我用AI搭建了自己的大脑,Codex+obsidian搭建最强知识库

大家好，我是灵姗。

作为一个职场妈妈，我的公众号中间断更了将近两年，最近估计有读者发现，我的更新频率变高了。

因为AI，可以帮我把每天的素材很好地整理起来。再也不是从头开始憋文章。

一个月前分享过我放弃了claude code，转而用codex+知识库的经历，今天这篇，来分享下，怎么从零搭一个能真正用起来的 AI 知识库。

你可以把 Obsidian + Codex 理解成一个内容工作台。

Obsidian 是你的资料柜。

你的日记、素材、选题、方法论、已发布内容、复盘记录，都放在这里。它不是一个只能看的笔记软件，而是你长期沉淀内容资产的仓库。

Codex 是你的 AI 协作助理。

它可以进入这个资料柜，读取里面的文件，帮你整理、归档、写草稿、做复盘、创建 Skill，甚至按照你的规则更新知识库。

AGENTS.md 是你给 Codex 的入职手册。

它告诉 Codex：你是谁，你做什么项目，你的内容风格是什么，每个文件夹放什么，写文章前要读哪些资料，什么事情不能做。

Skills 是一套套固定工作流。

比如「处理日常输入」「写公众号文章」「整理学员问题」「做周复盘」，这些任务每次流程都差不多，就可以写成 Skill。以后你只要说一句话，Codex 就按流程走，不用每次重新交代一大堆。

这套系统的底层逻辑很简单：

输入素材 → 整理归档 → 提炼选题 → 调用方法论 → 输出内容 → 发布复盘 → 更新规则

我们按照这个流程来搞定知识库：

• 安装 Obsidian（你的知识库）
• 安装 Codex（AI 的大脑）
• 在 Obsidian 里接入 AI（知识库直接改内容）
• 搭建知识库结构（文件夹体系）
• 写入内容（你的个性化内容）
• 配置 Skills（自动化工作流）

Obsidian 是这套系统的仓库。它是一个笔记工具。

它最大的好处是：你的笔记不是被锁在某个平台里，而是一个个 Markdown 文件，真实存在你的电脑文件夹里。

这点非常重要。

因为 Codex 这种本地协作工具，最擅长的就是读取和处理文件。Markdown 文件又足够轻，结构清楚，AI 很容易理解。

• 打开 Obsidian 官网：https://obsidian.md/download
• 根据你的电脑系统下载对应版本。
• 安装完成后打开 Obsidian。
• 点击「创建新的库」。
• 选择一个自己能找到的位置保存，比如文档目录、资料目录，或者你的知识库总文件夹。

如果你已经安装了codex，也可以直接让codex帮你安装obsidian。

Codex 是 OpenAI 的本地 AI 协作工具。你可以把它理解成一个能进入文件夹干活的 AI 助理。

普通聊天窗口需要你复制粘贴内容，Codex 不一样。你把 Obsidian 知识库作为工作区打开之后，它可以直接读取里面的文件。

你让它看选题库，它就能看。

你让它整理日常输入，它就能去读对应文件。

这就是 Codex 对知识库的价值。

用 Codex 最先需要准备的是一个 ChatGPT 账号。

免费账号也可以先用，只是额度会少一点。如果你只是想搭知识库、整理素材、写内容，可以去准备会员账号，公域不方便多说，我这里有自己搞定充值的方法。

官方入口可以看这里：

• Codex 下载页：https://chatgpt.com/zh-Hans-CN/codex/get-started/
• Codex 官方文档：https://developers.openai.com/codex/

• 打开 Codex 官方开始页。
• 下载适合你电脑系统的 Codex。
• 安装完成后打开 Codex。
• 选择「Continue with ChatGPT」，登录你的 ChatGPT 账号。
• 第一次进入时，它会让你选择一个项目文件夹。
• 这里直接选择你的 Obsidian 知识库文件夹。

在 Codex 里，一个「项目」基本就对应你电脑上的一个文件夹。你把 Obsidian 知识库选进去，就等于告诉 Codex：以后我们就在这个资料柜里工作。

选择文件夹时，不要选太大的电脑根目录，也不要直接选整个硬盘。就选你的知识库总文件夹。

这样 Codex 能读到需要的资料，又不会把无关文件都卷进来，避免错误操作。

这一步做完之后，你就可以测试：

请先看一下当前文件夹里有什么。

如果 Codex 能回复你当前文件夹里有哪些内容，就说明连接成功了。

你还可以继续问：

请告诉我这个知识库目前大概分成哪些部分，每个部分可能适合放什么。

如果它能根据文件夹结构说出大概判断，就说明它已经开始理解你的知识库了。

安装完成后，不要急着让 Codex 做很复杂的事。

你先把它理解成三种角色：

第一，它是一个本地文件助手。

它可以读取 Obsidian 里的 Markdown 文件，也可以帮你新建、修改、整理文件。比如整理收件箱、归档素材、更新选题库、把日常输入拆成素材卡片。

第二，它是一个能执行任务的桌面 Agent。

普通 AI 聊天更像问答，Codex 更像协作。你给它一个目标，它会先看文件、想步骤、必要时调用工具，然后把结果落回本地文件夹。以后安装工具、处理表格、生成文档、整理一批文件，都可以让它帮你做。

第三，它是一个可以被训练的长期协作对象。

AGENTS.md、方法论库、修改规律、Skills，都是在告诉 Codex：你是谁，你的系统怎么运转，你的内容应该怎么写，你有哪些不能碰的边界。

所以 Codex 真正厉害的地方，不只是“它会回答问题”，而是它能进入你的工作环境，按你的规则持续干活。

你可以先用这几个小任务练手：

请阅读当前知识库结构，帮我判断哪些文件夹已经清楚，哪些还需要补说明。

请帮我整理 `00-收件箱` 里的内容，先输出分类建议，不要直接移动文件。

请根据当前知识库内容，帮我起草一版 AGENTS.md，先输出给我确认，不要直接写入。

这几个任务都不复杂，但非常适合让你熟悉 Codex 的工作方式：先读上下文，再给方案，再执行。

很多人搭知识库，一上来就想要一个完美结构。

我以前也会这样。文件夹名字要不要对称？编号怎么排？素材到底放项目库还是文章库？选题要不要按平台拆？

后来我发现，知识库结构不是想出来的，是用出来的。我的知识库前后已经修改了三个版本，先把基础体系搭建起来，在使用过程中不断调整即可。

第一版不要追求完美，先满足 5 个需求：

• 临时素材有地方放。
• 正在写的内容有地方放。
• 素材有地方沉淀。
• 方法论有地方沉淀。
• 修改规律有地方沉淀。

如果你跟我一样是内容创作者，可以考虑这个知识库结构。

直接把这个结构复制给Codex，在刚才的obsidian知识库目录下，说帮我建立这个知识库结构。

你的知识库/├── 00-收件箱/├── 01-内容输出/│   ├── 小红书过程/│   ├── 朋友圈过程/│   └── 公众号过程/├── 02-素材库/│   ├── 真实经历/│   ├── 用户问题/│   ├── 学员案例/│   ├── 项目观察/│   ├── 金句观点/│   └── 待判断/├── 03-选题库/│   ├── 小红书选题.md│   ├── 朋友圈选题.md│   └── 公众号选题.md├── 04-方法论库/│   ├── 小红书写作方法.md│   ├── 朋友圈写作方法.md│   └── 公众号写作方法.md├── 05-已发布/│   ├── 小红书归档/│   ├── 朋友圈归档/│   └── 公众号归档/├── 06-进化系统/│   ├── 原稿存档/│   └── 修改规律.md├── .agents/│   └── skills/└── AGENTS.md

00-收件箱：所有来不及分类的东西先放这里。截图、语音转文字、聊天记录、临时想法，都可以先丢进来。不要因为不知道放哪，就干脆不记录。

01-内容输出：正在写的内容放这里。小红书、小作文、公众号草稿，都可以按平台放到对应过程文件夹。

02-素材库：这是最重要的地方之一。你的真实经历、用户问题、学员案例、项目观察、金句观点，都要慢慢沉淀到这里。

03-选题库：素材不等于选题。选题库负责把素材变成可以写的方向。比如同一条学员问题，可以拆成小红书、朋友圈、公众号三个选题。

04-方法论库：这里放写作规则、项目 SOP、平台方法、交付经验。AI 写得像不像你，很多时候取决于这里有没有规则。

05-已发布：发布完的内容不要丢。它们是后续复盘和训练 AI 的原材料。

06-进化系统：这里放原稿、终稿对比和修改规律。你每次觉得 AI 写得不像你，不要只是骂它，要把“不像”的原因沉淀成规则。

AGENTS.md：这是 Codex 的总说明书。后面单独讲。

你也可以让codex给你建议，说明你的情况，先让它给方案，不要直接动手：

请帮我规划一个适合内容创作者的 Obsidian 知识库结构。我的主要平台是小红书、朋友圈和公众号。我需要沉淀素材、选题、方法论、学员答疑、已发布内容和 AI 修改规律。请先给我结构方案，不要直接创建文件夹。

你确认之后，再说：

这个结构可以。请帮我在当前知识库里创建这些文件夹。注意：1. 只创建新文件夹。2. 不要删除任何已有文件。

涉及文件夹和文件操作时，先给方案，再执行。不是不信任 AI，而是你要把主动权握在自己手里。

我的知识库迭代过多个版本，可以直接让它给建议。

自己人工判断后，再让它生成。

工具装好了，结构建好了，对于很多新手来说，没有那么多沉淀，如果你每天不往里面输入，它还是一个空壳。

第一种方法，写日记的方式，积累个人素材库

我建议你先从「日常输入」开始。不要逼自己每天写完整文章。你只需要每天记录一点真实东西。

最建议的方式，语音输入。在手机上可以用豆包输入法、 Get 笔记、浮墨笔记。在电脑上的话可以用闪电说。

你就对着语音去输入，然后交给 AI 整理，比如：

• 今天跟学员聊到了什么问题。
• 今天看到哪个小红书现象。
• 今天项目里哪个动作有效。
• 今天自己卡住在哪里。
• 今天突然想明白了什么。

记录完之后，让 Codex 处理：

请处理今天的日常输入。提取：1. 新认知。2. 可写选题。3. 项目方法论。4. 情绪和真实经历素材。5. 待办事项。先输出整理结果给我确认，不要直接改原文件。

确认后，再写入对应文件夹。

这一步看起来很小，但它是知识库能不能长期生长的关键。

真正厉害的系统，不是你偶尔心血来潮整理一次，而是你每天的真实输入都能慢慢流进去。

第二种方法，用大佬的文章来支撑自己的素材库

有的朋友是没有输出过多少自己的文章，可能自己文章的体系也不成熟，那么就可以运用现有的成熟的体系

你最佩服谁？你平时对标的是谁？那么你就可以把他的文章给采集下来，然后放入到自己的 obsidian 的素材库当中，让 codex 帮你整理素材

在这个基础上，先让大佬的素材库作为自己初始的支撑，然后再慢慢长出自己的触角。

如果说文件夹结构是知识库的骨架，那 AGENTS.md 就是 Codex 的协作说明书。

你要告诉它：

• 我是谁。
• 我做什么。
• 我的目标人群是谁。
• 我的内容平台有哪些。
• 每个文件夹分别放什么。
• 写内容前要读哪些资料。
• 什么事实不能编。
• 涉及文件操作时必须怎么做。

不要一开始写得很复杂。

第一版能让 Codex 认识你，就够了。

- 不夸大收益，不承诺结果，不制造焦虑。- 写公众号时保留完整段落，不要一行一句碎片化排版。- 优先使用我的真实经历、项目细节、日常观察和复盘判断。- 如果事实不确定，标注「需要灵姗确认」。## 文件安全规则- 修改文件前，先说明要改哪里。- 移动、删除、覆盖文件前，必须先给计划并等待确认。- 新建文件前，先说明保存路径。- 整理日常输入时，保留原始记录，不要删除。

这份说明书不需要一次写完美。

你使用 Codex 的过程中，发现它总是犯某个错误，就把规则补进去。

它写得太像营销号，就补一条：不要油腻营销，不要夸张承诺。

它写公众号总是一行一句，就补一条：公众号每段优先承载 2 到 4 个自然句。

它老是忽略你的素材，就补一条：写作前必须先读取素材库和方法论库。

AI 协作不是一次调教完成的，而是长期迭代出来的。

很多人用 AI 写作，只会不断改稿，但不会沉淀修改规律。这就很可惜。

比如 AI 写了一篇公众号，你觉得它有几个问题：

• 开头太概念化。
• 段落太碎。
• 结尾突然硬转化。
• 语气像营销号。
• 没有真实经历。

如果你只是手动改完，下次它还会犯。更好的做法是，把这些问题沉淀进「进化系统」。

你可以建：

06-进化系统/├── 原稿存档/└── 修改规律.md

每次改完一篇重要文章，可以让 Codex 帮你对比原稿和终稿：

请对比这篇文章的原稿和终稿，帮我提炼修改规律。重点看：1. 标题怎么改了。2. 开头怎么改了。3. 哪些空泛表达被删了。4. 哪些真实细节被加进来了。5. 段落气息怎么调整。6. 结尾有没有硬转化。请把可复用规律整理成条目，先输出给我确认。

确认后，写入06-进化系统/修改规律.md。

然后用进化规律来迭代你的写作skill，这件事做多了，你会发现 AI 真的会越来越懂你。

前面这些流程跑顺之后，就可以考虑配置 Skills 了。

Skill 不是一段更长的提示词，也不是为了显得高级。它的本质是：把你已经验证过、反复要做的工作流程，写成 Codex 能自动执行的行动说明。

比如你每次写小红书，都要先看选题、读受众画像、读方法论、找素材、生成标题、写正文、自检、保存草稿。这个流程如果每次都重新交代，会很累，也容易漏步骤。

当它被写成 Skill 之后，你只要说一句「写一篇小红书」或「拆解这篇笔记」，Codex 就会按固定流程走。

不要太早做 Skill。

如果你自己的流程还没跑顺，Skill 只会把混乱固化下来。

比较合适的时间点是：

• 你已经手动写过几篇内容。
• 你每次写作的步骤已经基本固定。
• 方法论库里已经有几份被验证过的写作规则。
• 素材库里已经有可调用的真实素材。

如果还没到这个阶段，就先手动跑。

手动跑不是浪费时间，它是在帮你确认：这个流程到底哪些步骤有效，哪些步骤只是看起来很完整。

在这套 Obsidian + Codex 知识库里，Skill 可以先放在：

.agents/skills/

你不需要一开始自己手写复杂文件。可以先把需求讲给 Codex，让它根据你的知识库结构和工作流，帮你起草 Skill。

但有一点很重要：让 Codex 创建 Skill 前，先让它输出方案给你确认。

你可以这样说：

请根据我当前的知识库结构，帮我设计一个「写小红书笔记」的 Skill。先输出 Skill 的目标、触发方式、执行流程、需要读取的文件夹、输出保存位置。不要直接创建文件。

确认之后，再让它写入.agents/skills/。

这个 Skill 适合用来分析同行爆款笔记，把别人的好内容拆成你自己的方法论和选题方向。

你可以这样让 Codex 创建：

帮我创建一个「拆解对标笔记」的 Skill。触发方式：当我说「拆解这篇笔记」时触发。执行流程：1. 读取我提供的对标笔记内容。2. 逐段分析每一段在笔记里的作用，比如钩子、痛点展开、解决方案、案例佐证、行动引导。3. 整体分析标题用了什么技巧、情绪类型是什么、正文结构是什么模板、目标人群是谁。4. 提取可复用元素，包括标题句式、开头模板、结构框架、情绪触发点。5. 基于分析结果，生成 3 个我可以改写或延展的选题方向。6. 把分析结果存到 `01-内容输出/` 或对标分析相关文件夹里，先告诉我保存路径再写入。

这个 Skill 的重点不是让 AI 批量拆 100 篇，而是帮你把认真看过的对标内容结构化。

你自己先判断，再让 Codex 补充分析，这样沉淀出来的方法论才会真正属于你。

当你的选题库、素材库、方法论库都有内容之后，就可以把写作流程封装起来。

可以这样设计：

帮我创建一个「写小红书笔记」的 Skill。触发方式：当我说「写一篇小红书」或「帮我写笔记」时触发。执行流程：1. 确认选题：我直接给选题，或者从 `03-选题库/` 里选择一个。2. 读取 AGENTS.md，确认我的身份、目标人群、内容边界和文件规则。3. 读取 `04-方法论库/` 里的小红书写作规则。4. 读取 `02-素材库/`，找到和选题相关的真实素材。5. 生成 3 个标题备选，标题要有关键词、情绪感和点击欲。6. 生成正文，要求口语化、有具体场景、有真实判断，不写空泛鸡汤。7. 自检：开头有没有钩子，正文有没有素材，语气像不像我，结尾有没有过度营销。8. 先输出给我确认，不要直接保存。确认后再存到 `01-内容输出/小红书过程/`。

这只是第一版。

你用几次之后，一定会发现它有不顺手的地方。比如开头太平、标题太长、素材调用不够、结尾太硬。

这时候不要只是在单次对话里骂它，直接把问题沉淀回 Skill 或方法论库。

比如：

• 每次开头都太平，就加一条：开头优先用提问、反常识或具体场景。
• 每次标题太长，就加一条：标题尽量控制在 20 字以内。
• 每次缺少真实感，就加一条：正文必须优先调用真实经历或项目观察。
• 每次结尾太硬，就加一条：结尾用提问引导互动，不要直接喊关注。

Skill 和方法论一样，是活的。

你的 Skill 一开始可能只有十几行，用两个月之后可能会变成几十行。它不是一次写完的，而是在每次内容生产、修改、复盘里长出来的。

知识库第一版一定是粗糙的。

这很正常。

结构不是设计出来的，是用出来的。你先让内容流动，后面自然知道哪些分类要拆，哪些分类可以合并。

收藏 100 篇文章，不如沉淀 3 条自己的判断。

AI 知识库最重要的不是资料量，而是资料有没有被加工成你的经验、观点和方法。

素材按本质分，选题按平台分。

这一点前面讲过，但我还是想再强调一次。不要把同一条素材硬塞进某个平台文件夹里，它本来就可以被多平台复用。

不写总说明书，就等于每次都让 Codex 重新认识你。

你越希望 AI 长期懂你，就越要把协作规则沉淀下来。

涉及移动、删除、覆盖、重命名文件时，先让 Codex 出计划。

确认没问题，再执行。

这不是多此一举，而是保护你的知识资产。

AI 写得不像你，不要只停留在“改一下”。

要把修改规律留下来。

每一次修改，都是在训练你的系统。