AI农业 | “十五五”农业规划首提AI+农业!立卓信息:让天下人都“慧”种田

很多人一听“AI+农业”，第一反应可能是：是不是以后不用农民了，机器人自己种地？这个想法有点像科幻片，但不是当下农业AI最现实的方向。真实的AI+农业，更像是给农业生产装上一套“眼睛、大脑和手脚”。

这件事听起来不性感，但很重要。因为农业最怕的不是技术不够酷，而是每年都在重复同样的不确定：天气不确定、病虫害不确定、人工不确定、价格不确定。AI真正有价值的地方，是把其中一部分不确定变得可预测、可管理，过去依赖老师傅经验判断的事情，可以逐渐沉淀为数据和模型；过去必须依靠大量人工完成的工作，也可以交给设备和系统。

“十五五”规划里有几个关键词，其实已经把AI+农业的底层逻辑说得很清楚：科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业。

这一轮AI进入农业，并不只是因为AI成为了热门概念，更重要的是农业自身正在面对几道现实难题。农业不能只追求“多种一点”，还要种得更稳、更省、更好卖。

第一，粮食安全要求提高单产。耕地总量有限，农业生产不能一直靠扩大面积解决问题。规划继续强调“藏粮于地、藏粮于技”，推进主要作物大面积单产提升。这里的“技”，不只是品种和农艺，也包括智能农机、精准水肥、病虫害预警、作物模型等数字化手段。

第二，农村劳动力结构在变化。很多地方并非不愿意进行精细化管理，而是找不到足够的人，也承担不起持续上涨的用工成本。农业用工越来越贵，农忙时段更明显，能够替代重复劳动、降低操作门槛的设备和服务，会越来越有市场。过去靠经验丰富的老把式，现在要慢慢变成靠设备、靠系统、靠服务组织。

第三，绿色生产要求更精准。化肥农药不能粗放用，水也不能粗放用。精准施肥、精准用药、节水灌溉，本质上都需要数据判断和自动化执行。没有传感器、无人机、变量控制系统，绿色农业很容易停留在口号上。

第四，好产品还需要卖出好价格。质量分级、产地溯源、品牌农业、冷链物流，这些都离不开数据。未来好产品不只是靠一句“绿色健康”，而是要能讲清楚从哪里来、怎么种出来、品质为什么稳定。

AI+农业听起来很有想象力，但这个赛道也最容易踩坑。

第一个坑，是把示范项目当成商业化。很多智慧农业项目在展厅和示范园区里很好看，但一旦离开财政支持和样板场景，客户愿不愿意自己掏钱，就是另一回事。

第二个坑，是把数据看板当成决策系统。农业不缺“显示数据”的屏幕，缺的是能把数据变成行动建议的系统。告诉种植户“土壤湿度是多少”不够，真正有价值的是告诉他“今天要不要浇、浇多少、浇哪一块”。

第三个坑，是只讲技术，不讲服务。农业场景太分散了，不同地区、不同作物、不同经营主体差异都很大。很多产品不是卖出去就结束，而是要安装、调试、培训、维护，还要懂农艺。没有下沉服务能力，技术再先进也容易卡在最后一公里。

第四个坑，是不算账。农业客户非常现实。一个产品如果不能讲清楚增产多少、降本多少、省了多少人、回本周期多长，就很难从“听起来不错”走到“我愿意买”。

作为智慧农业领军企业，自2023年以来，立卓信息依托南京农业大学智慧农业创新团队的技术优势，围绕“农田底座构建、栽培方案设计、作物遥感监测、药肥决策处方、智能变量作业”五大核心技术，系统性地构建农业新质生产力发展矩阵。

其中最具代表性的成果是“处方+智慧农业”模式的应用落地。2025年7月，立卓推出基于南农大智慧种植大模型的小程序——“智慧种植社会化服务平台·农耕侠”。该平台可实时查看水稻长势、测算产量、生成施肥处方并直联无人机作业。上线仅数月，已服务耕地面积达200万亩，预计2026年将覆盖2000万亩，展现出极强的可复制性与规模化潜力。

2026年5月，在南京农业大学智慧农业研究院的权威指导下，联合神农智慧农业研究院，重磅发布联合研发的“慧种稻”AI农业智能体。该智能体打造了集“大数据分析、智能诊断、精准决策、作业管控、设备联动、农技服务”六位一体的全周期智能服务体系。标志着我国农业大模型与智能体融合应用领域取得了重要突破。

与此同时，公司在智能装备端也取得突破。2025年，在江苏省智慧农业暨农机化“两大行动”现场推进会上，立卓信息携“农业无人机综合服务”解决方案亮相，展示了从“自主巡田—算法分析—模型诊断—提供指导建议”的全流程服务能力。其无人机机场系统凭借“数据分析准、服务范围广、决策建议快”三大亮点获得高度认可。

如果说技术是立卓的“里子”，那么生态布局则是其“面子”与“胆识”。多年来，公司已形成覆盖AI农业和AI农服的完整产业链服务能力。截至目前，立卓信息的社会化服务已覆盖全国30多个县域、超3000个乡镇村站点，累计服务人群逾2000万。