AI First最大的变化,不是效率提升,而是组织结构开始重写。

最近很多老板问我一个问题:
AI Coding越来越强,软件开发公司是不是快没了?
说实话,最近我也有过这样的焦虑。
因为变化实在太快了。
过去需要一个团队做几周的事情,现在一个人加几个AI工具,可能一天就做完。
过去需要招开发、测试、运维、产品。
现在很多工作都能交给AI完成。
如果继续这样发展下去,客户为什么还要找软件开发公司?
但这一年观察下来,我反而得出了一个完全相反的结论:
软件开发公司不会消失。 但客户购买的东西已经变了。
01 开发成本正在快速归零
如果你是企业老板,可能还没有意识到这件事:软件行业最贵的东西,正在变成最便宜的东西。
那就是代码。
过去一个简单的管理系统,可能需要:
产品经理梳理需求。
UI设计师出图。
开发工程师编码。
测试工程师验收。
整个项目下来,几万到几十万很正常。
现在呢?
AI已经能够完成大量工作:
需求分析。
原型设计。
代码生成。
测试用例生成。
文档编写。
很多环节的效率都提升了数倍。
最近我自己也在做实验。
用Codex做AVG文字养成游戏
做地下城无限流游戏,增加BOSS战。
【AI Game】花1小时用Codex自己做地下城无限流游戏
【AI Game】更新增加BOSS战!每天花一小时,探索AI的能力边界
很多功能过去需要开发团队协作,现在一个小时就能完成一个 Demo。
代码的生产能力正在被极大释放。 而代码一旦可以被规模化生产,它的价值就会下降。
就像工业革命后的制造业一样。
生产能力提升,产品价格下降。
这是无法逆转的趋势。

02企业软件真正昂贵的,从来不是代码
但很多老板容易产生一个误判:
既然代码便宜了,是不是软件就便宜了?
答案未必。
因为企业购买软件,本来就不是为了代码。
而是为了结果。
举个例子。
一家企业说:
“我要做一个客户管理系统。”
他真正想要的是什么?
不是数据库。
不是前端页面。
不是几十万行代码。
而是:
提升销售效率。
提高客户转化率。
降低管理成本。
软件只是实现目标的工具。
过去因为开发成本很高,所以大家误以为代码是核心价值。
实际上真正有价值的,一直都是:
对业务的理解。对流程的设计。对数据的分析。对增长的验证。
这些东西,恰恰是AI暂时最难替代的部分。
客户买的从来不是代码。 客户买的是结果。
03未来最值钱的,不是程序员
这句话可能有点扎心。
但我认为未来企业最缺的资源,不是开发能力。
而是:
定义问题的能力。
过去很多企业找软件公司:
“帮我做个系统。”
未来企业会越来越多地提出另一种需求:
“帮我看看哪些流程适合AI。”
“帮我设计AI客服体系。”
“帮我重构销售流程。”
“帮我建立企业知识库。”
“帮我落地AI办公。”
这里面的核心已经不是软件开发。
而是AI落地。
代码只是最后一步。
甚至可能是最便宜的一步。

04软件开发公司会发生一次大分化
未来的软件开发公司,我认为会分成两类。
第一类:
继续卖开发人天。
卖程序员数量。
卖项目周期。
本质还是传统外包模式。
这类公司未来会越来越卷。
因为AI正在不断压缩开发成本。
第二类:
卖AI咨询。
卖业务重构。
卖组织升级。
卖AI落地方案。
帮助企业找到:
哪些岗位适合AI。
哪些流程适合AI。
哪些工作应该由人完成。
哪些工作应该交给Agent完成。
这类公司的价值反而会越来越高。
因为企业最大的痛点,从来不是缺工具。
而是:
不知道怎么用。
未来的软件公司有两种: 一种继续卖代码。 一种开始卖AI落地能力。 前者越来越卷,后者越来越贵。
05企业最大的成本,正在从开发成本变成认知成本
过去十年,企业最大的成本是开发成本。
因为技术门槛高。
软件贵。
开发周期长。
而未来十年,企业最大的成本可能变成认知成本。
AI工具越来越多。
模型越来越强。
价格越来越低。
但企业依然会面临同一个问题:
我应该从哪里开始?
我应该先做什么?
哪些业务值得投入?
哪些业务不值得投入?
这时候真正有价值的,不是卖软件的人。
而是能够帮助企业完成AI转型的人。
写在最后
很多人把AI理解成一次技术升级。
但我觉得:AI更像一次商业模式升级。
过去客户购买的是软件开发能力。
未来客户购买的是AI落地能力。
过去软件开发公司交付的是系统。
未来软件开发公司交付的可能是:
增长方案。
业务流程。
组织能力。
以及一套能够持续创造价值的AI工作流。
所以我并不担心AI会让软件开发公司消失。
很多软件开发公司还在卖代码, 而客户已经开始购买未来了。
如果你也在思考:
企业应该从哪里开始用AI?
哪些业务流程适合AI改造?
软件开发公司如何升级成AI交付公司?
欢迎交流。
我会继续记录AI时代软件公司、企业老板和组织升级的真实变化。
夜雨聆风