夜雨聆风
谷歌DeepMind拿下2025 IMO金牌
这一结果得到了IMO组委会官方认证。
他们的解法在诸多方面都堪称惊艳。IMO的评委认为，这些解法思路清晰、表述精确，且大部分内容都简单易懂。
——IMO主席Gregor Dolinar教授
值得注意的是，Gemini仅用纯自然语言——英语完成了解题。
2024年，AlphaProof和AlphaGeometry 2破解了6题中的4题，获得28分，达到了银牌水平。进步速度令人惊叹！
自然语言解题，端到端推理
2024年的IMO，AlphaProof和AlphaGeometry 2在解题前，需要专家将问题翻译为「形式语言」，如Lean，在形式化语言中进行证明。需要两到三天的计算时间。
2025年的IMO，Gemini Deep Think以自然语言端到端运行，从官方问题描述中生成严谨的数学证明，并在4.5小时的比赛时间限制内完成。
Deep Think模式
团队使用了Gemini Deep Think的高级版本——一种针对复杂问题的增强推理模式。
结合并行思考技术，允许模型同时探索多种解题路径，最终整合出最优答案。这种多线程推理方式，突破了传统单一线性思考的局限。
谷歌对Gemini进行了新颖的强化学习训练，让其利用更多步推理、问题解决和定理证明数据。
此外，谷歌研究团队还通过以下方式，进一步升级了Gemini版本：
更多思考时间。
获取过往问题的一系列高质量解决方案集。
提供解决IMO问题的通用提示与技巧。
这种「训练+知识库+策略」的组合，让Gemini在IMO的舞台上大放异彩。
团队介绍
Thang Luong
官博称，Gemini Deep Think整体技术方向由Thang Luong带队，他于2016年获得斯坦福大学计算机科学博士学位，在读博期间开创了深度学习在机器翻译领域的应用先河。
在Google DeepMind工作期间，Thang Luong构建了多个语言（QANet、ELECTRA）和视觉（UDA、NoisyStudent）领域的尖端模型。
2020年，他推出全球最强聊天机器人Meena项目，该项目后续发展为Google LaMDA、Bard及现Gemini系列，也是经典注意力机制「LuongAttention」的发明者。
自2022年起，Thang Luong共同领导Bard多模态功能的开发，并担任能解决IMO级别几何题的AlphaGeometry项目负责人。
2024年，作为AlphaGeometry 2开发负责人之一，Geimini摘得2024年IMO银牌。
AI+数学未来
AI为数学做出贡献的潜力才进一步展现，能够解决更复杂的数学问题。
将流畅的自然语言能力与严谨的推理能力（包括形式化语言中的可验证推理）相结合的AI智能体，将成为数学家、科学家、工程师和研究人员不可或缺的工具。
OpenAI的参赛
谷歌DeepMind早在7月19日周五下午就拿下了金牌，之后在等内部验证流程才未对外公布。OpenAI赶在周六凌晨抢发，并未经过任何IMO官方的独立验证和评分。
IMO组委会还特地明确要求，希望各个大模型公司在闭幕式一周后再公布成绩，不要抢走孩子们的风头。但OpenAI的Naom Brown却表示，他们的确尊重了IMO的要求，是等闭幕式之后才发布的。
评注
关于形式化和自然语言谁才是数学的未来，当时难以下定论。我认为形式化语言Lean，大概会成为AIMath的通用语言。
2026年5月21日，OpenAI创造性的推翻了平面单位距离猜想，可见OpenAI在数学上的能力很强。2025年的IMO，OpenAI虽没有得到官方确认，但基本可以推测那时它的大模型确实达到了金牌的水平。
前沿的大模型，应该不会参加2026年的IMO，它们把目光投向了更有意义、更有难度的大规模自动形式化和开放问题的研究。就像AlphaGo Zero，围棋是它的一个试验场，IMO是大模型的试验场，它们急速驶来，又急速转向别的方向。
这一事件，让人们更加坚信AIMath的未来。
