袁振国 |教育不能＂AI+＂,只能＂教育+AI＂ ——五个核心判断

"对于每一个教育人来说，这是一个非常令人激动的时代，也是一个充满了挑战的时代。"

在近日一场世外教育集团主办的“芯耘教育公益-2026首届教育者AI应用大会”上，华东师大终身教授、教育学部主任袁振国教授抛出了一个灵魂拷问：当所有行业都在喊"AI+"，教育为什么不能？

他的答案很锋利——教育不仅不能"AI+"，还必须坚持"教育+AI"。这不是文字游戏，而是权力关系的倒置：谁主导谁，决定了教育最终走向"赋能人"还是"替代人"。

整场演讲，袁振国教授围绕这个核心命题，层层剥开AI时代技术变革之下教育最该守住的方向。

差别只有一个字，方向却完全相反："AI+教育"是"以技术为导向"，"教育+AI"是"以教育的需求为导向、以促进人的发展为目标"的。

袁教授直言，现在很多企业找他沟通合作，开口都是"我有什么产品、什么功能"，他说：

他重新定义了教育数字化的本质——

技术可以弯道超车，但教育的弯道，超的不能是"人"这道弯。

袁振国教授指出，于是在由分科走向综合、传播通道由单通道走向多通道之外，教育正在发生一场教学的变革——教室里多了一个"主体"。

以前所有的教育理论，都是围绕"教师-学生"双主体构建的。但现在，AI不是黑板、不是投影仪、不是PPT——它是一个会自学习、自组织、自适应的全新主体。

更"颠覆"的是，这个"第三者"太会提供情绪价值。袁教授用了一个非常接地气的比喻——语言大模型可能是世界上最会"拍马屁"的主体

这种交互让人产生依赖，也创造了前所未有的"教师-学生-AI"三主体教学景象。而现有的所有教育理论，"都不能解释，更不能预测这三主体的教学情景下将会发生什么"。

这不是工具的升级，这是关系结构的革命。

他举了一个值得全文加粗的案例:

这个案例像一把手术刀，剖开了班级授课制的深层困境：工业革命后诞生的"标准化"，曾经极大提升了教育效率，但在AI时代，它恰恰成了对人才最大的伤害——"把不同的人培养成了相同的人"。

而AI带来的真正曙光，是教育境界上的"大规模个性化"——通过知识图谱、智能评价、智能规划，精准发现每个人的"最近发展区"（即"有可能提高但还没达到的地方"），实现因材施教。

让技术照到平均值以上和以下的每一个，这才是技术赋能的价值——这一点在听到下午分会场一位老师分享到“智慧耘”的认知图谱时我觉得似乎这个场景被具象化了。

人机共生不是简单的"会用电脑"，而是一种双向演化、共同进化的文明级素养：你能用到什么程度，机器就能发挥到什么程度；机器在进化，人也必须保持自己重要的进化。

在这个底座之上，他进一步拆解出"人机共生"时代两大核心素养集群：

集群一：高阶思维与元认知。包含：

批判性思维：对AI提供的信息，审视来源、偏见与逻辑，不盲信；

系统性思维：理解复杂系统中各要素的关联，不止于局部优化；

反思能力：反思自身目标、价值以及使用AI的方式，保持自我意识。

集群二：人本优势能力。包含：

情感理解与沟通：管理自己与他人的情绪，进行深度沟通

创造力与想象性：进行颠覆性的思想、艺术创作和概念建构

袁振国最后强调，教师不仅不会被淘汰，反而会成为更关键的存在，因为"教育是基于人，通过人来发展人"。

但教师的功能必须发生根本性转变：从知识传授者转变为思维引导者、从学科传授者到跨学科融合者、从双主体适应者到多维互动协调者、从固定课程执行者到动态路径设计者、从确定性知识传授者到不确定性适应能力培养者。

核心逻辑只有一个："获得答案的途径多了，提出问题的能力空前重要。" 教师要从知识传授者转变为思维引导者，着力于批判性判断力的培养。

AI时代教师不会消失，但必须转身。