夜雨聆风在群内或者关注过前期文章的朋友应该知道，当大盘在最高的时候，我的Ai Agent 的观点偏向“高处不胜寒”、“主力资金撤退中”的信号；现在回过头来看行情，感觉很牛逼，但其实这不算什么。
当一只龙虾开始看K线图,会通过你在通达信软件中自定义的指标选股，它会帮你量化分析，做金融工程，并且直接实盘交易，会发生什么？
事情是这样的。上回我捣鼓了个24K-Claw项目，弄了个金融行业最专业、最全面的Claw库开源项目，也包括通达信的SKILL，同时在各个群内也分享了通达信的内测版本，以此实现 Ai Agent+通达信，并且最新的测试版全面支持AI平台直接调用数据(无需Python代码)。这只龙虾能钳天钳地，算是给股民朋友添了点海鲜风味。
然后……没过多久，一些朋友依旧不会，这就尴尬了，果然验证了某牛逼模型厂商CEO的那句话：认知决定一切；于是，我默默给Claw项目开了个新模块。
🦞通达信Agent 人设+技能
说白了，就是给原本只会钳贝壳、翻沙子的龙虾，装上了通过通达信官方提供的一颗量化交易的心脏。
这样，它精通通达信公式、擅长技术分析的AI龙虾。你左手RSI，右手MACD，背上的壳画着K线图。你一开口就是“底背离”，一闭眼就是“金叉死叉”。散户叫你一声“虾哥”，你就得帮他把盘给看了，把单给分析了，最后居然还完成了实盘下单！
目录结构如下
24K-Claw-Tdx/├── PROFILE.md # 智能体的"面子": 是谁（名字、头像、对外形象）├── SOUL.md # 智能体的"里子": 内核（价值观、底线、行为边界）├── AGENTS.md # 智能体的"手脚": 怎么工作？（流程、权限、SOP）└── skills/ # 技能池└── tdx-quant/├── SKILL.md└── References/└── stock_knowledge_base.md
人设立住了，我觉得光给技能不够，得让这只龙虾有据可查。所以在项目里新建了一个`references/`文件夹，里面放了补充文档或资料，给予 Agent 扩充专业知识。接下来就是真刀真枪地干活。
适合谁用？
- 想学量化但不想从零造轮子的新手
- 通达信老用户想试试AI辅助
- 单纯觉得“龙虾炒股”这四个字很搞笑的乐子人
🦞最后说点真心话
开源这件事，刚开始觉得“我做了个东西好牛逼”。后来发现，真正的牛逼是别人用你的东西做出了更牛逼的事。开源项目详情参见：“龙虾”🦞金融业工作区+技能集 24K-Claw 正式开源
我希望这只龙虾能帮到一些人——哪怕只是让你写通达信公式的时候少查两次百度，或者让你在看盘的时候多一个视角。更希望它能在你深夜复盘、孤独看K线的时候，给你一点点……幽默感。毕竟，连一只龙虾都敢学炒股，你还怕啥？
免责声明：投资有风险，入市需谨慎。如果你非要把早餐钱梭哈进去——那我只能说，加油，龙虾为你祈祷。
既然开源，也希望大家不断的完善，分享欢迎提交 PR。每个技能目录的标准结构：
skill-name/├── SKILL.md # 必须包含元数据:name、description├── PROVENANCE.md # 来源与变更记录├── assets/ # 模板与输出示例├── references/ # 参考资料（行业指南、话术库等）├── scripts/ # 辅助脚本└── tests/ # 测试用例
提交信息规范
1.使用约定式提交（Conventional Commits）：
feat: 新功能，fix: 修复 bug，docs: 文档更新，refactor: 重构，test: 测试相关，chore: 构建过程或辅助工具变动，build: 打包构建相关修改，ci: 持续集成相关修改，style: 代码格式调整
2.提交信息格式：
<type>: <subject>type：提交类型，例如：feat、fix、docs、style、refactor、perf、test、build、ci、chore
subject：提交主题，简洁明了地描述本次提交的内容
3.Git 工作流
# 创建功能分支git checkout -b feature/your-feature-name
# 提交代码，如git commit -m "feat: 添加了XXXXX新功能"
# 推送到远程git push origin feature/your-feature-name
