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热技术·冷思考



行政会议纪要
周一清晨,行政早课,是实小行政团队每周一的必修课。不谈事务,先谈学习。不只是为了“扫清各自门前雪”,更是为了让每个人看见整片校园的天气。继上周“小班化教学”主题学习之后,本周一,围绕2026年度上半年“人工智能+教育”在实小的推进情况,行政团队进行了深度学习分享。

而这次分享有一个特别之处——会议纪要由AI生成。
用AI来总结一场关于AI的教育实践分享。这个细节本身,就是实小对“人工智能+教育”最朴素的回答:我们已经在用,而且我们认真思考着该怎么用。 不追逐风口,但从不缺席深度思考——这是实小面对技术浪潮一以贯之的态度。

壹
热技术进校园,先有冷思考
2025年,实小发布《“人工智能+”三年发展规划》,完成了技术基座搭建与场景试点。希沃智能课堂观察系统、飞象虚拟仿真平台等工具先后进入校园,覆盖课堂观察、智能批阅等多个领域,验证了一个重要判断:轻量工具与数据融合,在小学场景中是可行的。
2026年,学校进入场景深耕阶段。这个时间节点恰好与政策同频共振——2月,教育部推动AI进入中小学课标、教学与评价;4月,五部门联合印发《人工智能+教育行动计划》;8月,成都发布第二批83所AI试点校名单。
但实小的深耕,从来不是为了赶政策节点。从2020年智慧校园项目组成立,到如今AI融入备教学研全流程,实小踩出的每一步节奏,都源于对教育的理解,而非对风向的追随。正如李蓓校长反复强调的那句话:教育遇上技术热,一定需要冷思考。


贰
教学之变:
AI不是加法,是重构
2026年,实小教学板块的核心目标很明确——推动AI从辅助工具向教学流程的结构性要素转变。
这句话的分量,教育人一听就懂。不是“加一个工具”,而是“改一套流程”。
实小构建了双层工具适配体系:基础工具层覆盖备、教、学、研全场景——备课用希沃+大语言模型辅助生成教案,教学用希沃白板+课堂观察系统,学习用豆包辅助检索,教研用联课AI平台。学科专用工具层则让每一门学科找到AI最恰当的“入场方式”——科学的虚拟仿真、体育的AI魔镜、音乐的数字智能系统……


但工具从来不是答案本身。实小真正想回答的是:AI进来之后,教学流程本身要怎么变?
答案是“1+1+AI”教研组协同机制——1名学科教师主导,1个教研组集体智慧,加上AI工具协同,形成“设计→实施→观察→复盘”的闭环。每个教研组每学期选定1—2个攻关方向,承担2节左右技术赋能研讨课。数据正在成为教研的“共同语言”:集体备课基于前置学习数据,研讨引用课堂观察数据,作业定位共性错因。
本学期已生成124份课堂实验报告。对标全国均值,实小在课堂艺术、思维激发、评价反馈、目标达成等维度均高于平均水平,学生课堂主导性与参与度表现尤为突出。
数据背后是一个更本质的变化:一堂课是怎么“长”出来的,和以前不一样了。


叁
后勤之变:
透明,是对信任最好的回应
AI在实小,不只出现在课堂上。2025年启动食堂数字化改造,2026年春季“智慧食安一体化管控平台”全面运行。
从带量食谱到智能订单,从智能验收到AI过程监管,食材采购、检验报告、入库时间全程可追溯。明厨亮灶升级为AI识别系统,累计发出规范操作提醒数十次,问题响应时间从平均2小时缩短至5分钟以内。
四个转变说得很清楚:台账从纸质到电子,监管从事后到实时,协同从孤岛到贯通,治理从封闭到透明。家长可以通过电子屏查看食材溯源、后厨直播、菜品留样记录。
一个学校把后勤管到这种程度,不是技术的炫耀,是对信任的敬畏。


肆
教师之变:
当专业思维被AI重塑
AI落地的最后一公里,永远是人。
实小针对教师发展中的三重痛点——能力滞后于工具、培训脱节于场景、应用与素养无循环——确立了三个目标:做中学提升数字素养,从会用走向用对用深,构建双向赋能闭环。

分层推进:
初级覆盖全员实操培训;

中级教研组产出50余份AI融合教学设计;

高级试点团队产出20余个可复用案例、6个全校推广。

本学期80余名教师参与AI相关成果产出,AI工具周使用频次持续攀升。但最值得关注的不是这些数字,而是一个趋势性变化:AI融合从少数先行者的探索,变成了多数教师跟进的专业发展路径。
教师的使用场景从资源检索、课件生成,扩展至学习诊断、数据循证、个性化干预。小魏老师用两套课堂系统构成课题闭环,小孙老师将批阅工具升级为研究载体并向多学科迁移。
这已经不是“老师学会了用AI”,而是老师的专业思维正在被AI重塑。


伍
看见短板,
也是看见方向
实小从不做粉饰,也真诚地指出了当前的短板:
现有探索主要服务教师端。效率提升了,课堂诊断精准了,但学生端的个性化学习仍停留在分层作业、错题规范等初级层面。距离“大规模因材施教”,还有很长的路要走。
下一阶段的核心攻关方向已经清晰——
数据贯通延伸至学生端,掌握每个学生的学习兴趣与困难;
推动教师向学习设计师转型,读懂数据、设计个性化路径;
评价体系从结果走向过程;
更重要的是,持续审视AI的适用边界,平衡技术与人文,真正看见每一个孩子的差异与成长。

关于AI的实小追问——
这场行政早课的纪要,由AI生成。它忠实记录了分享的框架、数据和关键词。但它无法还原会议室里那些即兴的追问、会心的点头和未完的思考。它提取了信息,留不住温度。而这件事本身,恰好印证了实小在AI时代最想守住的那条底线——AI可以纪要一场会议,但追问教育本质的,永远是我们。

AI进课堂之后,教学流程要变到什么程度才算深度?数据贯通了,评价体系跟得上吗?食堂管好了,课堂管好了,教师发展了——那孩子呢?孩子有没有被真正看见?
这些问题,AI不会替我们问。
但实小,会自己问。问得越深,走得越稳。
这就是行政早课的意义——不是每周一的事务会议,而是每周一次的集体追问。追问不是为了找到标准答案,而是为了让整个团队保持对教育的敏感与敬畏。
好学,从来不是一阵风,是一所学校骨子里的习惯。
附:
本次行政早课AI生成会议纪要(节选)


图文/成都市实验小学
责任编辑/张兰
微信编辑/周玥宏
审核/蔡慧莉
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