乐于分享
好东西不私藏

从零搭建你的第一个AI智能体手把手步骤图解教程

从零搭建你的第一个AI智能体手把手步骤图解教程
从零搭建你的第一个AI智能体
手把手步骤图解教程(Coze 3.0)
每一步都配图,跟着做就行

你有没有过这种感觉——

看了无数AI教程,收藏了一堆文章,想着"有空了一定学学",结果那个"有空"从来没来过。

收藏夹吃灰,AI还是那个AI,而你,还是那个每天手动复制粘贴问AI的打工人。

今天这篇不一样。

我不跟你讲什么"AI赋能""智能革命"的大词,就教你一件事:亲手搭一个能自动跑起来的AI智能体

跟着做,1小时后,你的Bot就在那儿了每天早上8点,它自动抓新闻、自动总结、自动发给你。你只需要:看。

第一章:先搞清楚你要搭什么

动手之前,先想清楚你要什么。

我们今天要搭的,是一个"每日AI简报"智能体。它的工作流程很简单:

定时触发(每天早上8点)
搜索AI领域新闻(抓取5条)
AI自动总结(生成100字摘要)
输出简报(推送到你选的平台)

这就是你的"蓝图"。想清楚再动手,事半功倍。

没有工作流有工作流
每天手动搜5个网站设定一次,每天自动跑
复制标题到AIAI自动抓、自动总结
粘贴到备忘录直接推送到飞书/微信
每次30分钟每次0分钟(你只管看)

差距就是这么大。

第二章:Step 1 — 注册并创建项目

1
创建你的第一个项目

第一步:打开Coze并登录

用浏览器打开 coze.cn,点击右上角登录。支持抖音账号、飞书账号、手机号登录,选你最顺手的就行。这里推荐用飞书账号登录,后面推送消息到飞书群会方便很多。

第二步:创建新项目

登录成功后,你会看到左侧有「项目空间」菜单。点击左上角的 「+ 新建项目」 按钮。

图中标注的是"新建项目"按钮位置

在弹出的对话框里,选择「空白项目」,然后给项目起个名字——我们就叫它 「每日AI简报」

 项目空间就像一个容器,不同项目的上下文是独立隔离的。比如你搭"每日简报"和"周报生成器",两个Bot的对话记录互不干扰,调试的时候不会串台。

第三章:Step 2 — 创建Agent并写Prompt

2
创建Agent并编写Prompt

项目建好了,现在来创建你的第一个Agent。

进入「每日AI简报」项目后,点击左侧菜单的 「Agents」,然后点 「添加Agent」

图中标注的是"人设与回复逻辑"编辑区位置

在弹出的配置页面里,你会看到一个「人设与回复逻辑」的编辑区——这里就是写Prompt的地方。别被这个名字吓到,说白了就是告诉AI:"你是谁,你要干什么,怎么干。"

直接复制这段Prompt:

你是一个资深AI行业分析师。每天早上8点整理过去24小时AI领域最重要的5条新闻,包括技术突破、产品发布、行业动态,每条附50字简评,最后生成500字简报。输出格式:Markdown。
Prompt五要素口诀
+做什么+什么时间+什么格式+产出什么

比如我们这个Prompt:

  • :资深AI行业分析师(给AI一个身份)

  • 做什么:整理AI领域最重要的5条新闻

  • 什么时间:每天早上8点

  • 什么格式:Markdown格式

  • 产出什么:500字简报,每条附50字简评

模型选择建议:

模型适用场景
豆包(默认)日常任务,免费够用
Claude复杂分析更强
GPT-4能力最强,但消耗更多资源

第四章:Step 3 — 搭建工作流(核心!)

3
搭建工作流画布

现在进入今天的重头戏——搭建工作流

点击左侧菜单的 「工作流」,然后点 「新建工作流」,给它起名叫 「news_briefing」

进入画布编辑器,你会看到默认有两个节点:「开始」 和 「结束」。这就是你的画布,接下来要做的就是往上面拖节点、连线条。

图中展示了4个节点在画布上的连接方式

我们要设计的流程是这样的:

开始(keyword)
头条搜索(query, count=5)
LLM(生成摘要)
结束(输出简报)

具体操作步骤(一步一步来):

  1. 拖一个「插件」节点到画布
    在左侧的节点面板里,找到「插件」分类,按住拖到画布中央。双击这个插件节点,选择「头条搜索」

  2. 拖一个「大模型」节点到画布
    同样从左侧面板找到「大模型」分类,拖到画布,放在头条搜索节点的右边

  3. 开始节点 → 头条搜索(连线)
    点击「开始」节点右下角的圆点(输出端口),拖出一条线,连接到「头条搜索」节点的左侧

  4. 头条搜索 → 大模型(连线)
    点击「头条搜索」节点右下角的圆点,拖线连接到「大模型」节点的左侧

  5. 大模型 → 结束(连线)
    点击「大模型」节点右下角的圆点,拖线连接到「结束」节点

连好之后,你的画布上应该有4个节点、3条连线,看起来像一个流水线。

第五章:Step 4 — 配置LLM节点

4
配置大模型节点

节点连好了,现在要配置每个节点的参数。

双击「大模型」节点,右侧会弹出一个配置面板。

图中标注了Temperature滑块、Prompt编辑区、输出格式选项的位置

模型选择:选 「豆包-pro」 就够了,免费而且响应速度快。

Temperature设置(重要):

数值范围模式适用场景
0.1-0.3精确模式报告、代码、法律文件
0.4-0.7平衡模式日常问答、聊天
0.8-1.0创意模式写诗、广告文案

我们做新闻摘要,需要的是稳定、简洁、不跑偏,所以把Temperature设为 0.3

System Prompt配置:

你是新闻编辑。请为以下新闻生成100字摘要:
标题:{{title}}
内容:{{content}}
要求:语言简洁、重点突出、保留关键数据

这里的 {{title}} 和 {{content}} 是引用上游节点的输出变量。

输出格式:选 Markdown

输入变量:确认引用了上游节点输出 {{search_results}}

第六章:Step 5 — 配置插件节点

5
配置头条搜索插件

现在来配置「头条搜索」插件。

双击「头条搜索」节点,右侧弹出配置面板。

图中标注了变量引用的写法位置

需要配置两个字段:

字段说明
query{{start.keyword}}引用开始节点的keyword输入
count5抓取5条新闻
 变量引用规则:上游节点的输出,用 {{节点名.字段名}} 的格式来引用。点击输入框旁边的「变量」按钮选择,比手写更不容易出错。

第七章:Step 6 — 试运行

6
测试工作流

工作流搭好了、参数也配了,现在来测试一下。

点击右上角的「试运行」按钮。

图中展示了所有节点变绿+底部输出结果的状态

在弹出的测试面板里,填入测试参数:

keyword = "人工智能"

然后点击「执行」,等待一会儿……

怎么看结果?

状态含义
🟢 绿色边框成功
🔴 红色边框失败

点击任意节点,可以看到它的输入和输出详情。

常见报错及解法:

报错信息原因解决方法
"参数为空"变量没有正确绑定检查连线,确认变量名一致
"API调用失败"插件没有启用检查插件是否已添加到Bot
"输出格式错误"Prompt没约束格式调整Prompt,要求严格按格式输出

第八章:Step 7 — 设置定时触发

7
让Bot自动跑起来

测试通过了吗?绿了?那就成功一半了。

现在来设置定时触发,让你的Bot自动跑起来。

点击左侧菜单的 「触发器」,然后点 「添加触发器」

图中标注了触发类型选择和时间设置位置

配置步骤:

  1. 触发类型:选择「定时触发」

  2. 执行时间:设置为「每天早上 8:00」

  3. 通知方式:选择飞书群或邮件通知

 设置完成后,每天早上8点,Bot自动启动→采集→生成→推送,你只管看。

第九章:Step 8 — 测试并发布

8
发布你的Bot

最后一步——发布你的Bot。

在发布之前,建议先在「预览」面板里手动触发一次,再确认一下输出质量。

确认满意后,点击「发布」。

图中展示了发布渠道选择界面

在发布渠道选择页面,勾选你想开通的平台:

渠道说明
✅ 微信客服最常用,读者可以直接对话
✅ 飞书企业用户方便
✅ 抖音内容创作者
✅ 网页版通用

关于费用:

  • 基础版功能免费

  • 高级功能需要专业版

  • 普通使用的话,免费版完全够了

第十章:Step 9 — 多Agent协作(进阶)

9
多Agent协作模式

当你搭了几个Bot之后,可能会发现:有些复杂任务,一个Agent搞不定。

比如,你想搭一个"AI编辑部流水线":

用户发指令
调研Agent(搜集素材)
写作Agent(撰写初稿)
排版Agent(美化输出)
图中展示了3个Agent在项目空间中的连接方式

操作方法:

  1. 在项目空间里,添加3个Agent:调研Agent、写作Agent、排版Agent

  2. 用连线设定协作逻辑:调研Agent输出 → 触发写作Agent → 触发排版Agent

  3. 输出结果自动存入项目的「文件」库

 关键原则:简单、专注、可靠,比复杂、炫酷、容易崩强100倍。从3个精心设计的Agent开始,比塞30个乱七八糟的工具强得多。

第十一章:7个翻车点+解法

搭Bot的过程中,总会遇到各种坑。这里总结了7个最常见的翻车点及解法:

翻车点1:Prompt太模糊
表现:AI输出的内容飘忽不定,今天一个风格,明天一个风格。
解法:用五要素口诀——谁/做什么/什么时间/什么格式/产出什么。越具体越好。
翻车点2:不给AI记忆
表现:Bot每次对话都跟失忆一样,之前的上下文全丢了。
解法:开启「长期记忆」功能。Coze 3.0的项目化天然支持上下文沉淀,不用额外配置。
翻车点3:工具堆太多
表现:装了一堆插件,但Bot调用时总出问题,不知道该用哪个。
解法:每个技能设「触发条件」。3-7个精心设计的工具,比30个乱装的强。
翻车点4:变量传递搞错
表现:报错"参数为空",但参数明明填了。
解法:点击输入框旁边的「变量」按钮选择,不要手写{{}}。格式是 {{节点名.字段名}}
翻车点5:工作流超时
表现:运行到一半卡住,或者报错超时。
解法:看各节点执行时间,如果某个节点太慢,降max_token或拆成子工作流。
翻车点6:不考虑成本
表现:月底一看Token账单,心在滴血。
解法:设每日调用上限,监控Token消耗。别让Bot跑疯了。
翻车点7:只搭不管
表现:Bot上线第一周还挺正常,后来输出质量越来越差,没人管。
解法:每周复盘一次,检查输出质量,有问题及时调整Prompt。
今天就开始

我知道你可能会想:"内容好多,我先收藏,以后有空再说。"

但我想说——今天就是有空。

现在就做这三件事:

1
10分钟:打开 coze.cn,注册一个账号
2
30分钟:搭一个最简Bot——就做"每天早上发天气预报",功能单一但能跑通
3
列清单:把你想自动化的重复任务都列出来

真的,有人用Coze处理询价邮件,效率直接提升16倍。

AI不是聊天工具了。是时候让它帮你干活了。

参考资料:本文基于Coze平台真实功能编写,操作步骤适用于Coze 3.0版本。平台功能可能随版本更新而变化,建议以官方文档为准。

觉得有用?转发给你那个天天加班的朋友 👇

AI写文案越来越像人?我测试了6款工具 不是AI不行,是你不会问 我把工作流自动化后