

把一门课程的教材、课件、题库、案例,
汇集成知识库并交由 AI 梳理脉络,
生成课程网站、互动内容和实验工具。
这是我们最近在做的事:
用 AI,重构课程资源!





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先把课程资源整理进知识库
一门课的教材教参、PPT 讲义、作业、案例、题库,过去可能分散在不同的文件夹、网盘和平台。
现在,可以把这些内容批量上传,持续沉淀,形成一个课程专属知识库。
这座知识库可以由一位老师独立搭建,也可以由教学团队共创,更可以师生共建——在学习交互中不断进化。
有了它,你不仅能对教材直接提问,还能让 AI 帮你出题、绘制知识图谱、生成全面总结。

· 上传课程资料,创建课程知识库

· 教材教参,生成思维导图
过去,一门课程你只能集中翻阅一两本教材,其余十几本参考书只能沉睡在书架上。
现在,所有资料都被激活,让一门课多年的积累,不再只是“存着”,而是变成可全面掌握、可互动探索、可融会贯通的活知识。


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2
再生成课程网站与互动内容
有了知识库的充足原料,就可以顺势延展出课程的专属网站。
AI 可以自动梳理章节结构和知识脉络,生成知识图谱、思维导图、章节导览和学习路径。
还可以配套生成思考题、随堂练习和拓展问题,帮助学生在学习过程中及时回顾与自测。
① 问答自带出处,一触即达原文

②根据课程特色,建立各种类型的思维导图

· 概率统计:可点击的课程知识图谱

· 概率统计:章节脉络思维导图

· 抽象代数:层级与网络双视图
③ 根据课件内容智能出题

对学生来说,这是一个可以随时访问、自由交互、充分探索的课程空间。
对教师来说,它是一个可以随时迭代、持续丰富、灵活扩展的教学试验场。

3
数学和实验原理可视化
除了知识库和课程网站,AI 还可以帮助教师快速搭建各种互动实验。
原理的可视化演示,亦或是数据分析工具,还可以是模型与算法演示。
一门课中很多“讲不清”“看不见”“做起来复杂”的环节,都可以通过互动实验变得更直观、更容易上手。

· 概率统计:高尔顿钉板实验

· 抽象代数:3D 华容道

· 抽象代数:四元素旋转

· 人工智能导论:手写数字识别

· 人工智能导论:Tokenize 拆词演示

· 人工智能导论:词向量可视化

您可以自己动手建设,
也可以和我们一起把课程资源搭起来。
欢迎扫码与我们联系


来源 | 网络信息中心
责任编辑 | 张冬玲 张小燕
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