水扩散，AI降低了普通人参与创作的门槛。

类似的思路，还有if果酒用AI做水墨风漫剧、一汽-大众用AI压缩视频制作周期——表面看每家做的事不一样，底层逻辑是同一件事：AI产生最大价值的环节不在生成端，而在策略端和分发端。

AI不是用来多做内容的，是用来把内容从"品牌发"变成"大家一起来发"的。

六个位置，插进去才算真落地

把上面的做法拆开，AI在营销日常工作中真正能提效的位置其实非常具体。每个位置都有现成的工具，但关键是先想清楚"插在哪个位置"，再去选工具。

投放前①——竞品监控

以前靠人工翻竞品公众号和电商详情页，两三天才能攒出一版竞对动态。现在让AI自动抓取竞品的新品节奏、价格变动、投放渠道和用户评论情感倾向，半小时就能输出一份带SWOT分析的竞品周报。秘塔AI搜索可以做定向追踪，企业内部知识库接LLM自动生成周报，没人再熬夜翻公众号。

投放前②——人群洞察

与其凭经验猜"一二线25-35岁女性"，不如把历史购买和行为数据喂给AI跑标签。真实数据打出几十组精细标签——谁对价格敏感、谁被种草驱动、谁是复购主力。巨量云图、腾讯广告DMP、百度观星盘，都内置了AI标签能力，现有的直接用。

投放中③——动态创意

同一推广活动，不同人群就该看到不同素材。有人吃情怀、有人看折扣、有人冲颜值。AI根据人群标签实时组合文案画面，推给对应人群。巨量引擎动态创意、腾讯广告智投、阿里妈妈万相台，底层都是这套逻辑，平台已经把工具做好了。

投放中④——预算分配和线索跟进

AI实时监测渠道表现，自动把预算往效果好的地方倾斜。某零售品牌把销售团队的多平台客户沟通集成到AI后台，实时捕捉对话里的高意向关键词——提到价格、对比竞品、询问优惠——立刻推送对应话术和产品资料给销售人员。跟进效率提升了50%，高意向客户流失率降了近20%。

投放后⑤——归因分析

一个用户到底看了小红书种草下单的，还是刷抖音信息流转化的？AI追踪跨渠道跳转路径，算出每个渠道对最终成交的真实贡献。某教育品牌用这套方法重新算账，发现信息流广告对线下课程报名的实际贡献高达35%，之前被严重低估了。

投放后⑥——效果复盘

不用人工拉数据做PPT，AI直接读取各平台后台数据，自动生成可视化报告，甚至能根据历史趋势预测下季度不同预算方案的大致结果。飞书多维表格AI、腾讯文档AI助手、Power BI Copilot，把"写周报"从两小时压缩到十分钟。

回到CTR那组调查还有一个细节值得注意：那些把AI从单点试用推进到流程闭环的广告主，满意度明显更高。

区别从来不在于用什么工具。在于是把AI当外挂——多出一些素材，报表好看一点；还是当成业务本身的一部分——从策略到投放到复盘，每一个决策环节都有AI在背后跑数据、给判断、省时间。

前者让今年比去年轻松一点。后者让今年跟去年不是一个生意。

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作者简介：深耕营销公关领域策划和投放多年，沉淀上万媒体与达人资源，分享行业一线落地打法，帮甲方避开KOL/KOC投放各类隐形坑，不定期免费分享行业报告/品牌策划方案等福利。