苏姿丰:AI时代最有力量的并非工具本身,而是驾驭工具的人

在麻省理工2026届毕业典礼上，苏姿丰分享了自己的心路历程。她坦言，当年在MIT面对高难习题集时也曾自我怀疑，但正是这种将无解难题拆解、死磕到底的经历，磨炼出了“工程师的本能”——一种相信即使当下无解也终能解决的信念。她认为，AI时代最有力量的并非工具本身，而是驾驭工具的人。

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大家下午好！康布鲁斯校长，戈伦伯格主席，各位理事，各位老师，各位家长和朋友，还有最要紧的——麻省理工学院2026届的毕业生们，祝贺你们！这是你们自己挣来的。

说句实话，站在这里的感觉，和我事先想的很不一样。这些年我演讲过不知多少回，可这一回不同，这一回很私人。偏偏又赶上墨菲定律——这一周我把嗓子给弄哑了，所以要是听着有点儿费劲，请大家多担待。但能站在你们中间，我心里头是真高兴。

我先讲讲自己的事。1986年秋天，我来到麻省理工，父母把我送到Next House宿舍楼就走了。那年我17岁，出生在台湾，在纽约皇后区长大，自认为数学还算不错。然后呢，我走进了6.01和6.02这两门课的课堂。也就两个星期，我就明白了一件事：在麻省理工，数学很好很好的人，一抓一大把。我到现在还记得，盯着头几份习题集发愣，心里直犯嘀咕——天哪，这也太难了。

在那之前，我几乎没有通宵熬过夜。大一头一回通宵，是个新鲜体验，可一帮同学凑在一块儿熬，居然熬得挺开心。

麻省理工有一种了不起的本事，它能把你往前推，推到你自己都没想到的地方。你跟一道题死磕，烧坏一两个电路（没错，你们当中有些人估计也干过），然后不知怎么的，那东西竟然运转起来了。就在那一刻你忽然明白，原来自己真能造出一个实实在在的东西来。也是从那时候起，我开始觉得自己像个工程师了。

麻省理工最好的东西之一，其实是UROP——本科生研究机会计划，它让你在本科阶段就能上手真刀真枪的科研。这件事，实实在在改变了我这一生。我的第一个UROP，是在39号楼汉克·史密斯教授的实验室。阿南萨告诉我，那栋楼如今要拆了、要搬了。当时我替一位研究生做X射线光刻用的掩膜基板。

我得老实说，那会儿我压根不知道这到底是在干什么。可我头一回穿上了防尘服，走进无尘室，在小小的2英寸晶圆上做起器件来——这在当时，已经算是最顶尖的活儿了。

我很快就学会了小心翼翼，因为那些晶圆实在太娇气，我可不想当那个把它弄坏的人。我做了一大堆实验，多数都不像我们预想的那样成功，那就调一调，再试一回。可对我来说，这是天底下最带劲的事儿。

这是头一回，我不再只是坐在教室里学技术，而是成了一支队伍里的一员，跟大家一道去探一个未知的东西。我还记得当时心里想：哎呀，我们竟然能造出这么小的东西——小到能装进一块硬币大小的芯片里，可它的能耐，却足以改变整个世界。也就是从那时起，我爱上了半导体。

再往后，我有幸跟德米特里·安东尼亚迪斯教授一起做事，他后来成了我的博士导师。也正是在他那里，我才算真正学会了怎么去解决问题。我记得，在无尘室里一连泡上好几个星期做器件，然后把晶圆端到测试实验室一测，结果跟我预想的完全是两码事。于是我又回到德米特里的办公室，我们俩一块儿琢磨，下一步该怎么走。

现在回头看，我在麻省理工长进最大的，大概就是那段日子。因为一点一点地，我从一个刚入门、还在摸门道的研究生，变成了一个能做原创研究、能给这个领域添上一点新东西的人。

也是在这个过程里，我开始相信自己了。这种相信，不是说我总能知道答案，而是说——哪怕我不知道答案，我也有把握把它琢磨出来。

如今我才想明白，麻省理工教给我的，远不止半导体器件物理这点东西。mens et manus——手与脑，说白了，就是脑子要会想，手上也要会做。当学生那会儿，我以为这不过是一句校训；现在我觉得，这句话恰恰道出了麻省理工最特别的地方。

麻省理工教你往深里想，可它同时教你动手去造，教你把想法拿去试，教你在第一次实验、甚至第五次实验都失败之后，还能接着干下去。日子久了，你就会慢慢相信，那些曾经看上去根本不可能解决的难题，自己其实是解得开的。离开校园很久很久以后，这种感觉，我一直揣在身上。

进了IBM，我发现自己又得从头来过。IBM有几十万员工，我才25岁，心里直打鼓——在这么大一家公司里，我一个人能起什么作用？可我很快就明白了一件要紧的事：搞工程这一行，根本不在乎你多大岁数，它只在乎你有没有好点子。

我的一位前辈跟我说过一句话，我一直没忘：迎着最难的问题冲上去。当时我未必真懂这话的分量，可现在我明白了，这是我这辈子听过的最好的一句忠告——难题这东西，最能让你看清自己究竟有几斤几两。

再往后跳一段。12年前，我得到一个机会，去验证这句话到底对不对——我有机会出任AMD的首席执行官。AMD这家公司底子不薄，潜力很大，可前几年日子过得很苦。我的几位前辈都觉得，接这个活儿，风险不小。可在我看来，这正是我做梦都想要的位置，是我这么多年一直在为之做准备的事情：站在技术最前沿，去啃那些真正要紧的难题。

上来要做的头一件事，就是想清楚：我们这家公司长大以后，究竟想成为一个什么样的公司。这么大一家企业，得先把这件事想明白。我们押下了一个长远的赌注——高性能计算，会是未来最要紧的一项技术。然后，我们给那支能干的团队腾出地方，让他们放开手脚去想大事。

接下来的好几年里，我们做出了一批技术，撑起了世界上最强大的那些计算机。我可以告诉大家，这一路走下来，麻省理工教给我的每一样本事，我都用上了，而且还不止于此。我一直想给它找个说法，最后我觉得，把它叫作“工程师的本能”，大概是最贴切的。

所谓工程师的本能，就是面对一个看上去无解的难题，能把它拆开来，一步一步、有条有理地啃下去。但我还悟出了另一件事：工程师的本能，一旦变成一支团队共有的东西，它的力量就更大了。我这一生干事业，最大的满足感，恰恰来自把一群人拢到一起，做成一件谁都没敢想能做成的事。

说到这儿，也就说到了今天，说到了你们正站着的这个位置。过去这几十年，我们一轮接一轮地经历了几次大的技术变迁：互联网改变了我们怎么交流，移动计算改变了我们怎么生活，云计算改变了我们怎么工作——而现在，我们正站在人工智能这股大浪的开头。

在我看来，人工智能跟之前那几股浪潮，是很不一样的。我是这么想的：它不只是一件能让我们把事情做得更快的工具——工具我们多得很——它比工具要深得多。它有可能让每一个领域的发现都加速往前跑，帮我们解开那些过去从来解不开的难题。

说点私人的。最让我心动的一个领域，其实是它在医疗和健康上能做的事。我想，我们多半都亲身尝过那种滋味——你所爱的人病了。哪怕有最了不起的大夫，有最好的照料，你也会发现：要把人类一点一点积攒下来的全部知识，在那个最要紧、最危急的关头汇到一处，去救这个人，单靠某一个人、某一支团队，实在是太难太难了。

人工智能，能帮我们把这件事改过来。它能帮医生和研究者，把全世界最顶尖的本事，送到每一位病人、每一个我们所爱的人身边，给他们最对的那份照料，让他们有最大的指望好起来。这，在我看来，就是人工智能最了不起的那一面承诺。

那么该怎么看这件事呢？说到底，它让我们每一个人，都变得更有能耐了。不管你说的是医学、是科学，还是能源、气候，我想都可以这么讲：未来十年我们能发现的东西，也许比过去三十年加起来还要多。但有一点我得把话说清楚：决定未来长什么样的，从来不是技术本身，而是最好的那一批人。

人工智能能干的事再多，有几件事它干不了：哪些问题才值得去解，它定不了；数据不全的时候，那些艰难的判断，它下不了；事情最后的结果，它担不起责任。这几样，说到底是我们自己的责任。而眼下这个时候，这份责任，比以往任何时候都更重。

正因为如此，我才觉得，在这样一个当口从麻省理工毕业，是何其难得。因为这个世界要的，不只是会用强大工具的人，它要的是知道这些工具该用来干什么的人——是心里有目标、有判断、有胆量的人，是那种盯着一道难题，敢说一句“我知道这事真的真的很重要，而且我们能把它解出来”的人。而你们，恰恰就是在麻省理工，长成了这样的人。

那么，临了我想留给你们几句话。我这个人，在很多方面都很有福气：我有一对好父母，受过一份了不起的教育，又有机会跟一群了不起的人共事。但我也始终相信，我这一路职业生涯，运气是真不错。每当有人来问我职业上的建议，我常常这么跟他们说：是的，你得拼命下功夫，可你也得明白——运气，是要紧的。

日子久了我慢慢悟出来：最厉害的那些人，是自己给自己挣运气的。所谓运气，不光是“恰好在对的时间站在对的地方”那么简单。它是你肯冒着风险，去做一件真正难的事；是你敢于跟自己较劲；是你专挑那些自己都未必知道答案的问题去做；是你把一群能让你变得更好的人，聚在自己身边。是的，它还是这样一种相信——相信你们，2026届的毕业生，真的能改变这个世界。

所以，在你们选择要去解决什么问题这件事上，尽管把胃口放大些；迎着最难的那些问题冲上去；信得过麻省理工教给你们的那样东西——工程师的本能。运气，就是这么给自己挣出来的。

我想停一下，谢一谢今天坐在台下的所有家人和亲友。这些毕业生，没有你们，谁也走不到今天。谢谢你们，谢谢你们一直相信他们、撑着他们，把他们一路送到了这一刻。这份成就，也有你们的一份。

最后，2026届的同学们，记住一件事：在往后的岁月里，你总会有那么一天，走进某个房间，面对一摊事，心里完全没底，根本不知道自己该干什么。可这样的局面，你早就经历过了。去吧，把它琢磨明白。作为一个麻省理工人，对你们这另一群麻省理工人，我要说——今天能和你们站在一起，是我莫大的荣幸。祝贺你们，2026届的毕业生。