夜雨聆风我本来想一周只写一篇长文的，但赶上高考季，加上前一阵做了AI教育领域的洞察，和身边不少朋友聊过AI对就业市场的深刻影响（包括他们自己孩子的教育规划怎么顺应AI大潮）想着还是早点拿出来分享。
大家最近看到最多的，就是国内和海外科技大厂的裁员潮。更可怕的是AI发展后，最先被取代的不是底层劳动者，而是原本看起来技术壁垒很高的白领岗位：从程序员开始，扩展到设计师、产品经理、翻译、市场洞察、运营……
而这种现状，对初入职场的年轻人最不友好。
上一篇文章我也提过，比起带实习生干活，用AI直接完成任务对我来说更轻松。为什么？因为初入职场的毕业生，更依赖课本上的“显性知识”，而这种知识恰恰是AI大语言模型最容易掌握的。相比之下，企业中层管理者拥有更多“隐性知识”或者说“判断力”，这是基于实践“磨”出来的，通过项目中不断决策和复盘练出来的，没有公开的课程或教材供AI学习。
但有个关键认知很多人搞反了。AI替代的不是职业，是任务。一个职业由很多任务组成，如果核心任务恰好是AI擅长的：写东西、算东西、翻译东西，这个职业就危险了。反过来，如果核心任务是在不确定中拍板、跟人打交道、做复杂判断，那AI暂时还替代不了你。
面对这样的变化，我不建议家长或考生盲目扎堆去报名为“AI”或“人工智能”的专业。AI本就是知识密度极高、迭代速度按日计算的行业，企业需要的是顶尖人才，选拔已经从清北卷到高中竞赛了。普通院校的“人工智能”专业，要不就是照葫芦画瓢赶不上AI发展速度，要不就是旧瓶装新酒继续教计算机、电子、自动化——都不敢想象他们的老师能有多草台。
那到底怎么选？
我的想法很简单：先搞清楚自己是什么样的人，再想什么领域需要你这样的人，最后才是AI来了会怎样。下面我希望借助产品经理的思维，帮需要的考生拆解选专业的难题，让大家用AI工具和产品思维设计自己的人生方向。
第一步：用户洞察——向内看，看清自己的“底层硬件”
任何产品都始于对用户和市场的洞察。你的“用户”就是自己，你的“市场”就是快速变化的AI时代职场需求。这一步需要你忘掉“热门专业榜单”，先用科学工具做一次彻底的自我扫描。
比如我会结合霍兰德职业兴趣测试和MBTI。我的霍兰德代码是AIS，MBTI是ENFJ。这就是我的“底层硬件参数”。霍兰德告诉我，我是一个“创造意义”的思考者与连接者，既需要思想的深度和自由，又渴望创造能与人产生共鸣、对人有价值的作品。而ENFJ的主导功能Fe（外向情感）追求的是群体和谐、理解他人需求、对他人产生积极影响；辅助功能Ni（内向直觉）则是穿透表象、洞察本质和未来可能性的能力。
综合来看，我的驱动力是：洞察关于人、社会或未来的某个深刻真相，然后用有感染力和创造力的方式表达出来，最终目标是激发他人、疗愈连接或推动积极变革——这也是我从2014年到现在一直在践行的。
第二步：产品定位——向外看，找到你的PMF
有了底层硬件参数，需要找到它在哪个赛道能发挥最大优势。这就是产品-市场匹配（PMF）。我建议考生拿着自己的“硬件参数”，用长期主义去扫描AI时代的终局赛道。
虽然这是后知后觉，但我发现自己选择手机硬件产品经理，就是一次精准的PMF。我当年的offer其实都来自小语种专业——第一份是华为派驻阿根廷的财务岗，后面又拿到OPPO派驻墨西哥的销售岗。但在2014年“产品经理”还不被人追捧的时候，我因为更吸引我的产品（OPPO Find7和N1）放弃了华为，又误打误撞入职就转岗成了OPPO外销产品经理。
正是这个选择，让我找到了一个能将对人（用户洞察）、对逻辑（复杂系统）和对审美（ID设计）的兴趣完美结合的岗位。而后因为兴趣和工作需要，我又主动积累了战略规划、心理学、认知科学等方面的能力。
第三步：用大学四年跑通一个MVP
大学就是你打造人生第一个MVP的阶段。不要想着一步到位做出完美的“产品”。专业是你的核心技术栈，辅修和选修是你的差异化功能——学心理学的懂点数据分析，学计算机的修一门设计思维。实践项目是你必须上线的测试版：去参加竞赛、做课题、去公司实习。你的第一次实习、第一个失败的项目，都是最宝贵的“用户反馈”。
我大学专业是西语和财经新闻。西语给了我通向另一种文化的窗口，加深了跨文化理解；新闻学训练了我从纷繁现象中快速抓取核心、进行结构化叙事的能力。这个MVP虽然不指向一个明确的岗位，但它证明了我具有跨文化同理心和挖掘表象背后本质的能力——这正是我后来能跨界进入产品岗位的基础。
最后，作为“过来人”的一点小建议
“无用”之学的长期复利。我的西语和新闻学，最初看起来与硬件产品经理毫无关系，但正是它们塑造了我与众不同的底层操作系统——跨文化敏感度、信息架构能力和叙事直觉。在AI时代，知识本身会加速贬值，但你在学习“非实用”学科中淬炼出的思维方式和人文视野，是定义你独特性的长期资产。
产品思维即人生战略。每个人都可以是自己的“产品经理”。用户洞察（认识自我）、战略规划（设定方向）、敏捷迭代（终身学习），这套方法论完全可以用在自己身上。真正的护城河，不是你大学四年学了什么具体技能，而是你能否将独特的兴趣、能力和价值观，冶炼成一个能持续解决新问题、创造新价值的“复合体”。
我不建议大家盲追AI热门专业，打好基础学科功底，加上AI素养，才是长期策略。所谓“+AI”——金融+AI、法学+AI、建筑+AI。这可能是最务实的路径。
看到这里，试着用AI开始你的自检，用AI工具深化解读。
你可以先完成霍兰德职业兴趣测试，再把测试结果（比如我的前三代码是AIS）发给AI，建议这样提问：
“我的霍兰德代码是AIS，请帮我分析这类型人的核心特质。并列举20个同时满足这些特质、且未来5-10年不易被AI替代的大学专业方向，要包含一些非主流的交叉学科。”
你也可以再深挖一些，基于过去发生的事实而非主观判断，找到自己真正擅长的领域。试试和AI说：
“请根据加德纳多元智能，列一个问题清单来采访我，帮我找出我真正的相对优势在哪里。问题要联系高中学习和日常生活的具体场景。”
或者用苏格拉底式对话探索深层价值观：
“我想通过一个苏格拉底式对话来厘清我的职业价值观。请一步步向我提问，帮助我发现在面对‘高薪但高压’和‘热爱但不稳定’这类真实职业冲突时，我内心的真实倾向。”
文章中有很多产品“黑话”，对产品岗位感兴趣的伙伴不妨用AI工具查一查，也欢迎把这篇文章转给你身边在选专业的高考生，也许能帮他们多想一步。
最后临时用我准备拿来做房树人AI解读的小程序换了个我自己刚搓的标准版霍兰德测试，看完还有热情的朋友们直接可以试试。小程序用的我自己闲置的COZE积分，可能不稳定，积分跑完可能就下线了，不过微信小程序里也有大量免费的类似测评，想测试的朋友们不要再去花冤枉钱了。
