夜雨聆风刚考完那几天，我表弟兴冲冲给我打电话。
“哥！我用AI填的志愿，它给我推荐了好几个专业，说特别适合我。”
“然后呢？”
“然后我一查，有两个专业今年已经停招了。”
电话那头沉默了五秒钟。
我差点笑出声，但忍住了。
这事儿，还真不是个例。
AI推荐的专业，学校自己都不开了
你可能会觉得这是小概率事件。
还真不是。
今年高校专业调整的力度，比往年猛得多。教育部公布的数据是：“十四五”期间，全国高校新增专业1.02万个，撤销或停招1.22万个，累计调整比例超过30%。
三成专业在动，这什么概念？
意味着你四年前选的专业，可能在你毕业之前就已经没了。
有个考生叫林子涵，他在核对AI推荐的学校数据时，发现了一个更隐蔽的问题：AI推荐的院校最低录取分数虽然跟官方一致，但对应的录取排名比实际落后了上百名。
上百名的差距。你说这是“冲”还是“稳”？搞不好直接滑档。
还有考生反映，用AI解答数学题时，AI给出的解法明显超出了高中考纲范围——一道基本不等式的题，常规做法是代数变形，AI直接给你上“求导”，那是大学微积分的内容。
你让一个高中生学微积分解法？不是说不对，是压根不适用。
为什么AI会在这种事上翻车？
说出来你可能不信——AI不是不想准，是它没法“负责”。
先说说停招这件事。AI推荐的专业为什么会被停招？因为高校专业调整本来就是动态的，而且这两年越来越快。
教育部2023年发布的改革方案里，明确提出了一个硬指标：到2025年，优化调整高校20%左右的学科专业布点。以全国6.6万个专业布点算，大概1.3万个专业要动。
这个“动”，包括新增、撤销、停招、合并。所以AI推荐的专业停招，不是AI瞎，是它训练的数据还没赶上现实的变化。
再说排名的误差。AI算录取概率，本质上是在“猜”。它背后靠的是历史数据——去年、前年的分数线、位次。但今年的报考人数、考生分数分布、学校招生计划，这些都是变量。AI能拿到最新的官方数据吗？不一定。
有些免费工具调用的，就是公开的免费数据。所谓的“智能算法”，包装一下就成了营销噱头。
有工具开发者自己都承认：AI推荐结果的改善，主要靠的是底层大模型升级，而不是针对高考场景的专门优化。就像一个通用计算器，你用它算房贷和算菜价，算法本身没区别。
AI能干啥，不能干啥？
说了这么多，也不是说AI完全不能用。
实际上，在帮考生“整理信息”这件事上，AI确实有两把刷子。
有考生用AI梳理政治大题的答题模板，让它从大量真题里抽取高频答题句式；有人用AI模拟英语作文批改，打磨固定句型；还有人把历年数学压轴题的解题思路让AI逐步拆解、总结方法。
在这些场景里，AI的优势很明显：处理结构化信息、快速归类、高效匹配。它确实能帮考生省下大量时间。
但它不能干的是啥？
第一，不能替你做最终决策。千问的算法负责人都承认，高考志愿填报涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。AI可以在里面算概率，但它不知道你喜不喜欢那座城市、能不能适应那个专业。
第二，不能保证数据100%准确。考生自己核对过的人都知道，AI推荐的结果里，数据误差并不少见。有的是排名对不上，有的是专业已经变了。
第三，不能解决“我是谁”这个问题。香港中文大学（深圳）的唐江澎教授说得很直白：很多考生是在考试结束甚至出分之后，才开始问“我要干什么、我想成为什么人”。AI回答不了这个问题，它只能在你给出答案之后帮你匹配。
北京师范大学心理学部的乔志宏说得更狠：“当今很多同学和家长填报志愿的唯一标准，就是分数的最大化利用，只考虑上什么档次的学校、什么热门的专业，完全忽略学生的个体差异和内在热爱。”
那到底应该怎么用AI？
说句大实话：AI可以用，但不能只靠AI。
第一步，用AI做“信息收集”。让AI帮你查学校、查专业、查录取数据，它比你自己翻网页快得多。但查完之后，自己去官网核实一遍。特别是停招、缩招这种关键信息，千万不能只看AI的。
第二步，用AI做“初步筛选”。输入分数和位次，让AI生成“冲、稳、保”的推荐清单。但这个清单只能当草稿，不能当终稿。考生林子涵差点滑档的例子就是教训。
第三步，自己做“最终决策”。这个没有任何人能替你。你可以问自己几个问题：这个专业我感不感兴趣？这个城市我想不想去？五年之后这个行业还有没有前景？
这些问题的答案，AI给不了你。
有人说得好：AI不应做高考志愿填报的“决策者”，而应做桥梁和翻译，把决策权留给家庭。
这句话我觉得特别到位。
AI能给你算概率，但给不了你勇气。能匹配数据，但匹配不了热爱。
能提供几百页的报告，但报告末尾，没有它的签名。
评论区聊聊：
你用过AI填志愿吗？有没有遇到什么离谱的推荐？
