夜雨聆风
三星集团决定在其所有子公司的员工工作中引入外部生成式人工智能（AI），例如 ChatGPT。作为集团核心的三星电子选择以“全职员工当量”（FTE）作为单一的绩效评估指标。此举的理由是，考虑到各部门工作性质的差异，统一的标准至关重要。然而，三星电子内外都出现了担忧，认为这种评估方法过于注重人力投入量，可能会成为裁员的借口。作为全球最大的企业集团，三星采用这种方法也引发了人们的担忧：类似的评估体系可能会蔓延到其他计划在其员工工作中全面实施外部生成式人工智能的公司。
三星电子近期通知其数字化转型（DX）部门的高管，“人工智能转型（AX）绩效将采用全职当量法进行评估”。在这份内部文件中，公司解释了采用全职当量法统一绩效评估标准的理由，指出：“必须使用相同的语言（标准）进行解释，才能便于理解，并验证绩效的变化，从而进行改进。” 此项评估仅限于向人工智能的转型，并不取代现有的人员评估。
全职当量法是一种评估指标，它通过将完成特定任务所需的人力转化为全职正式员工的数量来衡量。虽然该方法能够对不同部门和职能的生产力进行一致的衡量，但其局限性在于，除了工作量之外，它无法反映一些难以量化的定性因素，例如工作质量、判断力和风险管理。许多大型公司在计算劳动力预算或外包成本时都使用过这种方法。问题在于，随着引入外部生成式人工智能带来的工作绩效被转化为劳动力替代规模，这种评估标准有可能被用作裁员的指标。
尤其值得注意的是，以人工智能应用为借口，全球大型科技公司裁员的激增，印证了这些担忧。亚马逊从去年10月到今年1月进行了大规模重组，裁员约3万人。Challenger, Gray & Christmas是一家发布美国公司月度裁员计划的就业数据公司，该公司在最近的一份报告中指出，仅今年1月至5月，美国公司因人工智能而裁员的人数就高达87,714人。
此外，也有人批评三星电子的评估方法与大型科技公司有所不同。虽然像Meta和亚马逊这样的公司将人工智能的应用纳入员工绩效评估，但它们也会同时进行定性评估，因为与三星不同，生产力的提升不能仅仅通过量化数据来验证。然而，三星电子表示，为了衡量质量提升的程度，在评估绩效时，还会考虑成本效益（以验证相对于投资的生产力提升）和流程再造优化等因素。
首尔科技大学工商管理教授郑兴俊（Jeong Heung-jun）表示：“引入人工智能的目的是提高工作效率，但如果采用全职当量法来评估绩效，人工智能有可能沦为降低企业劳动力成本的工具。”他补充道：“如果这种情况发生，对新招聘市场将造成沉重打击。”
对此，三星电子回应称：“全职当量法与重组完全无关。”他补充道：“人们对工作不稳定或裁员的担忧并非全职当量法本身的问题，而是自人工智能引入以来就一直存在的问题。”
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