夜雨聆风很多人对银河麒麟桌面版的印象，还停留在能不能装微信、WPS和打印机。
但这两天，我在上面跑通了一套最近很火的AI一人公司系统。
这套系统由银河麒麟桌面版V10、Obsidian、Claude Code和LLM组成。
它可以读取我的个人资料、用户画像、工作文档等，也可以根据不同任务调用对应的工作流程，帮我完成工作记录、整理文档、生成报告和管理知识库。
整个系统已经可以正常运行。
1. 一人公司，不是注册一家只有一个人的公司
这两年，“一人公司”这个词很火。
很多人第一次听到，会以为它只是一个人注册公司、一个人接单。
其实不完全是。
我理解的一人公司，是一个人负责目标、判断和决策，再借助AI完成过去需要多人配合的部分工作。
对我来说，它更像一个“一人部门”。
过去需要一个部门配合完成的事情，现在可以先把经验、文档和操作方法整理成系统，再让AI根据任务去执行。
比如我根据工作内容和需求，搭建了一套运维管理系统。没错！就是自己搭建的。
起因是这段时间学习了一位老师的一人公司系统，在了解了工作原理之后，我就想着能不能搭建一套适用于我本职工作的AI系统，然后就成功了。
这套运维管理系统，可以保存我这些年积累的运维经验和技术文档，也可以协助管理运维项目、记录每天的工作日志、再根据这些记录产生工作报告、汇报材料等。
但它的能力不仅仅如此，后续我还会慢慢扩展更多的功能。
2. 为什么要在银河麒麟上搭这套系统？
目前网上能看到的一人公司系统，大部分是在Windows或macOS上搭建的，甚至也慢慢出现了一些成熟的产品，但银河麒麟桌面版上的案例比较少。
而我主要分享银河麒麟办公电脑的日常使用、踩坑经历和问题处理。
既然平时一直在用银河麒麟，我就想试一下，目前比较流行的AI工作方式，能不能在银河麒麟桌面版上跑起来？
实际测试下来，可以。并且没有遇到什么特别大的问题。装好以后，Obsidian可以正常管理知识库，Claude Code可以在终端中读取和修改里面的文件，执行我交给它的任务。
3. 这套系统是怎么组成的？
我没有堆很多复杂工具，核心只有四个部分。
第一个，银河麒麟桌面版 V10
它是整套系统的运行环境，Obsidian、Node.js 和 Claude Code 都运行在这套系统上。
平时处理文件、查看文章和使用终端，也都在银河麒麟桌面版中完成。
第二个，Obsidian
Obsidian 用来存放资料。
里面不只是普通笔记，还包括：
（1）我的运维知识库 （2）我的工作经历 （3）技术解决文案 （4）日常工作台 （5）工作报告产出 （6）.........
可以把它理解成一个本地知识库,资料都放在自己的电脑里。
第三个，Claude Code
Claude Code原本是一个在终端中使用的AI编程工具，但它的能力不仅仅是写代码。
当它获得知识库目录的访问权限以后，也可以读取、创建和修改 Markdown 文件。
再配合预先整理好的 Skill，它就不再只是一个聊天工具，而是整套系统的执行入口。
第四个，大模型（LLM）
LLM 是 Large Language Model 的缩写，也就是大语言模型。
前面的Obsidian负责存资料，Claude Code负责在终端里执行任务，而真正负责理解、整理和生成内容的，是背后的大模型。
我使用的是国产大模型，主要是这套系统本来就是在银河麒麟桌面版上验证，国产系统配合国产大模型，更符合我的测试场景。
在这套系统里，大模型不单独作为一个聊天工具存在，而是作为整个工作流里的“思考和生成引擎”。
我负责提出目标和确认结果，Obsidian保存资料，Claude Code 执行流程，大模型负责理解任务并生成内容。
后面如果要更换其他国产大模型，只要工具链能接上，原来的知识库和 Skill 流程也可以继续复用。
4. 一个人，怎么完成一个部门的工作？
两三个月前，大家讨论“小龙虾”这类AI智能体时，经常会提到两个能力：
（1）多Agent协作
（2）持续记忆
这套一人公司系统的思路也很接近，但实现方式更加直观。
不同的Skill，就是不同岗位的员工
Skill可以把它当成一个Agent，每个Skill只负责自己擅长的一段工作。
比如运维管理系统里，可以有负责整理技术文档的Skill、负责管理项目的Skill、负责汇总工作日志的Skill，以及负责生成周报和月报的Skill。
它们不是各干各的，前一个Skill产生的结果，会继续交给后一个Skill处理。
整个过程就像一个部门里的不同岗位在互相配合。
最后由“管家Skill”统一交付
如果只是把很多Skill堆在一起，系统还是很容易乱。
所以还需要一个负责统筹的“管家Skill”。
它先判断当前任务需要哪些员工，再按照顺序调用对应的Skill。
中间某一步缺少资料，它会提醒补充。
所有步骤执行完成后，再由它统一检查、整理并输出最终结果。
比如生成一份月报，不是直接让AI凭空写。
系统会先读取每天的工作日志，再汇总项目进展、已解决问题和遗留事项，最后按照固定格式整理成月报。
人只需要提出目标、补充事实并确认结果。
这才是一个人能够完成一个部门工作的关键。
它还有一套看得见的记忆
多Agent解决的是分工问题。
但要让系统长期按照我的方式工作，还需要一套记忆。
我没有把记忆完全交给某个AI产品，而是把它放在Obsidian里，保存成一个个本地Markdown文件。
这些文件会记录我的个人信息、工作内容、表达习惯、当前项目和已经确认过的流程。
每次AI执行任务前，都会先读取这些内容，再决定怎么处理。
这样它就不是每次都从零开始猜我的需求，而是沿着已经沉淀下来的资料和规则继续工作。
更重要的是，这套记忆是看得见、能修改、能迁移的。
即使以后更换模型或工具，只要本地知识库还在，之前积累的个人信息、工作方法和项目记录就不会消失。
5. 跑通以后，我最大的感受
以前大家评价国产桌面系统，经常只看几个问题：
能不能装常用办公软件 外设能不能正常使用 Windows 软件有没有替代品
这些问题当然重要，但随着AI工具越来越多，桌面系统还需要面对一种新的需求：
能不能承载新的工作方式？
这次在银河麒麟桌面版V10上跑通Obsidian和Claude Code，对我来说不只是多安装了两个软件。
它至少说明，围绕本地知识库、终端AI和个人工作流搭建起来的一人公司系统，在银河麒麟桌面版上也具备落地条件。
当然，这并不代表所有AI工具都能直接安装，也不代表整个过程在任何机器上都完全一样。
软件版本、CPU架构、系统环境和网络条件不同，实际安装方法也可能有区别。
最后
一人公司听起来像一个商业概念，但对打工人来说，也可以先把它理解成一套个人工作系统。
把处理过的问题留下来，把重复做的事情整理成流程，再让AI帮你查询、整理和执行。
先让自己的经验不再散落，让重复工作少一点，这套系统就已经产生价值了。
至于银河麒麟系统的国产电脑，它也不只是能完成传统办公。现在，它同样可以跑起一套新的AI工作流。
我是子渊，持续分享一些运维干货和 AI 方面实用技巧，欢迎大家关注、一起交流。
