夜雨聆风
以场景为牵引，以实效为根本。
扬州大数据集团依托数智场景公司，
正式推出「AI+场景」系列专题，
让技术可见、让场景可及。
本期聚焦 AI+交通全场景——以“交通大模型+多智能体”的创新思路，破解交通行业“建、管、养、运、服”全链条痛点，让“经验管控”变为“智能决策”，激活智慧交通发展新动能。
传统交通模式里的低效难题，正在成为行业高质量发展的关键瓶颈——
建：安全监控有死角、质量管控总滞后；
管：道路巡检效率低、隐患识别不及时；
养：数据孤岛难贯通、道路养护靠经验；
运：收费稽核漏损多、逃费查处投入大；
服：出行服务碎片化、群众办事跑断腿……
我们让大模型做“决策大脑”把握全局，小模型做“执行手脚”精准落地，切入建设、管理、养护、运营、服务五大难题，为交通行业注入真正可落地、可复制的“智慧基因”。
行业痛点：交通全链条面临的
“协同困局”与效能难题
交通行业涵盖道路建设、管理、养护、运营、服务五大核心环节，传统模式存在数据割裂、协同不足、效率偏低等问题，高度依赖人工经验，面临多重发展困境：
01
建设场景：安全监控难、质量管控滞后
02
管理场景：感知低效、协同不足
03
养护场景：工作量大、精准度不足
04
运营场景：稽核低效、数据价值难释放
05
服务场景：端口分散、体验不佳
破局方案：
“大模型+多智能体”全场景赋能体系
依托超百亿参数交通行业预训练大模型，以“大小模型协同、全场景适配”为核心，覆盖交通“建、管、养、运、服”全链条。
01
数据底座搭建：
全维度数据整合与治理
依托数据工程套件，实现交通全领域数据的一站式采集、清洗与管理，整合工地、监测、收费、出行等多元数据，建立统一标准与共享机制，激活数据价值。
02
大小模型协同：
兼顾专业精度与泛化能力
大模型负责知识理解、内容生成与多场景协同；小模型聚焦安全识别、故障诊断等专业场景。大模型做“决策大脑”，小模型做“感知手脚”，提升精准度与落地性。
03
五大智能体部署：
覆盖全链条核心场景
智慧工地智能体：
基于图像大模型与云边协同，实时监控人、机、料、法、环，消除监控死角，安全风险即时预警，优化资源调度。
空天地一体化感知智能体：
整合卫星、无人机、机器狗等资源，形成面-线-点监测体系，实现全域交通状态与安全隐患的实时感知。
智能养护智能体：
依托大模型与GIS+BIM技术，贯通养护全生命周期数据，精准识别病害、优化方案，实现主动、经济养护。
收费稽核智能体：
结合大语言模型、图像模型与预测模型，自适应编排36种稽核子模型，精准识别偷逃费行为，还原行驶轨迹，形成完整证据链。
智能伴行服务智能体：
依托语言模型与数字人技术，实现路况、费率一键查询，提供个性化路径规划与增值服务，构建“查-行-管”出行服务生态。
全流程闭环管理，实现技术与业务深度融合：
依托模型与应用工程套件，实现AI模型从训练、部署到上线的全流程管理，建立“数据采集—模型分析—智能决策—落地执行—效果反馈—模型优化”闭环机制，推动AI融入组织基因。
应用成效
效能与服务的“双重升级”
从“经验管控”转为“数据驱动”，实现交通“建、管、养、运、服”全流程效能提升、服务优化，成效显著，各项核心指标均实现突破性提升：
建设场景：安全与效率双提升
施工安全风险实时预警能力得到有效加强，进度偏差控制在较小范围，用电服务效率实现可观提升，减少安全事故与资源浪费。
管理场景：感知与处置效能跃升
全域无死角监测全面落地，异常事件识别性能获得突破性提升，感知监测成本实现较大幅度下降，应急处置闭环时间明显缩短，单点监测覆盖范围广阔。
养护场景：精准与经济双向赋能
病害识别准确率保持高位水平，封路次数明显减少，年度综合养护成本实现稳步下降，机电设备更换及升级数量有所减少，碳排放得到有效控制，精准养护与绿色养护成效突出。
服务场景：群众出行体验优化
出行服务“一站式”办理，一次唤醒、连续对话，快速查询路况与费率，提供个性化规划与增值服务，群众满意度显著提升。
从“人工管控”到“智能协同”，
从“分散服务”到“一站式体验”，
我们正用AI铺就智慧交通新赛道，
推动交通行业高质量发展。
诚邀更多交通企业携手同行，
让AI赋能交通千行百业，
共创安全、高效、便捷、绿色的
智慧交通新未来。
联系人 | 王经理 18252720868
来源丨大数据集团数智场景公司
拟稿丨王豆豆
审核丨章坤、董嫒琳
编辑、发布丨杨吉
— 往期回顾 —
AI+零售|用智能体解锁零售精细化运营的无限可能
扬州数据
Yangzhou Data
