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AI降低了做工具的门槛,但没降低做生意的门槛

AI降低了做工具的门槛,但没降低做生意的门槛

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前两天看到会展数字化里写到的一个案例,就是Ben Fletcher做了30年活动,用AI做了一个叫Sponsor Finder的工具,功能很简单:输入竞争对手的活动网址,几秒钟内拿到一份带联系人、带评分、带邮件草稿的完整赞助商名单。
工具上线约两周,120人注册使用。
这不是一个"AI工具创业成功"的故事,恰恰相反——它是一个做过30年生意的人,用最直接的方式提醒了一件事:AI让"做出来"变便宜了,但让"卖出去"变便宜了吗?没有。
01
做工具变便宜了,这是真的
两年前,你想做一个带爬虫、带评分逻辑、带邮件生成的小工具,要么自己写代码,要么找人写,要么就别做。
现在不一样了。Lovable、v0、Cursor,加上各种AI辅助编程工具,一个不懂代码的人,用自然语言描述需求,几天内就能搭出一个能用的东西。Fletcher的Sponsor Finder就是这么来的——业余时间,AI辅助,公开上线。
会展行业里,这类"小工具"会越来越多。自动写邀观邮件的、智能匹配展商和观众的、AI生成展后报告的——有人在做了,有人准备做,有人已经在卖了。
"做出来"这一步的门槛,确实被AI砸低了。
但"做出来"只是开始。
02
会展行业里,这个现象长什么样
会展行业这几年出现了不少"AI赋能"的工具和产品,方向大多集中在几个地方:
  • 自动生成邀观邮件和观众匹配——这是最常见的。逻辑是对的,因为邀观邮件确实是重复劳动,AI能压缩时间。
  • 智能展位推荐和展商匹配——这个概念提了很多年,从算法推荐到AI匹配,工具越做越精致。
  • AI生成展后报告——把几天的活动内容自动整理成报告,这个"工作流压缩"是最扎实的,因为输入输出都明确。
03
工作流压缩,是当下最真实的价值
"AI的真实价值在'工作流压缩',不在'颠覆行业'。"
找赞助商这件事,AI不是颠覆了它,而是把原来要一天的事压缩成了几秒钟。内容摘要、活动报告、文档整理,都是同样的逻辑。
这种压缩是有价值的,但价值有上限。它省的是时间,不是结果。邮件写得再快,赞助商不一定回。报告生成得再快,活动不一定成功。
AI让"做"变快了,但"做成"这件事,和以前一样难。
Fletcher最后选择把Sponsor Finder公开免费运行,页面上有个按钮可以请他喝杯咖啡。但他自己说,等你读到这篇文章的时候,他是否还在维护这个工具——真的说不准。
只是大多数人还在"做工具"的阶段,还没走到"做生意"那一步。
AI让你省了时间,你还用AI做了哪些事?
本文仅作者观点,如有不妥请指正
👧【作者】阿牛(刘佳俊)
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