夜雨聆风1层：Token｜模型理解的最小单位
- 作用：AI认知世界的基础“砖块”，文字、图片、语音都会先切割为Token，是模型唯一能识别的基础单元。
- 分工归属：输入理解层
- 类比：盖房子最小的砖块，所有功能实现的基础。
2层：提示词｜告诉模型要做什么
- 作用：向模型下达指令，定义任务目标、输出格式、约束条件，引导模型产出符合预期的内容。
- 分工归属：输入理解层
- 类比：建房施工图纸，明确任务标准与需求。
3层：上下文｜提供相关背景信息
- 作用：承载历史对话、参考资料、业务背景，保障AI连贯思考，不会丢失前后关联信息。
- 分工归属：输入理解层
- 类比：房屋地基，地基容量决定可承载的信息与复杂任务上限。
4层：Agent｜自主决策与执行的智能体
- 作用：具备自主思考、任务拆解、循环调用工具的能力，跳出单次问答，分步闭环完成复杂工作。
- 分工归属：执行协作层
- 类比：工地施工工人，可依照图纸自主分步完成作业。
5层：Harness｜编排与运行的工程框架
- 作用：Agent统一调度平台，管控流程、资源、日志、运行稳定性，统筹管理多智能体任务。
- 分工归属：执行协作层
- 类比：工程项目经理，统筹人力、把控进度、协调各类资源。
6层：MCP｜连接与扩展的协议层
- 作用：标准化对外接口，打通外部工具、数据库、第三方系统，拓展AI可调用的外部能力。
- 分工归属：执行协作层
- 类比：房屋对外出入口，对接外部配套、供应链资源。
7层：Skills｜可复用的能力与经验
- 作用：沉淀成熟标准化任务能力（数据分析、文案、数据查询等），一次搭建，多次重复调用。
- 分工归属：沉淀复用层
- 类比：标准化施工经验手册，同类任务无需重新搭建流程。
一页总结：
1. 七层缺一不可，缺失任意一层，AI完整工作链路都会断裂；只靠提示词只能实现简单问答，无法自动化处理复杂任务。
2. 分层能力划分：底层（1-3）决定理解能力，中层（4-6）决定自动执行能力，顶层（7）决定规模化扩展与复用能力。
3. 分层价值：七层完整配合后，AI会从单纯“问答聊天”升级为自主完成复杂业务任务的生产力工具。
