AI × 项目式学习 × 真实世界

从“美好盐田”看AI时代的学习：孩子正在成为问题解决的设计师

从第七届“美好盐田”项目式学习成果展演说起：人工智能时代，学生最重要的能力不只是“会用工具”，而是会提出问题、表达想法、与AI对话，并把自己的创意不断设计、实现、优化。

今天的项目式学习，已经不只是“学生完成一个作品”那么简单了。学生正在借助AI，进入真实问题，设计真实方案，尝试带来真实改变。

PROJECT SNAPSHOT

这些项目里，AI不是“装饰”，而是学生实现想法的支架

有的项目借助AI把关爱变成可交互应用；有的项目把校园秩序问题转化为信息系统；有的项目用AI视觉识别守护公共安全；有的项目通过AI提升生态预警能力；还有的项目借助AI完成文化传播、社区服务和方案迭代。

案例一

把“关爱”设计成可使用的校园支持系统

永安小学《星星伙伴计划：共建孤独症儿童友好校园》

这个项目的驱动问题是：如何为孤独症同学建设一个更友好的校园？

学生不是简单地写一份倡议书，而是先通过绘本共读、AI资料检索、感官体验、特校走访、资源教室观察和家校访谈，去理解“星星孩子”在沟通表达、环境适应、情绪调节等方面的真实需求。

在这个基础上，学生开始像设计师一样工作：他们制作可以表达需求的“星安手环”，又借助扣子平台开发“情绪调节舱”应用，用情绪转盘、呼吸引导和互动小游戏帮助同伴识别情绪、缓解焦虑。

这个案例最有启发的地方在于：AI并没有替代孩子的同理心，反而让同理心有了更具体的表达方式。学生先理解真实的人，再借助AI和数字工具，把关爱转化为可以被使用、被体验、被改进的校园支持方案。

案例二

把“校门口的混乱”变成一个可落地的信息系统

山海学校《“放”心回家——学生用AI完成的一次校园放学秩序微实践》

这个项目从一个很日常的问题出发：小学低年级学生放学时，家长接送秩序混乱；部分家长到校晚，学生滞留在保安室，难以及时取得联系，也存在安全隐患。

如果没有AI，这个问题可能最后停留在“加强管理”“提醒家长”这样的建议层面。但学生尝试运用AI工具构思方案，设计并实现“校园放学提示与学生呼叫系统”。

这意味着，孩子们把一个秩序问题，转化成了一个系统设计问题：谁需要被提醒？提醒信息如何呈现？学生如何呼叫家长？系统怎样更适合学校真实场景？使用中发现问题后又怎样迭代优化？

这正是AI时代项目式学习的变化：学生不只是“提出建议”，而是开始尝试“设计系统”。他们用技术回应真实秩序，用流程解决真实痛点。

案例三

从海边观察到AI预警：让生态守护更智能

盐田区外国语小学《“蓝色果冻”AI哨兵——盐田海域水母预警与生态守护行动》

盐田海滨栈道夏季海月水母大规模聚集，既关系到公众安全，也容易引发“水母出现就是海水污染”的误解。

学生没有停留在“查资料、做海报”的层面，而是开展问卷调查、采访专家、采集海水样本，检测温度、盐度、pH值等指标，在真实数据中纠正公众误解。

更进一步，学生分工设计制作搭载AI视觉识别系统的水母预警浮标，实现水母自动识别与声光报警，并通过多次测试优化防水与识别性能。

这个项目很典型地体现了“科学探究 + AI设计 + 公共传播”的完整链条。学生先用调查和实验理解问题，再用AI把解决方案做成可感知、可提醒、可优化的智能装置。

案例四

把公共安全问题变成“识别—预警—阻门—上报”的工程方案

云海学校《电梯守护者——小小安全发明家》

电动车进电梯引发火灾，是现实生活中具有公共安全风险的问题。面对这样的问题，学生没有只做安全宣传，而是尝试研发一套AI电梯安全守护装置。

他们在语文课中撰写调研报告与倡议书，在数学课中统计事故数据及劝阻成本，在道法课中讨论公共安全责任，在美术课中设计宣传海报和文创产品，在信息科技课中借助AI平台训练图片，并组装主控板、摄像头、语音模块等硬件。

最终，装置实现“识别—预警—阻门—上报”四联动。这里的AI不是一个概念，而是进入了“识别危险、触发反馈、阻止风险、形成闭环”的工程流程。

这个案例提醒我们：AI教育不能只停留在“体验工具”，还要引导学生理解技术背后的责任。技术设计最终要回到人的安全、社区的秩序和公共生活的改善。

案例五

从“公园不方便”到智慧小程序：让科技真正为民

云海学校《“急”人所急，解人所难——公园便民设施优化》

学生在恩上湿地公园发现了几个真实痛点：厕所排队无预警、垃圾桶满溢无人知、导览路线不清晰。

他们成立“湿地小记者团”，回收问卷，运用数学统计绘制人流热力图；在科学课探究图像识别技术，实现厕位与垃圾桶智能监测；在信息课借助AI辅助开发小程序原型，集成实时监测与智能推荐功能；在美术课完成UI设计，在道法课关注公共空间公平。

这已经非常接近真实产品设计流程：用户调研、数据分析、功能定义、界面设计、原型开发、场景测试。

孩子们在这个项目中扮演的角色，已经不只是“学习者”，而是“产品经理”“交互设计师”“城市观察员”和“公共服务改进者”。

案例六

用AI提升传播力，让公共卫生行动真正走出课堂

梅沙小学《“防蚊大作战”——基于社会性科学议题的基孔肯雅热防控探究与实践》

这个项目围绕“高强度防蚊是否有必要”这一驱动性问题，引导学生走进疾控中心采访专家，模拟多方辩论，制定分级防蚊方案，并动手制作驱蚊香包、紫外线捕蚊器等实物。

AI在其中发挥了传播赋能作用：学生借助AI绘图生成海报灵感，利用AI视频工具制作宣传短片，让科学知识更容易被社区居民理解和接受。

最终，《防蚊行动手册》、倡议书被社区工作站采纳，推动“每周清理积水日”等真实行动落地。

AI在这里不是为了让作品“更炫”，而是让学生的公共表达更有效，让科学行动更容易被看见、被理解、被采纳。

所谓“会对话”，至少包括四种能力：

① 能把真实问题说清楚：问题发生在哪里？影响谁？为什么值得解决？

② 能把设计目标说清楚：想实现什么功能？面向什么场景？有什么限制？

③ 能判断AI给出的方案：是否安全？是否可行？是否符合儿童和真实用户需求？

④ 能持续追问和迭代：哪里还不够好？怎样优化？如何根据反馈改进？

设计师首先要观察生活

他要发现别人习以为常的问题：哪里不安全？哪里不方便？哪里不友好？哪里还可以更美好？

设计师还要理解他人

他不能只从自己的角度出发，而要考虑孤独症儿童、低年级学生、长者、游客、社区居民等不同群体的真实需求。

设计师需要整合资源

他可能需要用到语文表达、数学统计、科学探究、美术设计、信息科技和劳动实践，也需要向老师、家长、专家、社区工作人员请教。

AI时代的设计师还要会调用智能工具

他不一定从零掌握所有技术，但要知道如何把想法讲清楚，如何让AI帮助自己生成方案、完善表达、模拟结果、优化作品。

当然，这并不意味着AI越多越好。

项目式学习的核心仍然是真实问题、真实探究和真实行动。AI只是工具，学生的观察、体验、判断、合作和责任感，才是项目真正的灵魂。

未来的教育，可能不再只是问学生“你知道什么”，还要问：

你看见了什么问题？

你想改变什么？

你能不能把想法讲清楚？

你能不能借助工具做出一个初步方案？

你能不能根据反馈继续优化？

你能不能让自己的设计对他人、对校园、对社区产生一点点积极影响？

人工智能时代，最好的学习不是让学生变成“更会复制答案的人”，而是让学生成为“更会设计可能的人”。

我的想法，可以被认真对待；

我的设计，可以不断完善；

我的小行动，也可能带来真实的改变。

文章根据第七届“美好盐田”项目式学习成果展评活动观摩思考整理。