【云才育才】AI大模型赋能B2B营销应用实战招生简章

课程定位：

帮助业务类学员从零建立AI大模型应用认知，并通过B2B营销场景实战，掌握如何用AI提升线索获取、客户分析、营销内容生产、销售转化、方案制作和经营决策效率。

课程对象：

• B2B企业市场负责人、品牌负责人、增长负责人。

• 销售总监、大客户经理、渠道经理、区域经理。

• 售前顾问、解决方案经理、产品营销经理。

• 招投标、商务、客户成功、运营管理人员。

• 企业老板、业务负责人、数字化转型负责人。

• 希望把AI大模型真正用到业务增长中的管理者和一线员工。

学习门槛：

本课程不要求学员具备编程基础，也不要求懂复杂算法。课程重点不是讲AI原理，而是讲AI怎么帮企业做营销、做销售、做客户、做方案、做增长。

课程收益：

• 看懂AI大模型在B2B营销全流程中的真实应用价值。

• 判断不同大模型适合哪些营销和销售场景。

• 掌握高质量提示词方法，快速生成营销文案、销售话术、客户方案、行业报告等内容。

• 学会搭建企业自己的营销知识库和AI助理。

• 用AI分析客户背景、组织结构、采购动机和商机推进策略。

• 用AI辅助分析销售数据、线索数据、客户数据，形成经营决策建议。

• 用AI快速完成标书解析、响应矩阵、方案初稿和差异化表达。

• 理解GEO获客逻辑，让企业内容更容易被生成式AI搜索和推荐。

课程大纲：

第一天：建立AI营销认知，掌握内容生产与知识库助理

09:00-09:30  |  开场与业务诊断

核心内容：B2B营销常见痛点：线索少、转化低、客户资料散、销售打法不统一、方案制作慢。

实战产出：AI营销应用现状自评表

09:30-10:45  |  模块一：应用全景图

核心内容：解析AI在获客、线索培育、客户画像、商机判断、内容生产、销售陪练、售前方案、客户成功中的应用。

实战产出：企业AI营销场景优先级矩阵

11:00-12:00  |  模块二：模型解析与选型

核心内容：国内外主流大模型能力差异、应用边界、成本与安全考虑，以及营销场景选型逻辑。

实战产出：大模型选型决策表

13:30-15:15  |  模块三：黑塞提示词法则

核心内容：用HESSE方法生成销售开发信、白皮书、客户案例、短视频脚本、异议应对话术等。

实战产出：营销物料提示词模板库

15:30-17:30  |  模块四：RAG营销AI助理

核心内容：用企业资料构建产品、销售、竞品、方案、标书等知识库型AI助理。

实战产出：营销AI助理蓝图与知识库目录

第二天：客户分析、经营决策、标书制作与GEO获客

09:00-10:30  |  模块五：客情分析与生意参谋智能体

核心内容：分析客户地图、组织架构、关键人、采购动机、痛点假设、竞争格局和推进路径。

实战产出：目标客户客情分析报告

10:45-12:00  |  模块六：深度数据分析与决策

核心内容：分析线索、成交、CRM、行业数据，发现高价值客户、流失风险和销售漏斗问题。

实战产出：B2B营销经营分析看板框架

13:30-15:00  |  模块七：AI标书制作

核心内容：解析招标文件、提取评分点、生成响应矩阵、技术方案、商务方案和风险提示。

实战产出：标书响应框架与评分点匹配表

15:15-16:45  |  模块八：GEO营销获客攻略

核心内容：让企业内容更容易被ChatGPT、Gemini、Claude、豆包、Kimi等生成式搜索理解、引用和推荐。

实战产出：企业GEO内容矩阵

16:45-17:30  |  结业工作坊

核心内容：围绕真实产品或客户，完成AI赋能B2B营销作战方案。

实战产出：30天AI营销落地路线图

核心模块详解

模块一：AI大模型在企业营销领域应用全景图解析

很多企业一开始接触AI，只把它当成一个“写文章的工具”。但在B2B营销中，AI的价值远远超过文案生成。本模块将从企业业务流程出发，系统理解AI可以介入哪些营销和销售环节。

• 如何用AI做行业研究和市场趋势分析？

• 如何用AI分析目标客户和重点行业？

• 如何用AI辅助销售识别客户痛点？

• 如何用AI生成销售开发信、拜访提纲和异议应对话术？

• 如何用AI制作产品宣传材料、解决方案和客户案例？

• 如何用AI辅助标书、投标文件和项目方案制作？

典型实战产出

企业AI营销应用全景图；营销场景优先级矩阵；团队AI应用切入点清单。

本模块价值

帮助学员从“AI能写点东西”升级到“AI可以系统赋能营销增长”的认知层级。

模块二：国内vs海外大模型综合解析及应用场景盘点

面对ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、通义千问、Kimi、文心、豆包等众多模型，企业真正需要的不是追逐“哪个模型最强”，而是学会根据业务场景做选择。

• 内容创作类任务，如何关注语言表达、结构能力和专业风格？

• 数据分析类任务，如何关注推理、表格处理和可解释性？

• 知识库问答类任务，如何关注RAG、答案溯源和权限边界？

• 销售助理类任务，如何关注企业知识接入和场景提示词设计？

• 海外营销类任务，如何关注多语言能力和海外语境理解？

• 私有化或内部部署任务，如何关注安全、成本、集成和维护难度？

典型实战产出

国内外模型能力对比表；企业模型选型决策表；营销应用场景匹配清单。

本模块价值

让学员不再盲目比较模型参数，而是能够根据业务目标、数据安全、使用成本和落地难度选择合适工具。

模块三：AI大模型核心技能：黑塞提示词法则

同样是让AI写文案，有的人得到的是普通套话，有的人却能得到接近专业顾问水平的内容。差别往往不在于AI，而在于你会不会提问。本模块将教授适合B2B营销场景的黑塞提示词法则HESSE。

• H - 目标清晰：明确内容是为了获客、邀约、转化、成交还是客户教育。

• E - 证据充分：提供客户背景、行业痛点、产品卖点、案例和竞品信息。

• S - 结构明确：指定AIDA、PAS、FABE、SPIN、金字塔等输出框架。

• S - 风格匹配：指定老板视角、专家视角、销售顾问口吻或行业研究口吻。

• E - 结果评估：要求AI自检准确性、说服力、行动导向和客户适配度。

典型实战产出

销售开发信；电话邀约话术；产品宣传文案；行业白皮书大纲；客户拜访提纲；异议应对卡；解决方案初稿。

本模块价值

让学员把AI从“泛泛而谈的聊天工具”变成“可控、稳定、专业的营销内容生产助手”。

模块四：构建基于RAG知识库的各类营销AI助理

如果说提示词解决的是“让AI会干活”，那么RAG知识库解决的是“让AI懂企业”。通用大模型并不了解一家企业的产品资料、客户案例、报价逻辑、服务流程和竞品策略，企业需要把自己的知识接入AI。

• 什么是RAG？为什么企业不能只依赖通用大模型？

• 哪些资料适合放进营销知识库？

• 产品手册、案例、方案、标书、FAQ、销售话术如何整理？

• 如何让AI回答问题时有依据、不乱编？

• 如何设计销售助理、产品助理、竞品助理、方案助理和标书助理？

典型实战产出

营销知识库目录；销售AI助理原型；产品知识助理设计；方案助理提示词。

本模块价值

帮助企业从“个人使用AI”升级到“组织级使用AI”，让AI真正承接企业经验和知识资产。

模块五：AI大模型客情分析与生意参谋智能体

B2B销售的核心不是简单推销产品，而是理解客户、判断机会、找到关键人、设计推进路径。AI可以帮助销售团队更系统地做客情分析，并把优秀销售的思考方式沉淀成可复制流程。

• 如何分析目标客户的基本情况和行业压力？

• 如何推测客户可能存在的业务痛点？

• 如何绘制客户组织架构和关键人地图？

• 如何判断决策人、影响人、使用人和反对者？

• 如何设计拜访问题、价值主张和下一步推进计划？

• 如何预判客户异议，并形成攻防话术？

典型实战产出

客户背景分析；客户痛点假设；关键人地图；竞争态势分析；拜访提问清单；下一步推进建议。本模块价值

让销售从“凭感觉推进客户”升级为“基于信息、逻辑和策略推进客户”。

模块六：AI大模型深度数据分析及决策方案制定

很多B2B企业并不缺数据，缺的是把数据变成决策的能力。CRM、市场活动、内容运营、商机跟进和成交回款数据，如果只是躺在表格里，就很难真正指导业务动作。

• 哪些线索来源质量最高？哪些行业客户转化率更好？

• 哪些销售阶段最容易丢单？哪些客户成交周期最长？

• 哪些客户有复购或增购机会？

• 哪些销售动作会影响成交概率？

• 市场预算应该向哪些渠道倾斜？

• 下个月的重点客户应该怎么排优先级？

典型实战产出

线索质量分析；销售漏斗诊断；客户优先级排序；营销经营分析看板框架。

本模块价值

帮助业务管理者从“看报表”升级到“用AI找问题、做判断、定策略”。

模块七：AI大模型标书制作实战

标书制作是很多B2B企业最耗时、最紧张、最容易出错的工作之一。AI不能替代专业人员最终把关，但可以大幅降低重复劳动，提高内容完整性和初稿效率。

• 如何快速阅读招标文件并提取资格要求？

• 如何整理评分标准和关键响应点？

• 如何生成投标响应矩阵？

• 如何梳理技术方案、商务方案和服务方案章节？

• 如何检查偏离项、风险条款和格式要求？

• 如何优化差异化优势表达，提升评分点匹配度？

典型实战产出

招标文件解析表；评分点响应矩阵；技术方案初稿；商务方案初稿；风险条款检查清单。

本模块价值

让投标团队从“从零写标书”升级到“AI生成初稿，人负责判断、优化和定稿”。

模块八：基于AI大模型的GEO营销获客攻略

过去企业做线上获客，重点是SEO；现在越来越多客户开始直接问AI。因此企业内容不仅要被搜索引擎看见，也要被AI大模型理解、引用和推荐。这就是GEO，生成式引擎优化。

• GEO和SEO有什么不同？为什么B2B企业必须重视AI搜索入口？

• 企业官网、公众号、白皮书、案例文章如何适配GEO？

• 什么样的内容更容易被AI引用？

• 如何建设行业问题库、产品能力库和客户案例库？

• 如何用AI批量生产高质量问答型内容？

• 如何让企业在细分行业中形成专家信号？

典型实战产出

行业高频问题库；客户选型问题库；产品能力解释库；客户案例问答库；企业GEO内容矩阵。

本模块价值

帮助企业提前布局生成式AI时代的新流量入口，让内容成为长期获客资产。

课程交付成果

1. 《AI大模型B2B营销应用全景图》

帮助企业识别AI在市场、销售、售前、招投标和客户成功中的落地场景。

2. 《国内外大模型选型表》

帮助团队根据内容创作、数据分析、知识库问答、海外营销等场景选择工具。

3. 《黑塞提示词模板库》

覆盖营销文案、销售话术、客户案例、解决方案、异议应对等高频任务。

4. 《营销RAG知识库搭建清单》

指导企业整理产品、案例、FAQ、方案、标书和竞品资料。

5. 《客户地图与客情分析模板》

用于目标客户研究、关键人识别、痛点假设和商机推进。

6. 《生意参谋智能体提示词》

辅助销售完成拜访准备、纪要整理、异议预判和下一步行动建议。

7. 《AI标书制作SOP》

覆盖招标文件解析、评分点提取、响应矩阵、方案初稿和风险检查。

8. 《GEO内容获客矩阵》

帮助企业围绕行业问题、客户选型、产品能力和案例内容布局AI搜索获客。

9. 《企业30天AI营销落地计划》

帮助企业把课程学习转化为可执行的团队行动路线图。

课程核心亮点

业务导向，而不是技术导向：课程不讲复杂算法，而是围绕企业真实营销和销售场景展开，帮助业务人员快速上手。

场景完整，而不是零散工具：覆盖市场洞察、线索获取、客户分析、内容生产、销售转化、标书制作和GEO获客的完整链路。

方法可复制，而不是只看演示：通过黑塞提示词法则、RAG知识库方法、客户地图模板、标书响应SOP，让学员带走可长期使用的方法。

强调组织落地，而不是个人尝鲜：帮助企业思考如何把AI变成团队能力、知识资产和业务流程，而不是停留在少数员工的个人工具使用上。

课程总结

课程结束后，学员将带走一套能够直接应用到B2B营销增长中的AI工作方法：既能提升个人效率，也能帮助企业建设可复用的AI营销能力体系。

课程相关：

课程时间：2026年7月17-18日，2天，12个课时

课程费用：

A类收费：培训费1980元/人。费用包含：线下培训、线上：《AI九剑-办公实战训练营》录播课、会务管理费、税金，符合报考条件可考高级人工智能训练师证书（人社发证）。

B类收费：培训费1680元。费用包含：线下培训费、会务管理费、税金。

上课地点：昆明市西山区人民西路315号云投中心B3栋18楼

付款信息

开户名称：云南人力职业培训学校有限公司

基本账户：871911185910707

开户地址：招商银行昆明分行

报名扫二维码：