4月的HBIF论坛上,我们聊了医学的“较真”。
5月的有赞春季发布会,我们把话筒递给AI。
这次不聊循证医学的流程,聊聊健康消费里一个被忽视了很久的问题:
品牌与用户之间,到底该建立什么样的关系?

三个趋势,正在悄悄改变健康消费
趋势一:用户更主动、更高频地自我管理,不再等生病再看而是“没病先管”。
趋势二:买健康品不看参数,只看适配——身体状况、怎么用、多久见效。
趋势三:货架逻辑越来越卷,场景逻辑潜力更大。货架上摆的:拼的是曝光和价格。场景里长出来的:拼的是能不能真正解决我的问题。
一个关键转变:
从“单次交易”到“用户长期价值”
其他领域的LTV(用户长期价值),看一个用户的多次交易。但健康消费不一样。
用户买的不是货,是确定性——我吃了这个、用了这个,到底有没有用?如果没用,就不会复购。
所以我们一直在想:与其盯着“卖了多少次”,不如盯着“帮了多少人”。
如何把一次交易,变成一段长期关系。
这就是我们说的——从“交易价值”到“关系价值”。品牌给用户交付效果,用户回馈品牌长期信任与复购。

AI如何驱动“用户长期价值”
做减重管理的时候,我们发现一个普遍问题:
用户不缺“少吃多动”的知识。真正缺的是每日执行、持续反馈、及时纠偏。
于是我们做了完整代谢管理方案:
建立健康档案 → 判断代谢风险 → 制定饮食和运动计划→ 每日记录与反馈 → 健管师持续纠偏 → 异常情况专业介入→ 阶段复盘与长期管理
AI在这里不是替代者。
AI是医生、健康管理师、服务团队与日常动作之间的连接者。
AI负责发现规律、触发动作,人负责判断、安抚、定制。
AI主数据,人主温度。

用户交付的背后,团队还做了什么?
知识层:把个体的“who-how”提炼为循证库。有答案的事AI做,没有答案的事人来做。
产品层:把管理方法转化为任务清单。少数人做复杂的事,多数人做简单的事。
数据层:把“撞运气”改为概率性发现。结构化用户需求,生成“用户-潜力爆品”匹配思路。

微医不做的事很多,做的只有一件——让健康消费品被真正相信、被真正用出效果。大健康AI的未来,属于经得起“较真”的模型。
健康有道,无远弗届。
夜雨聆风