我用AI三天做了个工作小工具,才明白提需求这件事到底难在哪

我用AI三天做了个工作小工具，才明白"提需求"这件事到底难在哪

一个会计的Excel表格，变成了一个能模糊匹配、批量管理、反向查询的网页小程序。但真正有价值的不是这个工具本身，而是开发过程中我学到的东西。

手头有一张Excel表格，记录了144所学校分别由24位会计负责。每个月催报数据的时候，总有几十所学校没交。我的日常操作是：拿到未填报的学校名单，然后对着Excel一个一个查出是由哪几个会计负责的。

这个操作每个月重复N次，烦不胜烦。

于是我找到AI，说："帮我做一个网页小程序。"

三天后，一个功能齐全的工具诞生了。但这不是重点。重点是——我和AI沟通需求的这个过程，比工具本身更有意思。

我的第一版需求，其实写得挺清楚的

我当时给AI的需求是这样的：

"我这边想做一个网页版的小程序，功能如下：每次哪些学校没有上交（没填报）的话，我把这些学校名称发给你，你可以直接告诉我这几个学校分别是由哪几个会计负责的。也就是我给你未填报的学校名单，你告诉我对应的学校名称和负责会计。"

同时还上传了Excel表格。

你看，这个需求其实写得很完整：输入→输出→数据源，三要素都在。

AI也确实理解了，不到五分钟就做出了第一版工具——粘贴学校名单，点查询，结果显示每个学校的负责会计，还能一键复制。

但这不是结束，这只是开始。

接下来的两天里，我一共追加了8轮需求。每次都是"用着用着，发现了问题"。

8轮需求迭代

第1轮名字对不上●名单上的学校名称经常不完整。"远山小学"vs"江南市远山小学"，"东港三小"vs"江南市东港镇第三小学"。AI加了智能模糊匹配算法，去掉前缀后用文字片段重叠度打分，匹配率从30%提到95%。

第2轮数据我自己改●会计负责的学校会调整，不想每次都找AI重新生成。AI加了完整的数据管理面板——网页上直接编辑、新增、删除、导入导出，数据存浏览器本地。

第3-4轮导入导出全挂了●国外CDN加载不了，导出文件打不开，导入也报错。AI重写了方案——用纯JavaScript手写Excel生成器和解析器，零外部依赖，断网也能用。另加CSV格式做双保险。

第5轮批量删除●144条数据只能一条一条删。AI加了复选框、全选、批量删除，配合搜索栏可以先过滤再一键删除。

第6轮反向查找●想知道"张明远负责哪些学校"。AI加了模式切换：按学校查 / 按会计查双向查询。

第7轮一词多匹配●输入"成人"，三个成人文化技术学校只返回了一所。AI把算法从"找最佳匹配"改成"找出全部匹配"。

第8轮降噪过滤●改完之后"秀湖小学"匹配出十几所不相关的学校。AI加了强匹配优先过滤——有精确包含关系时只显示强匹配，过滤假匹配噪音。

⚡ 核心发现

不是因为我说得不够清楚，而是因为很多东西，不用一下根本想不到。

回头看，我第一版的需求描述其实已经很好了——有输入、有输出、有数据源。那为什么后面还是改了8轮？

"名字写不全"是在粘贴名单时才发现的。
"导出打不开"取决于当时的网络环境。
"一个关键词多所学校"是加了模糊匹配后才暴露的新问题。

需求不是'想'出来的，是'用'出来的。

基于这次三天八轮迭代的经验，总结了几条真正有用的策略：

💡 1. 先给"骨架"，再长"血肉"

不要试图一次性写完美需求文档。先告诉AI三件事就够了：**我有什么（数据）、我要什么（功能）、怎么用（场景）**。第一版出来后马上拿去用，每个"不对劲"就是下一轮需求的起点。

💡 2. 截图比打字管用十倍

当结果不对时，"不对啊"加一张截图，比写200字描述有效得多。第三次导入失败和第八次匹配过多，都是直接截图，AI秒懂。

💡 3. 把真实使用场景说清楚

姓名不完整、数据会变动、网络可能不好——这些具体的场景信息，比抽象的需求描述更有用。比如我说"少几个字或者多几个字"，AI就知道这不是简单的精确匹配，而是需要智能模糊匹配。

💡 4. 容忍"边用边改"，这是正常的

一次性能说清楚所有需求几乎不可能。不是因为你不专业，而是需求本身就是在使用中不断发现的。把过程看作搭积木而不是盖房子，每轮迭代就是一个新积木。

经过三天八轮迭代，功能清单如下：

这一个HTML文件，拷到任何电脑上都能用——不需要安装、不需要服务器、不需要数据库。

如果你也在用AI做工作小工具，希望这篇文章能给你一点启发。不是"如何写好需求文档"，而是"如何跟AI一起，把需求慢慢养出来"。

本文由一位基层工作者分享，AI辅助记录整理