先说一句最近在AI编程圈传疯了的话。说这话的不是路人,是Claude Code的创造者、Anthropic内部这个产品的负责人Boris Cherny:
现在我不再给Claude写提示词了——是我跑着的那些loop(循环)在给Claude写提示词、自己决定该干什么。
我的工作,就是写loop。」

几乎同一时间,另一个圈里的狠人——OpenClaw的作者——甩出几乎一模一样的一句话,一条推被看了六百多万次:「你不该再给coding agent写提示词了,你该去设计prompt你agent的那个loop。」
两个最懂行的人,不约而同指向同一个词:loop。这事在英文圈已经被起了个名字,叫Loop Engineering(循环工程)——专门跟我们熟悉的「Prompt Engineering(提示词工程)」对着看:上一代拼的是把提示词写好,下一代拼的是把循环设计好。
这篇我们就认真把它讲透——loop到底是个什么东西,凭什么它能取代「写提示词」,普通人(尤其国内)怎么照着抄。
一、先搞懂这件事「高」在哪:抽象层,又往上跳了一格
这两年我们用AI写代码,其实悄悄爬了三级台阶。把这三级看明白,你立刻就懂「写loop」是什么段位:
第1层是自动补全(你写,它补);第2层是现在大多数人在做的——你写提示词,AI替你写;而Cherny说的第3层是:你写一个loop,这个loop自己反复去指挥AI干活,连提示词都不用你一句句敲了。
每往上爬一层,你要操心的「具体怎么写」就少一点,要想清楚的「我到底要什么」就多一点。到了第3层,你不再是那只在键盘前一句句催AI的手——你成了那个设计「机器自己怎么转」的人。
二、loop到底是什么:一个会自己「干完—检查—返工」的圈
别被名字唬住。在AI编程里,一个loop(也叫agent loop、智能体循环)说白了就是四步,转着圈来:
看懂这张图,你就抓住了loop的命门——第 ③ 步「拿真值验证」。这里的「真值」不是AI自己说「我觉得行了」,而是测试到底跑没跑通、代码到底编不编得过、报错还在不在——这是机器给的、不会骗人的硬反馈。
有了这一步,AI就能自己判断对错、自己把报错喂回去再来一轮,不用你在旁边一遍遍盯着说「这里错了,再改改」。这,就是Anthropic官方对「智能体」的定义:一个能自己规划、自己调工具、自己根据反馈接着干,直到把活干完的系统。
三、圈内最出名的一招:Ralph——三件套撑起一个能自己跑的loop
讲loop绕不开一个外号很蠢、效果很猛的玩法,叫Ralph(取自动画片里那个憨憨)。提出者Geoffrey Huntley一句话点破本质:「Ralph就是一个Bash循环。」
它凭什么能让AI自己埋头干上几个小时?就靠三件套:
其中「每轮开新脑子」最反直觉,也最关键。正常人想:聊得越久、记得越多不是越好吗?恰恰相反——AI的上下文聊太长会越来越乱、越乱越降智。Ralph干脆每轮清空重开,靠文件(TODO + 代码 + git)当外置记忆。结果是:一个永远「脑子清醒」的AI,照着文件接力干活,一轮接一轮。
这套玩法已经不是民间偏方了——Anthropic官方的Claude Code仓库里,真就内置了一个叫ralph-wiggum的插件,帮你把这个循环自动跑起来。下面就给你能直接抄的命令。
四、三段能直接抄的命令:从一行到手搓
① 最省事:官方ralph-wiggum插件(一行起跑)
装好Claude Code,用官方插件,一句话就能让它进入「自己转圈干」的模式:
/ralph-loop "做一个待办事项的接口:增删改查 + 字段校验 + 测试。
全部测试通过时,输出 <promise>DONE</promise>"
--completion-promise "DONE" # 完成口令:AI喊出这句才算干完
--max-iterations 50 # 安全闸:最多转50圈,防止它无限烧② 手搓版:bash循环 + headless(看懂loop的本质)
想真正看懂loop,这段最值——用最朴素的bash死循环,让AI反复改代码、跑测试,直到测试全过:
# 测试没全过,就一直让Claude改;过了,循环自动停
until npm test; do
claude -p "测试还没全过。读npm test的报错,定位并只改必要的文件修好它。" \
--allowedTools "Bash,Read,Edit"
done③ 顺手用:把AI塞进CI当「检查员」
loop不止用来写,也能用来卡关。比如在团队的流水线里,让AI自动审一遍改动:
# 把这次改动喂给Claude,让它当「错别字/低级错误」检查员
git diff main | claude -p "你是代码检查员,只挑明显的错别字和低级错误,逐条列出。"五、国内读者重点看:Claude Code连不上,怎么照搬这套打法
先把丑话说前面,省得你白折腾:Claude Code在中国大陆没法直连。Anthropic官方支持的国家和地区里,大陆、香港都不在列(连支付、验证都卡)。所以上面 ② ③ 里的claude命令,国内直接敲是连不上的。
但好消息是——「写loop」是一套跟工具无关的思路,换个能直连的工具照样成立。最顺手的替代是:
claude -p换成对应的Qwen Code命令,那个「干→测→返工」的循环一模一样能转。说到底,Ralph那三件套——一直转、每轮开新脑子、记忆落文件——对任何一个AI编程工具都成立。工具会换,但这套「让AI自己转圈把活干完」的思路,是你真正该带走的东西。
六、三个「别被带节奏」:哪些是真的,哪些是标题党
这个话题一火,网上立刻冒出一堆夸张说法。三条最该冷静的,给你拎清楚:
记住一句:「写loop」是真趋势,但它放大的是你的判断力,不是替你免掉判断。循环转得再勤,「要做什么、怎样算做对」这两件事,永远得你来定。
收个尾:你该练的,从来不是手速
从「自己写代码」,到「给AI写提示词」,再到Cherny说的「写loop让AI自己转」——每跳一级,值钱的东西都在往上走:
第1层拼手速,第2层拼会不会描述需求,到了第3层,拼的是你能不能设计出一个好循环,能不能说清楚「到底怎样才算做对了」。前两件AI正在飞快接管,最后这件——它替不了你。
所以别再纠结「我打字够不够快、提示词够不够花哨」了。该练的是:
Cherny那句「我的工作就是写loop」,翻译成给你我的大白话就是——别再当那只手,去当那个设计循环的人。
工具拆解 · 实战踩坑 · 只聊落地,不画饼
这篇里Cherny的原话、Ralph的玩法、那几条命令,我都对着一手来源和官方文档核过,没拿二手转述凑数。要是「写loop」这个思路让你眼前一亮,点个喜欢作者,或者转发给还在一句句手敲提示词的朋友。
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夜雨聆风