
上海方宜万强微电子有限公司CEO战略主题视频《AI战略・芯生未来》第二期发文字版整理,便于阅读、收藏与转发。
上海方宜万强微电子推出第二期AI赋能芯片设计主题视频,CEO陈卫荣延续首期内容持续分享行业前沿探索,通过头部企业标杆案例,直观展现AI已深度渗透IC设核心环节,大幅压缩研发周期,打破了传统企业规模壁垒,成为中小芯片企业突围的关键。

AI赋能IC设计
大家好,我是上海方宜万强微电子的陈卫荣,5月初的时候,我们公司发布了第一期关于AI赋能芯片设计的视频,获得了不少行业内朋友的反馈。这是我们公司发布的第二期相关视频。
很多人都知道,英伟达与谷歌已将AI深度融入芯片设计流程,通过自动化、优化与创新,显著提升了设计效率与芯片性能。以下是双方的核心案例:
1
英伟达的AI设计工具:例如英伟达的NB-Cell(NVCell):基于强化学习的标准单元库迁移工具。过去需要8名工程师耗时10个月的工艺迁移工作,现在仅需单块GPU运行一夜即可完成,且AI生成的单元在面积、功耗、延迟等指标上达到或超越人工水平。
又例如英伟达采用专用大语言模型:内部部署了Chip Nemo(用于解释GPU原理、辅助初级设计师)和Bug Nemo(用于自动归类、分派缺陷报告),大幅提升工程团队效率。
2
谷歌的AI设计系统AlphaChip:由DeepMind开发的芯片布局AI系统。它基于深度强化学习,将芯片布局视为序列决策游戏,能在数小时内生成在功耗、性能、面积上超越或比肩人类专家水平的布局,将传统需数周甚至数月的人工周期缩短至“小时级”。该系统已成功应用于多代TPU芯片的设计中。

这些案例表明,AI正在芯片设计的单元库工艺迁移、物理布局、电路优化及设计验证等多个核心环节发挥关键作用,不仅极大压缩了开发周期,更催生了超越人类经验局限的创新设计方案。
当英伟达、谷歌用AI重新定义芯片设计,很多人会问:我们中小公司,机会在哪里?我们的回答是:机会,恰恰就在这场变革之中。 巨头锻造的是重剑,而我们,可以成为最锋利的匕首。
AI没有让游戏结束,而是重写了规则。它让设计的门槛降低,让创新的速度加快。过去,规模是护城河;未来,敏捷、专注和协作才是我们最坚固的城墙。
这是一场属于勇者的游戏。接下来我将请我们公司CTO来进一步阐释我们公司在AI辅助芯片设计方面的探索与尝试。
本文根据《AI战略・芯生未来》第二期视频口播稿整理
视频链接:
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