夜雨聆风
#QwenPaw#LLM接入#ModelScope#多模型#系列教程
「和 AI 同行」QwenPaw 养成系列 · 第 4 篇 | 阅读时间：8分钟
━━━ ◆ ━━━
📌 前三步我们做了什么？
系列进度：
第 1 篇：拿到魔搭 API Key（云端通行证） 第 2 篇：装好 TenBox + 配好虚拟机（本地安全房） 第 3 篇：QwenPaw 开箱使用（启动 + 第一次对话）
本篇是 第 4 篇——接入第三方 LLM 服务。
你的小龙虾已经"开口说话"了，
但要让它说不同的话——需要换不同的大脑（LLM 模型）。
这篇教你：如何让 QwenPaw 接入任意第三方 LLM 服务（魔搭、阿里云 DashScope、火山引擎、OpenAI 等）。
🛠️ 准备工作
已启动 QwenPaw 虚拟机（前三篇成果） 浏览器已能访问 QwenPaw 控制台（ 主机IP:8088）至少一个 LLM 服务商的 API Key（第一篇已获取魔搭 Key） 想接入的模型 ID（可在对应平台查询）
━━━ Part 1 ━━━ 进入模型配置
Step 1｜点击左侧"模型"
访问 QwenPaw 网页控制台，进入"模型"配置页面。
📍 访问 QwenPaw 网页控制台，进入模型配置页面
Step 2｜看到 QwenPaw 内置的第三方 LLM 接入点
这里可以看到 QwenPaw 内置的多个第三方 LLM 服务接入点：ModelScope、DashScope、DeepSeek、QwenPaw Local、Ollama、LM Studio 等。
📍 可以根据自己的情况选择 LLM 服务供应商接入点，本文以 ModelScope 为例做示范
💡 QwenPaw 内置接入点说明：
- ModelScope
：魔搭社区，对接上一篇的魔搭 API - DashScope
：阿里云百炼，对接阿里云 - OpenRouter
：聚合多种模型 - DeepSeek、MiniMax 等
：其他云端模型 - TenBoxProxy
：本地代理
━━━ Part 2 ━━━ 配置 ModelScope（示范）
Step 3｜找到 ModelScope，点击"设置"
以 ModelScope 为示范。点击 ModelScope 卡片底部的"设置"按钮，进入 LLM 接入配置。
📍 首先点击这里的设置，进入 LLM 接入配置
Step 4｜填入 LLM 服务商信息
配置 ModelScope 的接入信息。
📍 在这里输入你的 LLM 服务商的 API key
⚠️ 配置项说明（以 ModelScope 为例）：
| 基础 URL(QwenPaw内置已配置好) | https://api-inference.modelscope.cn/v1 |
| API 密钥 | ms-xxxx 开头令牌 |
Step 5｜测试连接
配置好之后，点击左下角的"测试连接"按钮，验证 API Key 是否可用。
📍 点击这里的测试连接，测试 API key 是否可以正常连接
Step 6｜连接测试成功 ✅
如果配置正确，弹窗顶部会出现绿色"连接测试成功"图标。
📍 看到这个提示，说明 LLM 接入配置是对的，说明 API key 配置好了，点下面的保存按钮
━━━ Part 3 ━━━ 添加自定义模型
Step 7｜点击"添加模型"按钮
回到 ModelScope 模型管理列表，点击底部的"添加模型"按钮，添加一个具体的模型。
📍 点这里，添加模型
💡 QwenPaw 默认内置已经添加了2个模型：
Qwen3.5-397B-A17B（千问） GLM-5（智谱）
内置模型已经过预配置，可以直接使用，但你可以继续添加其他模型。
Step 8｜测试内置模型（验证连接）
内置模型已经过预配置。可以直接点击模型右侧的"测试连接"按钮进行连接测试。
📍 QwenPaw 内置已经添加了这 2 个模型，可以直接点击右侧的测试连接按钮进行连接测试，弹出"连接测试成功"提示表示模型可以正常调用。
Step 9｜添加自定义模型（以 Step-3.7-Flash 为例）
点击"添加模型"按钮，在弹窗中粘贴从魔搭复制的模型 ID。
━━━ Part 4 ━━━ 在魔搭查找模型 ID
Step 10｜登录魔搭网站，进入模型库
访问 modelscope.cn，在顶部菜单点击"模型库"。
📍 首先登录 modelscope 网站，点击这里进入模型库
Step 11｜筛选"推理 API-Inference"模型
在筛选器中勾选"推理 API-Inference"，筛选出提供 API 推理服务的模型（只有这些模型才能被 QwenPaw 调用）。
📍 点击这里，勾选"推理 API-inference"，筛选出提供 API 推理服务的模型
⚠️ 必须选"推理 API-Inference"：
- 支持
API Inference → 可被 QwenPaw 调用（✅ 本教程要这个） 仅支持体验（Demo）→ 不可被调用（❌ 不要选这个） 仅支持训练/部署 → 不是这个场景（❌）
Step 12｜点击目标模型，进入详情页
找到你要的模型（如 stepfun-ai/Step-3.7-Flash），点击模型名称进入详情页。
📍 点击你要使用的模型名称，进入模型页面
Step 13｜复制模型 ID
在模型详情页，点击模型名旁边的"复制"按钮，复制完整的模型 ID（格式如 org-name/model-name）。
📍 点击这里，复制模型 ID
Step 14｜复制成功
弹窗显示"复制成功"即可。
📍 显示复制成功即可
━━━ Part 5 ━━━ 填入模型 ID 并保存
Step 15｜回到 QwenPaw，粘贴模型 ID
回到 QwenPaw 的"添加模型"弹窗，粘贴刚才复制的模型 ID，并填好模型名称。
📍 这里粘贴上面复制的模型 ID，模型名称建议保持系统自动识别的名称即可
💡 命名建议：
模型名称建议保持系统自动识别的名称，填好之后点"添加模型"。
Step 16｜模型"Step-3.7-Flash"已添加
看到顶部提示"模型 X 已添加"，代表模型配置并连接成功。
📍 看到这个提示，代表模型配置并连接成功
⚠️ 重要：建议添加模型后，再次点击测试连接 和 测试多模态，确认：
模型连接正常 模型是否支持多模态（图片/语音等） 
Step 17｜支持图片多模态
测试结果显示"支持: 图片"，说明模型具备图像理解能力。
📍 看到这个说明模型连接成功
📍 看到这个说明模型支持文本和图片对话
━━━ Part 6 ━━━ 切换并使用新模型
Step 18｜回到聊天界面，切换 LLM
点击左侧"聊天"回到主界面，在右上角点击 LLM 下拉菜单，选择刚才添加的模型。
📍 在下拉菜单中选择刚才添加的模型
Step 19｜开始对话
在对话框输入对话内容（如"你好"），点发送图标进行对话。
📍 在对话框中输入对话内容，点发送图标进行对话
💡 验证是否成功：
顶部会显示模型思考过程（调用了哪些工具）+ 回复内容，并显示 Token 消耗（输入/输出/总消耗）——说明 LLM 已成功调用。
💡 关键点总结
❓ 常见问题
Q1：测试连接失败怎么办？
检查 ① API Key 是否正确（重新生成一个试试） ② 基础 URL 是否拼写正确 ③ 模型是否在服务商处已开启权限 ④ 网络是否能访问该服务。
Q2：如何选择基础 URL？
不同服务商的 URL 不同：
魔搭 ModelScope： https://api-inference.modelscope.cn/v1阿里云 DashScope： https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1OpenAI 兼容： https://api.openai.com/v1本地 Ollama： http://127.0.0.1:11434
关键：必须选 OpenAI 兼容的 Completions 接口，不是 Embeddings 也不是其他。
Q3：测试显示"未检测"是什么意思？
说明该模型没有通过自动检测，可能的原因：① 不支持 API Inference 模式 ② 模型权限未开通 ③ 暂未上线。可以换个模型试试。
Q4：可以同时接入多个服务商吗？
完全可以！你可以在 QwenPaw 中同时配置魔搭、阿里云、OpenAI 等多家服务商，每个服务商下可以添加多个模型。聊天时随时切换。
Q5：多模态测试有什么用？
如果你的模型支持多模态，发图片给 AI 它也能"看懂"。对做图像内容分析、设计稿理解、电商图识别等场景非常有用。
🎯 下一步：发挥你的 AI 大脑
接入第三方 LLM 后，你可以：
🤖 智能体定制给不同 Agent 配置不同 LLM（编程用 DeepSeek、写作用 Qwen）
🎨 多模态创作上传图片让 AI 理解、分析、生成描述
⚡ 性能对比同一问题用不同模型对比，挑最好用的
💰 成本控制简单任务用小模型，复杂任务用大模型
💬 互动话题
你接入了哪个 LLM 服务商？
A. ModelScope（魔搭）—— 免费，适合学习
B. DashScope（阿里云）—— 稳定，企业级
C. OpenAI 兼容服务（OpenRouter、DeepSeek 等）
D. 暂时没接，先用 QwenPaw 内置模型
欢迎在评论区聊聊你的"模型选择策略"~
本文教程基于 2026 年 6 月 QwenPaw v1.1.10 版本，如界面有更新请以官方为准。
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首发于「和 AI 同行」
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