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世界杯进行了10多天,用ai抓取数据做个量化分析 | ai工具贴

世界杯进行了10多天,用ai抓取数据做个量化分析 | ai工具贴
给大家推荐两个工具。最近用的比较多的多端协同ai工具,包括kimi work 和 trae solo。这篇文章我手把手用kimi给大家演示一下怎么0基础爬数据,并做数据可视化分析。但是,trae也很好用,两者的UI几乎是一个模子。
第一步,加载kimi自带的webbridge插件,安装成功后,你就可以解放双手让ai替你看网页 down数据了。不过,据我观察,目前kimi集成的爬虫功能还比较浅,有专业防爬设置的网站,比如小红书、微博这些,只能提取一些表层数据,不过想大部分网站的使用已经可以满足我们做舆情分析使用了。
第二部,找到适合你的信源,给ai指令让他采集数据,这里我用的是百度的世界杯专栏数据指标。
它会返回给你一个按你要求设置的源数据文档,如图。需要说明的是,我只抓了每个榜单的前20位数据。
第三步,再把这套数据反投给ai,让它进行数据分析,不过根据世界杯的场景,你需要有一些指导性的指令进行辅助,否则得到的结构可能不尽如人意。基于我对杯赛的理解,给出的关键规则包括以下:
  1. 进球数、助攻数、全队进球和助攻总人数是最关键进攻指标;
  2. 一支球队进攻指数的权重高于防守指数;
  3. 不考虑比赛结果,只考虑技术数据;
  4. 其他综合考虑进球效率、传球成功率、头球等你认为的评判角度,总的评判角度不应该超过7个;
  5. 尽可能量化指标,定量分析,综合运用概率统计、逻辑演绎、博弈论、心理学等。
基于以上,给出你认为到目前为止表现最好的5只队伍,并给出你的冠军预测球队2只。
最后,看看生成的结果。

冠军预测 2支球队

🥇 第一预测:法国(冠军预测分:70.64)

核心理由:

数据支撑:姆巴佩霸占进球(4)、射门(12)、过人(10)三大核心进攻榜单,奥利塞以3次助攻领跑助攻榜,两人构成"终结+创造"的完美双核

博弈论视角:法国拥有两个完全不同的进攻发起点(姆巴佩个人突破 + 奥利塞组织传球),对手在纳什均衡上难以同时防守两个强点,阵型必然顾此失彼

心理学优势:近两届世界杯1冠1亚的经历赋予球队极强的淘汰赛心理素质,关键球员的大赛经验是阿根廷之外最丰富的

🥈 第二预测:阿根廷(冠军预测分:68.93)

核心理由:

数据支撑:梅西在进球(5)、射门(13)、射正(8)、快攻进球(2)四项数据全部霸榜,是唯一一位在所有进攻核心指标上都排名前列的球员

巨星决胜因子:从博弈论看,梅西属于"不可被完全防守"的类型——对手若包夹梅西,劳塔罗(1球)将获得空间;若分散防守,梅西个人射正率(61.5%)足以惩罚任何对手。这种对手防守决策的两难是经典的纳什非合作博弈

卫冕冠军心态:作为卫冕冠军,球队拥有冠军级别的团队凝聚力和关键时刻的心理韧性(心理韧性评分56.53,高于荷兰和加拿大)