
在规划和自然资源日常管理工作中,政策条文、业务数据等等相互割裂,导致“一块地在哪、批了多少、政策依据是什么”等问题需在多系统间反复切换,效率低下。
国地科技推出 “GooDGIS AI智能助手”,以统一的智能体底座打通“问策、问数、问图”三大能力,实现与本地知识库协同,获得政策条文、业务数据融合式回答,提升政务处理效率,精简业务生产流程。
目前该产品已在广东、四川、湖南、陕西、内蒙古等多省落地,并支持按业务场景定制专属智能体。
智能体底座:构建自然资源“认知即集成”
在传统自然资源信息化建设中,法规库、业务表、GIS平台各自为政,系统间缺乏统一的认知与调度层。GooDGIS AI智能助手的智能体底座是以对话为统一交互界面,以知识图谱为理解框架,以多模态数据为资源池,构建起一层“认知中间件”。
智能体架构采用三层设计,一是元认知层负责任务规划与资源调度,二是审慎层处理领域逻辑推理,三是反应层执行确定性操作。GooDGIS AI智能助手正是基于这一范式,将大模型的泛化理解能力与专业GIS分析能力深度融合,形成“大模型统筹、小模型协同”的融合技术体系。用户无需关心底层调用了哪个系统、哪个图层,智能体自动完成“理解-拆解-调度-合成”的全链路闭环。这种模式,破解自然资源领域“数据孤岛、系统割裂”的根本路径。
知识中枢:让AI“吃透”政策与业务数据
自然资源业务涉及规划、耕保、执法、不动产登记等多个领域,材料类型丰富:文本图片表格等多源数据,以及最关键的空间数据——永久基本农田分布图、生态红线边界、地块审批位置等。过去,文字与空间是两个独立体系,导致“查政策”与“看地图”必须来回切换。

GooDGIS AI智能助手构建了一个能同时处理文字和空间两类知识的统一知识库。一方面,支持政策法规、业务文档批量上传,自动分类和索引,最快分钟级完成文本知识库构建;另一方面,标准化接入空间数据库,自动识别图层含义(哪条线是生态红线、哪个面是基本农田),突破了通用AI模型看不懂矢量数据的瓶颈。
所有数据配有严格的权限管控,确保敏感信息不越界。工作人员无需记住文件存在哪个文件夹、地图放在哪个图层——问一句,答案就出来了。
三大核心能力:问策、问数与问图
通用AI模型在自然资源领域常“水土不服”:听不懂专业术语、认不全业务表格、做不了空间分析。GooDGIS AI智能助手针对这三大痛点进行了专项优化,并建立了持续的准确度评测机制。
1.问策:读懂自然资源“行话”

通过注入海量行业术语和业务知识,AI能理解复杂的专业问题、判别业务流程、分析多年度政策变化,避免使用过时条款。例如,用户将一份新收到的用地政策通知拖入对话框,GooDGIS AI智能助手会自动提炼摘要和核心要点;用户追问“湿地在什么情况下可以临时占用,要注意什么问题,需要办理哪些审批手续?”AI即可从文档中快速总结答案。
2.问数:复杂表格一问就出
当领导临时要一个统计数字,或业务科室急需一组趋势分析时,传统做法是从多个Excel和指标库中翻找、核对、汇总。GooDGIS AI智能助手能自动识别复杂的业务表格,将自然语言直接转换成SQL查询语句。

例如,用户问“去年各镇街建设用地审批面积分别是多少?”它不仅返回数据,还会自动生成柱状图或折线图。当同一指标来自不同表单时,它能自动对比数据一致性,判断哪个来源最准确,并列出出处供审核。
3.问图:空间分析直观体现

面对“XX区所有距离学校500米以内的永久基本农田图斑”这类问题,传统做法需要加载图层、做缓冲区分析、执行空间叠加查询——门槛高、步骤多。现在,用户只需像聊天一样提问,GooDGIS AI智能助手会自动识别空间分析意图,调用对应数据完成计算,直接把符合条件的地图图斑显示在屏幕上。原先需要排队等待的空间查询任务,几分钟内就能自行解决。
定制化与未来展望
GooDGIS AI智能助手以统一的智能体底座打通“问策、问数、问图”三大能力,还能为更复杂的业务场景“量身定制专属智能体”。针对不同业务领域的多智能体协同需求,可以深度训练AI的工作思路和行为习惯,让输出更贴合实际业务,结果更精准、更可靠。
随着“AI+自然资源”应用的不断迭代,GooDGIS AI智能助手从“辅助查询”走向“辅助决策”,真正成为自然资源工作人员的智能搭档。
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