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Claude Code 之父卸载了 IDE:不写 prompt 了,改做「循环工程」——附国内能直连的抄法

Claude Code 之父卸载了 IDE:不写 prompt 了,改做「循环工程」——附国内能直连的抄法

先说一句最近在AI编程圈传疯了的话。说这话的不是路人,是Claude Code的创造者、Anthropic内部这个产品的负责人Boris Cherny

「去年11月,我把IDE(写代码的编辑器)卸载了。
现在我不再给Claude写提示词了——是我跑着的那些loop(循环)在给Claude写提示词、自己决定该干什么。
我的工作,就是写loop。
—— Boris Cherny · Claude Code之父

几乎同一时间,另一个圈里的狠人——OpenClaw的作者——甩出几乎一模一样的一句话,一条推被看了六百多万次:「你不该再给coding agent写提示词了,你该去设计prompt你agent的那个loop。」

两个最懂行的人,不约而同指向同一个词:loop。这事在英文圈已经被起了个名字,叫Loop Engineering(循环工程)——专门跟我们熟悉的「Prompt Engineering(提示词工程)」对着看:上一代拼的是把提示词写好,下一代拼的是把循环设计好

这篇我们就认真把它讲透——loop到底是个什么东西,凭什么它能取代「写提示词」,普通人(尤其国内)怎么照着抄


一、先搞懂这件事「高」在哪:抽象层,又往上跳了一格

这两年我们用AI写代码,其实悄悄爬了三级台阶。把这三级看明白,你立刻就懂「写loop」是什么段位:

第1层自动补全
你写代码,AI帮你补下一个词
第2层你prompt模型
你写提示词,AI替你写代码
第3层loop来prompt模型
你写loop,loop自己反复指挥AI干活

第1层是自动补全(你写,它补);第2层是现在大多数人在做的——你写提示词,AI替你写;而Cherny说的第3层是:你写一个loop,这个loop自己反复去指挥AI干活,连提示词都不用你一句句敲了

每往上爬一层,你要操心的「具体怎么写」就少一点,要想清楚的「我到底要什么」就多一点。到了第3层,你不再是那只在键盘前一句句催AI的手——你成了那个设计「机器自己怎么转」的人

一句话钉死:「写loop」不是什么玄学口号,就是抽象层又抬高了一格:从「我指挥AI」,变成「我设计一套让AI自己转的循环」。

二、loop到底是什么:一个会自己「干完—检查—返工」的圈

别被名字唬住。在AI编程里,一个loop(也叫agent loop、智能体循环)说白了就是四步,转着圈来

拿上下文
读代码、读报错、读你给的目标——先搞清楚现在是什么状况
动手干
调工具:改文件、跑命令、装依赖——真把活往前推一步
拿真值验证
跑测试、跑编译、看报错——用「机器的硬反馈」判断到底做对没有
没过就重来
把报错喂回去,回到第 ① 步再来一轮——直到测试全绿或撞上你设的上限
↑ 这一圈自己转,转到「做对」为止。你要写的,就是这个圈 + 「怎样算做对」

看懂这张图,你就抓住了loop的命门——第 ③ 步「拿真值验证」。这里的「真值」不是AI自己说「我觉得行了」,而是测试到底跑没跑通、代码到底编不编得过、报错还在不在——这是机器给的、不会骗人的硬反馈。

有了这一步,AI就能自己判断对错、自己把报错喂回去再来一轮,不用你在旁边一遍遍盯着说「这里错了,再改改」。这,就是Anthropic官方对「智能体」的定义:一个能自己规划、自己调工具、自己根据反馈接着干,直到把活干完的系统

一句话钉死:loop的灵魂是「自我验证」:让AI拿到机器的硬反馈(测试 / 编译 / 报错),自己转圈纠错,转到做对为止。

三、圈内最出名的一招:Ralph——三件套撑起一个能自己跑的loop

讲loop绕不开一个外号很蠢、效果很猛的玩法,叫Ralph(取自动画片里那个憨憨)。提出者Geoffrey Huntley一句话点破本质:「Ralph就是一个Bash循环。」

它凭什么能让AI自己埋头干上几个小时?就靠三件套:

🔁 while true:一直转
外面套一个死循环,把同一个目标反复丢给AI。这一轮没干完,下一轮接着来,不靠你手动点「继续」。
🧠 每轮开新脑子(fresh context)
反直觉的一招:每一轮都清空对话、重开一个干净的AI。因为聊太久上下文会越塞越乱、越乱越蠢——重开反而更聪明。
📁 记忆全落在文件里
上一轮干到哪、还剩什么,不靠AI「记着」,全写进文件:一个TODO清单 + 代码本身 + git历史。新一轮的AI一进来读文件,就知道接着干什么。

其中「每轮开新脑子」最反直觉,也最关键。正常人想:聊得越久、记得越多不是越好吗?恰恰相反——AI的上下文聊太长会越来越乱、越乱越降智。Ralph干脆每轮清空重开,靠文件(TODO + 代码 + git)当外置记忆。结果是:一个永远「脑子清醒」的AI,照着文件接力干活,一轮接一轮。

这套玩法已经不是民间偏方了——Anthropic官方的Claude Code仓库里,真就内置了一个叫ralph-wiggum的插件,帮你把这个循环自动跑起来。下面就给你能直接抄的命令。


四、三段能直接抄的命令:从一行到手搓

① 最省事:官方ralph-wiggum插件(一行起跑)

装好Claude Code,用官方插件,一句话就能让它进入「自己转圈干」的模式:

Claude Code · 官方ralph-wiggum插件
/ralph-loop "做一个待办事项的接口:增删改查 + 字段校验 + 测试。
             全部测试通过时,输出 <promise>DONE</promise>"
  --completion-promise "DONE" # 完成口令:AI喊出这句才算干完
  --max-iterations 50 # 安全闸:最多转50圈,防止它无限烧
--completion-promise(完成口令)和 --max-iterations(迭代上限)都是官方插件文档里的真参数。AI不喊出口令就一直转,但绝不会超过你设的圈数。

② 手搓版:bash循环 + headless(看懂loop的本质)

想真正看懂loop,这段最值——用最朴素的bash死循环,让AI反复改代码、跑测试,直到测试全过

bash + claude headless(-p非交互模式)
# 测试没全过,就一直让Claude改;过了,循环自动停
until npm test; do
  claude -p "测试还没全过。读npm test的报错,定位并只改必要的文件修好它。" \
    --allowedTools "Bash,Read,Edit"
done
-p(即 --print,非交互模式)和 --allowedTools "Bash,Read,Edit" 都是官方headless文档里的写法。until跑测试当「真值验证」,过了就跳出——这就是一个最小可跑的loop。

③ 顺手用:把AI塞进CI当「检查员」

loop不止用来写,也能用来卡关。比如在团队的流水线里,让AI自动审一遍改动:

CI里把Claude当linter(官方文档原例)
# 把这次改动喂给Claude,让它当「错别字/低级错误」检查员
git diff main | claude -p "你是代码检查员,只挑明显的错别字和低级错误,逐条列出。"
这是官方headless文档里的真实用法。loop思维 = 让AI自动嵌进你已有的流程里,自己跑、自己判。

五、国内读者重点看:Claude Code连不上,怎么照搬这套打法

先把丑话说前面,省得你白折腾:Claude Code在中国大陆没法直连。Anthropic官方支持的国家和地区里,大陆、香港都不在列(连支付、验证都卡)。所以上面 ② ③ 里的claude命令,国内直接敲是连不上的。

但好消息是——「写loop」是一套跟工具无关的思路,换个能直连的工具照样成立。最顺手的替代是:

Qwen Code(通义的命令行AI) QwenLM/qwen-code
阿里开源的终端AI编程工具,跟Claude Code是同一个形态,国内可直连,还原生支持子代理、工具调用。把上面bash例子里的claude -p换成对应的Qwen Code命令,那个「干→测→返工」的循环一模一样能转。

说到底,Ralph那三件套——一直转、每轮开新脑子、记忆落文件——对任何一个AI编程工具都成立。工具会换,但这套「让AI自己转圈把活干完」的思路,是你真正该带走的东西。

一句话钉死:loop是方法论,不是某个工具的专利。国内用Qwen Code接着国产模型,照样能把「写loop」这套玩起来。

六、三个「别被带节奏」:哪些是真的,哪些是标题党

这个话题一火,网上立刻冒出一堆夸张说法。三条最该冷静的,给你拎清楚:

网上爱传的说法
真实情况
「提示词工程已经死了」
没死,是杠杆点搬家了。loop转的每一轮,里头照样得有好提示词——只是你不再一句句手敲,而是把它写进循环。说「死了」是标题党。
「随手就能管几万个agent」
那是Cherny在Anthropic内部、有整套基建撑着的极限场景。普通人先把「一个loop稳定跑通」做到,再谈规模。
「一个周末 $297就干出别人几万的活」
这是Ralph作者本人晒的单个案例,没有第三方审计。思路可信,数字别当成你也能复制的承诺。

记住一句:「写loop」是真趋势,但它放大的是你的判断力,不是替你免掉判断。循环转得再勤,「要做什么、怎样算做对」这两件事,永远得你来定


收个尾:你该练的,从来不是手速

从「自己写代码」,到「给AI写提示词」,再到Cherny说的「写loop让AI自己转」——每跳一级,值钱的东西都在往上走

第1层拼手速,第2层拼会不会描述需求,到了第3层,拼的是你能不能设计出一个好循环,能不能说清楚「到底怎样才算做对了」。前两件AI正在飞快接管,最后这件——它替不了你

所以别再纠结「我打字够不够快、提示词够不够花哨」了。该练的是:

1
loop是什么 — 在AI外面套一个会自我验证的循环:干→测→不过就改→再来,转到做对为止
2
你的新工作 — 不是写提示词,是设计这个循环 + 定义「怎样算做对了」(测试通过 / lint干净)
3
Ralph三件套 — while true一直转 + 每轮开新脑子 + 记忆全落文件
4
最省事的入口 — 官方ralph-wiggum插件,一行 /ralph-loop带上完成口令和迭代上限
5
国内能直连版 — Claude Code大陆连不上,换Qwen Code(通义)——loop的思路跟工具无关,照搬
6
一句话记住 — 值钱的不再是「会写」,是「会设计循环 + 定义什么叫做对」

Cherny那句「我的工作就是写loop」,翻译成给你我的大白话就是——别再当那只手,去当那个设计循环的人


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这篇里Cherny的原话、Ralph的玩法、那几条命令,我都对着一手来源和官方文档核过,没拿二手转述凑数。要是「写loop」这个思路让你眼前一亮,点个喜欢作者,或者转发给还在一句句手敲提示词的朋友。

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