AI/ML 驱动的天线、微波与互连器件电性能设计

AI/ML 驱动的天线、微波与互连器件电性能设计

内容简介：

AI/ML技术正在加速天线、微波及互连器件电性能设计流程的智能化升级。通过机器学习对电磁仿真结果进行快速建模与预测，在保证精度的同时可显著减少仿真次数，提升设计效率。本次 Webinar将介绍 Ansys optiSLang 与HFSS 的协同应用方法，结合工程实例，讲解基于 AI/ML 的参数优化、多目标权衡及鲁棒性设计思路，帮助工程师深入理解 AI 技术在高频器件设计中的实际应用价值。

演讲人介绍：

王晓峰，主任应用工程师

毕业于电子科技大学电磁场与微波技术专业。先后在Sigrity公司，EMSS公司，Altair公司从事软件开发和电磁场仿真软件应用支持等工作。在天线微波、目标特性及电磁兼容等领域拥有十多年的电磁仿真经验，为众多国内企业及科研院所提供了仿真技术支持及咨询服务。目前在Ansys中国公司担任高频软件主任应用工程师。