【AI产业】2026物理AI开启加速新纪元报告

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物理AI的核心在于将数字智能嵌入物理载体，使机器人、自动驾驶车辆等系统能够感知环境、自主决策并执行操作。

发展遵循清晰的四阶段路径：从基础自动化起步，经协同数字化、数字孪生，最终实现具备自主学习能力的物理AI。

工业机器人已成为关键验证场景，通过提升制造精度、降低停机时间、优化资源配置，推动自优化工厂的形成。技术突破的背后是硬件成本下降、仿真学习软件成熟以及开放生态的加速创新，全球工业机器人部署量预计到2028年将达到70万台。

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