夜雨聆风上一篇文章，我写了 Obsidian 的基础使用。
写完之后我发现一个问题：工具只是刚开始。
如果我想继续研究AI、学习 AI、运用AI，光有一个记录工具还不够。因为当我真正开始看 AI 相关内容时，会发现里面有很多看起来很专业的词：
大模型、Prompt、AIGC、Agent、工作流……
这些词我以前也刷到过，我只知道大概的意思，但真要解释清楚，又发现自己其实没有那么懂。
所以这篇文章，我想先把几个 AI 入门必须搞懂的词整理一遍。
不讲复杂技术，只用普通人能理解的话来解释。
第一个词：AI
对普通人来说，AI 不用一开始理解得太复杂。
你可以先把它理解成：
一个能帮你完成一部分脑力任务的工具。
只要是需要思考、整理、表达、总结、分析的问题，都可以先尝试问 AI。
先问再说，
比如：
写大纲、总结资料、解释概念、翻译内容、优化标题、整理表格、生成图片、做计划。
我现在对 AI 的理解是：
是另一个我，它是我的脑子，它帮我降低我开始做一件事的难度。
第二个词：大模型（Large Language Model，LLM）
大模型可以先理解成：AI 工具背后的「大脑」。
像 ChatGPT、Kimi、豆包、通义千问这些工具，背后都有不同的模型能力。
普通人刚开始不用研究参数、架构、训练方式。（我也不懂，等我在研究研究……）
但先知道一点就够了：
不同 AI 工具擅长的事情不一样。
有的适合写作，有的适合读长文档，有的适合搜索，有的适合生成图片。
第三个词：ChatGPT
ChatGPT 是我第一次喜欢 AI 工具。（单纯私心……）
我理解它不仅仅是一个普通搜索框，可以代替百度、谷歌，还是一个可以来回沟通的 AI 助手，事事有回应！
它可以帮你：
解释概念、拆文章大纲、整理思路、优化表达、生成选题、模拟面试、做学习计划、练口语。
ChatGPT 好不好用，很大程度取决于有没有把需求说清楚。
第四个词：Prompt / 提示词
Prompt 就是你给 AI 的指令。
比如：
“帮我写一篇文章。”
这也是提示词，但太模糊。
更清楚的说法是：
“请帮我写一篇适合 AI 工具新手看的文章大纲，主题是普通人如何开始学 AI。要求语言简单，不要太专业，结构清晰，适合发布在推特长文。”
差别在于：
你有没有告诉 AI 目标、对象、风格、格式和限制。你给的限定条件越多，它给你的回应越准确，直接说到你心坎里。
所以我现在对提示词的理解是：
提示词不是背模板。
本质上是：
要把自己的需求表达清楚。
会用 AI 的第一步，不是收藏 100 条提示词，而是学会把问题问清楚。
第五个词：AIGC
AIGC 是 AI Generated Content 的缩写。
简单说，就是用 AI 生成内容。
比如：
AI 写文案、生成图片、写视频脚本、做 PPT 大纲、写简历初稿、整理会议纪要。
对普通人来说，AIGC 最大的价值不是让人完全不动脑。
而是帮我们从「空白文档」走到有一点想法，能写点东西出来，呈现一个初稿的作品。
但初稿不等于成品。
AI 可以给我结构、素材和表达参考。
但哪些内容能用，哪些内容不适合，哪些地方需要加入自己的经历和判断，还是要自己来决定。
所以我不会把 AIGC 理解成「AI 替我创作」，是它引导我完成创作。
我更愿意理解成：
AI 帮我降低创作启动成本。
第六个词：AI Agent
Agent 可以先理解成：
更自动化的 AI 助手。
普通 AI 对话更像是：
你问一句，它答一句。
Agent 更像是：
你给它一个目标，它尝试自己拆步骤、调用工具、完成任务。
比如你说：
“帮我整理一份竞品分析。”
普通 AI 可能给你一个框架。
Agent 理论上可以进一步帮你搜索资料、整理信息、生成表格、输出报告。
但对新手来说，我觉得现在不需要一上来就追求 Agent。
因为如果基础提问、基础判断、基础工具使用还没练熟，直接上更自动化的东西，反而可能更乱。
我现阶段的目标很简单：
先把普通 AI 对话工具用顺。
能用它解决写作、学习、整理资料这些具体问题，就已经是第一步。
第七个词：工作流
工作流可以理解成：
把一个任务拆成固定步骤，然后重复使用。
比如我以后写一篇文章，可以形成这样的 AI 写作工作流：
确定选题
→ 让 AI 拆大纲
→ 自己补充真实经历
→ 让 AI 优化标题
→ 让 AI 检查逻辑
→ 修改后发布
→ 发布后复盘
工作流的重点不是高级，而是复用。
如果我发现某一种用 AI 的方法有效，就把它记录下来。
下次遇到类似任务，不用重新摸索，直接按步骤走。
这也是我第一篇先写 Obsidian 基础使用的原因：
我需要一个地方，把自己学 AI 的过程、提示词、案例、复盘都记录下来。
所以现在我的学习顺序是：
先学会记录：Obsidian 基础使用
再搞懂概念：AI、大模型、Prompt、AIGC、Agent、工作流
然后开始实践：用 AI 解决真实问题
我不想一开始就装成 AI 高手。（我是真的很菜）
现阶段更重要的是：
把复杂的东西拆简单，把自己真正用过的东西记录下来。
像我这种一个文科生，很普通的普通人，我要学 AI，不能一开始就追最新工具，也不用先研究复杂技术。
真的学不完，学习的速度跟不上AI的迭代速度。
能做的就是：
第一步，是先听懂这些基础词。
当这些词不再陌生之后，再去使用具体工具，就不会那么容易被信息量劝退。
这篇就当作我的 AI 新手词汇笔记。
后面我会继续记录：
我怎么用 AI 学习、写作、整理资料，以及哪些工具真的适合普通人上手。
