一位辅导员平均负责上百名学生。通知要发、表格要填、宿舍要查、突发要处理。每一项都急,每一项都等不了。在这些事务清单清完之前,真正意义上的育人工作,只能往后排。
人民网一项覆盖全国7省、6186名辅导员的调查显示,64%的高校辅导员认为自己大部分时间都被事务性工作占用,32.6%的人坦言有机会就想转岗。这不是个别人的状态问题,是整个岗位面临的结构性困境:时间被事务吃掉,育人成了奢侈品。
问题的症结清楚,但解法一直缺位,直到AI工具的出现,为这个问题提供了新解法。

5月15日至6月3日,华商数字文旅产业研究院携手西安翻译学院,面向全校辅导员开展为期四周的“AI赋能辅导员”专项培训。这次培训想解决的,不是让辅导员“了解AI”,而是让他们把时间要回来。
高校辅导员的工作边界很难界定。日常事务包括但不限于:发布各类通知、收集整理数据表格、撰写活动方案和工作总结、制作宣传物料、处理学生突发情况,每一项单独看都不复杂,但叠在一起就是一整天一整天的消耗。这种状态的代价是隐性的:辅导员和学生之间,本应有更多谈心谈话、思想引导、特别关注,但时间结构决定了这些“软性工作”最容易被挤掉。
2026年4月,教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》,政策方向已经明确:把可以被机器处理的工作还给机器,把需要人的工作还给人。西安翻译学院正是在这个背景下做出判断,辅导员是距离学生最近的人,如果这个群体能率先掌握AI工具,节省下来的时间可以直接转化为育人质量。基于这个判断,学校联合华商数字文旅产业研究院,设计了这套面向辅导员的实战培训。
培训的课程设计从辅导员的真实工作场景出发,没有泛泛讲AI是什么,而是对应三类高频痛点,逐一给出可操作的解法。

华商数字文旅产业研究院院长刘晓斌

华商传媒集团数字文旅产业研究院秘书长
通知、方案、总结、新闻稿……这类文案工作几乎每周都有,却很难积累成任何有价值的东西。培训第一周和第四周,研究院授课老师分别从认知框架和实操工具两个层面切入,核心是建立一套“人机分工”的工作习惯:结构化、重复性的内容交给AI生成初稿,辅导员负责方向把控和最终的审核判断。
现场演示环节,学员用“4+1”提问法向AI发出指令,几分钟内得到一份活动方案初稿。这个工作,在之前通常意味着半个晚上。

华商数字文旅产业研究院AIGC工作室负责人薛颖
班级安全教育、榜样人物宣传、招生推广……这类内容过去要么依赖专业部门,要么辅导员硬着头皮用不熟悉的工具凑合。培训第二周和第三周,研究院授课老师带着学员走完了从策划到成片的完整流程:AI批量生成活动海报、撰写分镜脚本、搭建角色素材库、完成短视频剪辑。
最终每位学员都完成了一部校园安全主题的AI短片,从零开始,到能播放的成片。从零到有的第一步是最难的,他们迈过去了。

华商传媒数字文旅产业研究院研究院 王烨坤
学情数据散落在各处、日程提醒全靠自己记、进度追踪没有系统,这是辅导员日常最消耗精力却最难优化的部分。培训收官阶段,研究院授课老师带领学员在扣子等平台上现场搭建智能体:数据收集与分析智能体、写作智能体、日程与项目管理智能体。
“以前要花半天整理的表格数据,现在几分钟就能完成分类和初步分析。”“写活动方案再也不用从零开始了!”学员的反馈直接说明了变化发生在哪里。
研究数据显示,AI工具每周能为教育工作者节省平均5.9小时。四周培训结束后,这个数字在西译辅导员身上开始有了具体的指向。
不少辅导员的计划是:用智能体接管学生常见问题的解答和事项提醒,自己则把时间集中到一对一谈话、深度思想引导这些AI做不了的事情上。这个分工逻辑,和培训开篇就建立的认知框架一致,AI处理结构化的、重复的工作,人负责判断性的、关系性、更离不开人的工作。
对西译来说,这次培训是一次具体的尝试。对其他高校来说,它提供的是一个可以参照的样本:辅导员的时间困境是普遍的,解法是存在的。四周前,多数学员还不习惯用AI生成一个工作视频;四周后,他们已经能独立搭建智能体、完成短视频制作。
华商数字文旅产业研究院目前已在高校场景落地“AI+教育”培训方案,覆盖辅导员工作辅助、教学管理、校园服务等多个方向。如果你所在的学校正在面对同样的问题,这是一个值得认真看的方向。


华商数字文旅产业研究院
高校场景落地“AI+教育”
培训方案

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